Şirketinizde makine öğrenimini uygulamanın 4 avantajını kontrol edin

Bir kültürveri odaklı, yani, veri odaklı yönetime dayalı bir yönetim ile, rekabet avantajı sağlar, önceden belirlenmiş stratejilerin karar alma ve gözden geçirme hızında. Bu şekilde, omakine öğrenimi – veri tabanlı öğrenme ile sistemlerin öğrenmesini sağlayan Yapay Zeka alt kümesi, desenleme kalıplarını tanımlama ve önceden programlanmış kurallara bağlı kalmadan tahminler yapma – tüm sürece katkıda bulunan araçlardan biridir. 

Douglas Costa, Deal Grubu CTO'su, teknoloji hizmetleri danışmanlığı, makine öğreniminin şirketler için vazgeçilmez hale geldiğini iddia ediyor. Projeksiyonlar tezini güçlendiriyor: aGartner2025'te şirketlerin %75'inin bir şekilde makine öğrenimine yatırım yapacağını belirtti. 

Makine öğrenimi algoritmaları daha fazla bilgiye maruz kaldıkça evrim geçirir. Bugün, o zaten e-ticaret gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır, finanslar, dolandırıcılık tespitinde, üretim zincirlerini optimize etmenin ve çeşitli etkinliklerde kişiselleştirilmiş öneriler sunmanın yanı sıra, Douglas puan alıyor. Ayrıca, makine öğreniminin büyük ölçekli ve yüksek hızda verileri işlediğini açıklar, üretmeiçgörülerelle ulaşılması imkansızdı. "Veri kullanırken, şirketler verimliliği artırabilir, müşteri deneyimini geliştirmek ve yeniliği teşvik etmek, yorum yap

Makine öğreniminin önemini vurgulamak için, uzman, şirketlerde kullanımının 4 avantajını vurguluyor

1. Tekrar eden ve manuel görevleri azaltarak süreçleri otomatikleştirir: “Ekip, daha stratejik ve entelektüel çaba gerektiren aktivitelere odaklanmak için zaman kazanır”, Douglas'ı değerlendir.  
2. Kesin tahminler: makine öğrenimi verileri piyasa trendlerini öngörüyor, gelecek talepler ve tüketici davranışları. 
3. Bilgilerle temellendirilmiş kararlar: "ham verileri dönüştürmek mümkün hale geliyoriçgörülerharekete geçirilebilir, daha etkili ve hızlı kararları destekleyen.  
4. Kişiselleştirilmiş deneyim: makine öğrenimi ile daha ilgili ve bireyselleştirilmiş bir müşteri yolculuğu sunmak mümkün.  

Yönetici bir not düşüyor: "Modeller, beslendiği bilgiler kadar iyidir", ancak eksik veya yanlı bilgiler yanlış veya zararlı sonuçlara yol açabilir. Bu nedenle, bütünlüğü ve güvenliği sağlamak için yaklaşımda dikkatli olmak gereklidir, bilgilerin kalitesini doğrulayan ve sistemleri dijital tehditlere karşı koruyan çözümlerle, CTO'yu tamamla.