2025'te, Yapay zeka, müşteri hizmetlerindeki etkileşimlerin %95'ini kontrol etmelidir, birine göreprojeksiyonServion Global Solutions'tan. Bu hareketin nedenlerinden biri, otomasyonun hizmet görevlisi için sağladığı verimlilik kazancıdır, günde en az iki saat tasarruf edebilen ve verimliliği %14 artıran, göreYapay Zeka Durumu”, Hubspot'tan
Bir insan operatörüyle olduğu gibi, chatbot, müşteri bilgilerini alır, "en iyi çözümü bulmak için düşünür ve tüketiciye bir yanıt sunar". Fark, teknolojiye sahip olmanın, çalışana okuma süresinde %75 ve yanıt süresinde %40 azalma sağladığıdır, verilere göreNeoAssist, omnichannel hizmetinde referans platformu ve tam bir omnichannel konuşma yolculuğunu düşünmeye başlayan ilk Brezilya şirketlerinden biri
Müşteri hizmetlerinde yapay zeka kullanan şirketlerin rekabetçi avantajı, yapay zeka ile insan operatörü arasında işbirliği sorumluluğunu sağlamaktır. "Yapay zeka hız ve verimlilik katıyor", şirket stratejisinde kullanılabilecek içgörüler sunmanın yanı sıra. Bu arada, görevliler, etkileşimlerden ve daha karmaşık sorunların çözümünden sorumludur, insan dokunuşunu garanti etmenin yanı sıra, müşterilerle güven inşa etmek için temeldir, William Dantas'ı açıkla, NeoAssist Veri Direktörü
Büyük markalara hizmet vererek, Malwee ve Usaflex gibi, 2024 Reclame Aqui Ödülü'nü kazananlar, şirket Núb'u geliştirdi.ia, çok işlevli yapay zekânız. O, konuşmaları özetliyor, müşteri ve temsilci arasındaki etkileşimlere dayalı yanıtlar önerir, ve ayrıca tüketici duygusunu analiz ediyor. Bu analizi gerçek zamanlı yapmak için, bir bulut.ses ses tonunu inceliyor, ritim, tonlama, müşterinin duygusal durumunu anlamak ve operatöre yardımcı olmak için kelime seçimi ve hatta konuşmadaki duraklamalar.
“Nüb”.Brezilyalılar tarafından Brezilyalıların sorunlarını çözmek için düşünüldü. Çözüm, CX ekiplerinin bir hizmetin çözüm süresini %47'ye kadar azaltmalarına yardımcı oldu, ulusal pazarda büyük bir ilerleme nedir, Dantas'ı açığa çıkarıyor, NeoAssist'ten. uzman, şunları belirtiyor ki, insanları eğitmek kadar önemlidir, sosyal bağlamları dikkate alarak yapay zekayı "eğitmek" de aynı derecede gereklidir, kültürel ve dilsel, her bir müşteri için daha uygun yanıtlar garanti edebilirler, ses ya ses mesajlarla.
Böylece, yapay zeka tabanlı sistemlerin avantajı şudur ki, her yeni etkileşimde, onlar öğrenebilirler, uyum sağlamak ve kademeli olarak evrim geçirmek, gerçek insanlarla doğrudan temas olmadan "insani hizmet" sağlamak. Bu, Doğal Dil İşleme (Dİİ) sonucudur, Doğal Dil Anlayışı (NLU) ve Doğal Dil Üretimi (NLG), insan benzeri etkileşimler sağlayan kaynaklar
Müşteri hizmetlerinde yapay zekanın bir diğer önemli ilerlemesi, veriler temelinde yapılan öngörücü analizdir, davranış kalıpları ve geri bildirimler, şirketlerin sorunları önceden tahmin etmelerini ve talep ortaya çıkmadan önce çözümler bulmalarını sağlar. Sonuç, proaktif bir hizmettir, kişiselleştirilmiş ve son derece çözüm odaklı, ekstra yardım gerektiren hizmetleri sınıflandırma ve aktarma yeteneğine sahip, iletişimin aciliyet derecesini göz önünde bulundurarak
