Oxford Economics ile Zebra çalışması: İş akışı otomasyonu 20% verimlilik artışını sağlıyor

o Zebra Teknolojileri Şirketi, Akıllı operasyonlar sunmak için iş akışlarını dijitalleştiren ve otomatikleştiren küresel şirket yeni bir duyuruyu duyurdu araştırma oxford Economics ile işbirliği içinde yapılan çalışma, ön saflardaki iş akışlarının yapay zeka (AI), otomasyon ve veri gibi teknolojilerle modernleştirilmesinin karlılığı nasıl artırdığını ve müşteri deneyimini nasıl yükselttiğini gösteriyor.

Anket ayrıca, gelişmiş iş akışlarının perakende, imalat, nakliye ve lojistik sektörleri üzerinde yaratabileceği dönüştürücü etkiyi de vurguluyor Örneğin, perakendeciler müşteri memnuniyetinde 21%'lik bir iyileşme bildirdiler, üreticiler çalışan verimliliğinde 20%'lik bir artış olduğunu belirttiler ve nakliye ve lojistik liderleri daha verimli iş akışlarıyla üretkenlikte 21%'lik bir büyüme bildirdiler. Ayrıca çalışma, yapay zeka yatırımlarının kuruluşların gerçek zamanlı görünürlük kazanmasına, eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmasına ve verimliliği artırmasına yardımcı olduğunu gösteriyor.

Ön saflardaki iş akışlarının optimize edilmesi finansal büyümeyi teşvik eder

Bu perakende, imalat, nakliye ve lojistik sektörlerinin her birinde Forbes Global 2000 listesindeki en büyük 20 kuruluş, ön saflardaki iş akışlarında önemli gelişmeler elde ederse, Oxford Economics, her şirketin ortalama olarak 3 milyar US$ ek gelir elde edebileceğini tahmin ediyor ve yaklaşık US$ 120 milyon ekstra kar elde ediyor.

Akıllı operasyonları benimseyen ve iş süreçlerini ve yapay zekayı optimize etmek için yapay zeka, otomasyon ve veri gibi ileri teknolojileri insan deneyimiyle entegre eden kuruluşlar önemli kazanımlar elde etti. Çalışma şunu gösteriyor:

• Perakendeciler, envanter yönetimi öncelikli iş akışını iyileştirerek yüzde 1,8 puana kadar gelir ve kârlılık artışı elde etti.
• Temel kontrol ve kalite güvence akışını optimize eden üreticiler, gelir artışında yüzde 2,4 puanlık bir artış ve kârlılıkta yüzde 1,4 puanlık bir iyileşme gördü.
• Anahtar teslimatı ve envanter akışlarını optimize eden nakliye ve lojistik şirketleri, kârlılıkta da benzer bir artışla birlikte yüzde 3,4 puana kadar gelir artışı kaydetti.

“Perakende, üretim ve lojistik, iş akışı düzeyinde yeniden tanımlanıyor & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 3 görünürlük ve hassasiyet büyümeyi artırıyor, ön saflarda üretkenliği artırın ve müşteri deneyimini iyileştirin” diyor Joe White'ın, Baş Ürün ve Çözüm Sorumlusu, Zebra Technologies.“Akıllı operasyonlar, ileri teknolojilerin en iyilerini ön saflardaki insanlarla birleştirerek karmaşıklığı basitleştirir, kuruluşların hızlı bir şekilde uyum sağlamasına ve rekabetçi pazarlarda gelişmesine olanak tanır”

Yapay zeka da dahil olmak üzere teknolojiye yapılan yatırımlar somut faydalar sağlar

Akıllı Operasyonların “Etkisi” başlıklı çalışma şunları gösteriyor:

• Perakendeciler, kayıp önleme, risk tespiti ve envanter optimizasyonu gibi kritik alanlarla başa çıkmak için yapay zekayı test ediyor.
• Taşımacılık ve lojistik kuruluşlarının üçte ikisinden fazlası ve üreticilerin neredeyse yarısı yapay zekayı envanter yönetimi, talep tahmini ve tahmine dayalı analitik alanlarında zaten uygulamıştır.
• RFID ve bilgisayarlı görme gibi gelişmiş araçlar, farklı endüstrilerde operasyonel görünürlüğü ve verimliliği artırmak için gereklidir.

Depodan, üretim hattından, perakende koridorlarından hastane yatağına kadar Zebra, kuruluşların işgücü sıkıntısı ve değişen tüketici beklentileri gibi kalıcı zorlukları ele almasına yardımcı olan çözümler sunuyor.Yeni Zebra marka platformu, “Her Gün Daha İyi” (Her Günün En İyisi), şirketin kritik iş akışlarında ön saflardaki performansı, çevikliği ve yanıt verme yeteneğini sürekli olarak geliştiren akıllı, bağlantılı çözümler ve hizmetler sunma konusundaki kararlılığını güçlendirir.

“Bir Zebra Teknolojileri, dünya çapında her büyüklükteki organizasyona sürekli olarak daha verimli süreçler sürme ve değişikliklere uyum sağlama gücü veriyor” diyor Bill Burns'ün, CEO (İcra Kurulu BaşkanıZebra Technologies'den “Güçlü bağlantılı uç çözümleri, varlık görünürlüğü ve akıllı otomasyon portföyümüz, modern iş akışlarını desteklemek ve her GÜN çalışma şeklinizi optimize etmek için özel olarak tasarlanmıştır”.

Derin endüstri bilgisi ve küresel bir ortak ekosistemi sayesinde Zebra, bu ileri teknolojilerin gücünü, kuruluşların şunları yapmasını sağlayan bir ürün ve çözüm portföyünde kullanır:

• Gerçek zamanlı verileri yakalayın ve bunlara göre hareket edin, daha hızlı ve daha akıllı kararlar alın.
• Tekrarlayan görevleri standartlaştırın, manuel hataları azaltın ve tutarlılığı artırın.
• Daha fazla basitlik, hız ve üretkenlik için iş akışlarını yeniden tasarlayın.
• Uygulama noktasında sürekli yeniliği teşvik etmek için ön saflarda yapay zekayı kullanın.

ANA SONUÇLAR

• Zebra Technologies ve Oxford Economics'in araştırmalarına göre perakendeciler, üreticiler ve nakliye ve lojistik şirketleri, ön saflardaki iş akışlarını optimize ederek gelir ve karlılıkta önemli artışlar kaydetti.
• Endüstriler tahmine dayalı analitik, envanter yönetimi ve risk tespiti için yapay zekayı giderek daha fazla benimserken, RFID ve bilgisayarlı görme gibi araçlar operasyonel verimliliği artırıyor.
• Zebra'nın yeni marka anlatısı “Her Gün Daha İyi”, şirketin otomasyon ve yapay zeka yoluyla kuruluşları güçlendirme ve günlük yaşamı daha iyi hale getiren yeni çalışma yöntemleri yaratma konusundaki kararlılığını yeniden doğruluyor.
• Daha fazla bilgi için, bu ziyaret edin sayfa zebra.com'da.

METODOLOJI

Zebra Technologies, Oxford Economics'ten röportajlar ve ekonometrik analizlerin bir kombinasyonu yoluyla yürütülen küresel bir anket yaptırdı. ABD, Meksika, İngiltere, Almanya, Hindistan, Japonya, Avustralya ve Yeni Zelanda sektörlerinde perakende (400), imalat (400), ulaştırma ve teknoloji (200) sektörlerinden 1.000 üst düzey yönetici katıldı.Odak alanları arasında envanter yönetimi, kalite kontrol, teslimat operasyonları, malzeme taşıma ve kayıp önleme iş akışlarındaki iyileştirmeleri finansal performans ölçümleriyle ilişkilendirmek için bir regresyon analizi uygulandı.