Tüketici Günü: Yapay Zeka yoluyla müşterinizle ilişkinizi artırmak için gerekli ipuçlarını kontrol edin 

Yılın en çok beklenen tarihlerinden biri, ayın üçüncü Cumartesi gününe denk gelen 15 Mart'ta kutlanan Tüketici Günü'dür.Sao Paulo Mal, Hizmet ve Turizm Ticareti Federasyonu'na (FecomercioSP) göre, genel olarak ticaret için tavsiye, Tüketici Haftası'nın bu yıl 9 ile 15 Mart tarihleri arasında yapılmasıdır. Birçok mağaza tüketicilere indirimli ürün ve hizmet satın alma fırsatı sunduğundan, bu döneme ilk yarının Kara Cuma'sı bile deniyor.

Ancak, müşterinin kahramanlığıyla müttefik olan AI devrimiyle, müşteri hizmetlerinin bu tarihin temel direklerinden biri olduğu giderek yaygınlaşıyor.Konuşmalı ticaret, markaların yapay zekanın sunduğu araçlar aracılığıyla mükemmel bir şekilde hizmet vermenin yanı sıra, giderek zorlaşan müşteri ilgisini çekmesi için gereklidir.Yani, bunun gerçekleşmesi için markaların, rekabetin ortasında ilgi çekmek için yaratıcılık ve alaka düzeyini yükseltmesi, en son yapay zekayı müşteri katılımı stratejisine entegre etmesi, aralarında derin bir bağlantıyı güçlendiren konuşmalar yaratması gerekecek. 

Gupshup'ın 2024“te hazırladığı Brezilya'da Ticari Mesajlaşma ve Müşteri Deneyiminin Geleceği raporuna göre, Brezilyalı katılımcıların yarısından fazlası (52,7%) ”her iki tarafın da dinleme yeteneğini” gerçek bir konuşmanın en önemli kalitesi olarak tanımlıyor. Bu, yapay zekanın yeni döneminin, tüketicilerin güvenilir bir arkadaşıyla kurdukları gibi daha gerçek, empatik ve insani çevrimiçi ilişkiler aradığını gösteriyor.

Bu Tüketici Günü'nde müşterilerle etkileşim kurmak, potansiyel müşterileri nitelendirmek ve işletme maliyetlerini optimize etmek için Konuşmalı yapay zekanın benimsenmesi hakkında daha fazla bilgi edinmek için Gupshup'tan Renata Martins'in ayrıldığı ipuçlarına göz atın: 

1. Müşterinizin dikkatine odaklanın 

Giderek daha rekabetçi bir dünyada, tüketiciyle daha doğru ve kişiselleştirilmiş bir şekilde konuşmak giderek daha fazla güç kazanıyor ve müşterinin dikkatini çekmek bir markanın ana farklılaştırıcılarından biri. Bunun için yapay zeka araçlarının, tüketicinizle olan bu bağlantıyı güçlendirmek önemli olduğundan, konuşmaları daha doğal ve ilgi çekici hale getiren işaretleri anlaması gerekiyor. Ayrıca etkili iletişim, etkileşimi artırmaya yönelik temel stratejilerden biridir. 

Eldeki bilgi hacminin çokluğu ile bu teknolojilerin tüketiciyi daha iyi anlamak ve kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek için kullanılması gerekir.Şirketler tüketici davranış kalıplarını tanımlamak ve onlarla en alakalı içerik ve ürünleri sunmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanabilir.Ayrıca veri analitiği, kullanıcı deneyimini iyileştirme ve ürün ve hizmetler sunma fırsatlarını belirlemeye yardımcı olabilir.

2. Her konuşmanın önemli olduğunu bilin

Konuşmalar, güven inşa ettikleri, engelleri yıktıkları, yeni fikirlere ilham verdikleri ve yeniliği teşvik ettikleri için iş büyümesinde çok önemli bir rol oynamaktadır. İlgili ve herhangi bir etkileşimden kaynaklanan bir sohbeti gerçekten yaratmak için içerik özgünlüğü, tüketiciyi elde tutmak için giderek daha önemli hale gelir. 

Şirketler orijinal, kişiselleştirilmiş içerik üretmeye odaklanmalıdır.Bu, tüketicinin markaya olan güvenini oluşturmaya ve onunla daha güçlü bir duygusal bağ kurmaya yardımcı olabilir. Gupshup'ta, müşteri deneyimini anlamlı diyaloglar yoluyla dönüştürme ilkesi vardır.Sonuçta, her konuşma önemlidir!

Bundan öğrenilen en büyük şey, AI'nın evriminin müşteri bilgisi için temel bir araç haline gelmesidir.Bu, yardımlı satış ile satıcının rolünü arttırır, çünkü benzersiz bir içerikle, farklı ve tüketici deneyimine odaklanmış, konuşma hala bilinmeyen bu müşterinin çıkarlarını keşfetmede çok önemli bir rol oynar. 

3. Etkensel AI'nın kullanımları ve kötüye kullanımları 

Ajan AI, yapay zeka sistemlerinin özerk kararlar almasına ve yanıtlarını daha fazla bağlam, doğallık ve alaka düzeyine göre uyarlamasına olanak tanıdığından, kişiselleştirilmiş konuşmalar oluşturmak için gereklidir. Vurgulanması gereken bir nokta, yapay zekanın kişinin tercihlerine göre ton, dil ve temaları ayarlayarak önceki etkileşimlerden öğrenebileceğidir.

Yalnızca tek bir girdiye dayalı olarak yanıt veren geleneksel yapay zekaların aksine, aracı yapay zeka ilgili bilgileri depolayabilir ve konuşma boyunca bağlamı koruyabilir, diyaloğu daha akıcı ve tutarlı hale getirebilir. Proaktif kararlar alabilir, ilgili konuları önerebilir, konuşma tarzını ayarlayabilir veya hatta açıkça talep etmek zorunda kalmadan kullanıcı ihtiyaçlarını öngörebilir. Özel konuşmalar, dinamik ve uyarlanabilir yanıtlar gerektirir, bu da aracı yapay zekanın iletişimdeki kalıpları ve duyguları tanıyarak daha iyi yapabileceği bir şeydir. 

Yani, ajan yapay zeka etkileşimleri daha gerçekçi hale getiriyor, örneğin halihazırda ajan yapay zeka kullanan müşterilerimiz arasında, WhatsApp aracılığıyla müşteri hizmetleri çözümü sunan Suudi otomotiv şirketi Petromin; ürün keşfi ve müşteri katılımı için bir acenteye sahip Brezilyalı moda perakendecisi Reserva; ve yemek tarifleri sağlayan bir acente yaratan Hintli bir baharat markası.

WhatsApp tarafından sepet terk etme oranından kaçının

Son olarak amaç, kendini güvende hissetmek ve satın alma işlemini gerçekleştirmek için bağlantı kurması gereken tüketicinin nasıl dönüştürüleceğini anlamaktır. Kişiselleştirme yoluyla e-ticareti daha az kişisel olmayan hale getirmek, aracı yapay zekanın getirdiği büyük paradigma değişimidir. Mesaj kanallarını daha insancıl hale getirebilen bu artış, sepetten vazgeçme yolculuğunu mümkün olduğunca insancıllaştırır, bir satıcıyla gerçek zamanlı bir deneyime daha yakın hale getirir. Bu ancak tüketicilerin sepete bir ürün koyduklarında sordukları ancak satın almadıkları soruları yanıtlayarak kesin olarak mümkündür. ve aracı yapay zekanın gelişiyle birlikte, bu konuşmada taşma olana kadar ilerlemek kolaylaşır ve tüketiciye verimli bir bölge verir.