Teknoloji uzmanları arasında, yapay zeka dalgasının teorisi dolaşıyor, önemli dikkat ve yatırımlar çekmiş olan, yeni bir "balon" patlamak üzere olduğuna dair özellikler göstermektedir, geçmişte diğer çözümlerle olduğu gibi. Açıklama, aynı hareketin 1999'da İnternet ile ve 2017'de otonom araçlarla gerçekleşmiş olmasındadır, iddia ki“nokta AI”, yeni balon nasıl adlandırıldı, muhtemelen öncekilerden daha büyük ekonomik etkileri olacaktır
Teknoloji uzmanlarıgörüşlerinizi dayandırıyorsunuzyapay zeka kullanımında henüz çözülemeyen temel bir noktada: güvenilirlik. Bu eksikliğin açık bir örneği, birçok GPT-4 dil aracı kullanıcısı, dil modelleri tarafından tamamen uydurulmuş yanlış gerçekler iddia ediyor ve bunların kullanıcı tarafından gözden kaçabileceğini belirtiyor, bu hâlâ gelişmekte olan bu teknolojinin 'Aşil'in topuğu' haline gelmesi, Gabrielle Ribon'u açıkla, avukat ve yenilik meraklısı, Edinburgh Üniversitesi'nde Yenilik ve Girişimcilik Yüksek Lisans öğrencisi
Ribon, finansal piyasada yeni ürünler ve teknolojilere odaklanan, Miami Ad School'dan Creative Technologies alanında uzman olmanın yanı sıra, bu kritik nokta çözülemezse iddia ediyor, teknoloji gereksizdir, bir kez görevini yerine getirmediği için
Ayrıca, Yapay zeka modellerinin eğitimi ve bakımı önemli bir enerji tüketiyor. Bu bilgi, şu ifadenin onaylanmasıyla doğrulanmaktadır kiGoogle, 2019'a göre karbon emisyonlarında neredeyse %50'lik bir artış yaşadı, tam olarak yapay zeka sistemlerini sürdürmek için veri merkezlerinin genişlemesi nedeniyle
"Teknoloji sektörleriyle ilgili bir krizin olasılığına dair endişe", piyasa spekülasyonu nedeniyle bankacılık ve enerji, bu teknolojik modun kullanımının yoğunlaştığı bir dönemde ortaya çıkıyor, birçok sanayi ve hizmetin faaliyetlerine makine öğrenimi araçlarını entegre etmenin yollarını aradığı bir zamanda, uzmanı uyar
Bu sanayiler arasında, finans piyasası için ana bir vurgu var. Brezilya'da, Febraban, ulusal bankacılık sektörünün baş temsilcisi, sektörde ve ekonomi genelinde yapay zekanın kullanımını savunmuştur, etik ve sorumlu istihdamın bu çözümün savunulmasına odaklanarak
Gabrielle Ribon'a göre, pazarın yapay zekaya olan ilgisi kaçınılmazdır, büyük veri analizi üzerine odaklanmış bir eksponansiyel teknoloji olarak değerlendirilmektedir. "Verimliliği artırma vaadi", tekrar eden görevlerin yerine getirilmesine ve kalıpların tanımlanmasına yardımcı olmak, çekici. Ancak, güvenilirlik sorununu çözmek kritik olacaktır, yanlış bilgilerin süreçleri geliştirmek ve stratejik kararlar almak için yararlı olmadığını göz önünde bulundurarak. Pazarın ve kullanıcıların bu teknolojinin ilerlemesini ve kullanımını titiz bir şekilde değerlendirmesi gerekmektedir, önemli ekonomik ve çevresel etkileri önlemek amacıyla, bitir
