Yapay zeka süper ajanları 2026'da perakendede nasıl devrim yaratabilir

Perakende, küresel ekonomideki en dinamik ve rekabetçi sektörlerden birini temsil eder ve yıllar içinde şirketler ve tüketiciler tarafından AI'nın benimsenmesinin ‘hype'i gibi dönüşümlerle yüzleşmeye devam eder. Gartner'a göre, 2026’nın sonunda, 40% kurumsal uygulamalar, belirli görevleri yerine getirmek üzere programlanmış AI aracılarıyla entegre edilecek ve şu anda kayıtlı 5%'den daha azına ilişkin önemli bir artışı temsil edecek. Ankette öngörülen projeksiyon, AI aracısının 2035 yılına kadar kurumsal uygulama yazılımından yaklaşık 30% gelir elde edebileceği ve daha verimli insan-temsilci etkileşimleri yoluyla ekip çalışması için yeni standartlar oluşturmanın yanı sıra $ 450 milyar doları aşabileceği yönünde. Ancak bu, perakendeyi nasıl etkilemeli? 

JitterBit'ten küresel yazılım mühendisi yöneticisi Marcos Oliveira Pinto, bu inovasyon dalgasından yararlanmadaki başarının liderliğe stratejik ve olgun bir yaklaşımı güçlendirmesi gerektiğini açıklıyor. “Bunun için, kuruluşların, gerçekte çeviklik ve güvenlikle gerçek değer sağlayan pazar eğilimlerine odaklanarak, perakendecilerin perakendecilerin, süper ajanların verimliliğinden nasıl entegre bir şekilde yararlanabileceğini anlamaları çok önemlidir. Ne de olsa, AI aracılarını sırf ‘hype’ içinde oldukları için uygulamak yapılacak en akıllıca şey değil” diyor.  

E-ticaret sürekliliği için operasyonel dayanıklılık 

Elektronik perakendede AI süper ajanlarının uygulanması, altyapıdaki sorunlar karşısında bile entegrasyonun çalışmasını sağlamanın anahtarı olan kesintilere karşı ana savunmayı ortaya koyuyor. “Şirketin başarısızlığa aracılık etmek ve yönetmek için süper ajanları kullanma şekli, tüm farkı yaratacak şeydir. Örneğin, e-ticaretimde bir AI aracısı olabilir, böylece onu eşzamansız olarak işlemek için istekleri alıp saklayabilirim, bu da son kullanıcımın satın alma işlemini bitirmemesini engeller”, diye açıklıyor Marcos. 

Yeni eylemler için duygusal müşteri analizi 

Duygusal analiz, süper ajanların yüzeysel memnuniyet metriklerinin ötesine geçerek önemli bir fark getireceği bir alandır. PwC “Müşteri Deneyiminin Geleceği” anketine göre, tüketicilerin yaklaşık 86%“si iyi bir müşteri deneyimi için daha fazla ödeme yapma isteğini ortaya koyuyor. Ancak, boyutsal araştırmalarla yapılan bir Zendesk araştırmasına göre, 26 memnun olmayan müşteriden sadece 1”i şikayeti resmileştiriyor; en basiti şirketten ayrılıyor. “Bu müşterinin etkileşimi ve satın almalarının tüm geçmişine dayanarak, AI süper temsilcileri analizleri gerçekleştirir ve bunları grafik şeklinde sunarak yönetimin müşteri tabanının ürünler veya marka ile ilgili olarak nasıl hissettiğini anlamasını sağlar. Bu otomatik istihbarat, benzeri görülmemiş bir taktiksel vizyon sağlayarak perakendecinin deneyimi iyileştirmek ve sadakati artırmak için proaktif kararlar almasına olanak tanır”, diye vurguluyor Marcos.   

Dinamik fiyatlandırma ve rekabet gücü yönetimi 

Süper ajanlar, perakendecilerin piyasada gerçek zamanlı olarak neler olup bittiğini referans olarak değerlendirerek, fiyatların çok daha iyi yönetimine sahip olmalarını sağlayabilir. AI'nın ilerlemesi, örneğin Uber tarafından popüler hale getirilen bir model olan dinamik fiyatlandırmayı yönlendirdi, örneğin fiyatların talep ve rekabete göre gerçek zamanlı olarak ayarlandığı. “Klima satan bir kişinin ve tüm rakiplerin fiyatı düşürdüğünü hayal edin… Ajan, satışa devam etmek için fiyatlandırma Hareketi izler ve olası değişiklikleri gösterir. Bu aktivite, insan emeğini manuel izlemeden dağıtır ve onu hızlı ve etkili bir şekilde yardımcı olan bir aracıya devreder. Bu hız esastır ve süper ajan hala limitlerin tanımlanmasına izin verir”. 

“Süper Ajanların Mimarisi ile ”Hızlı Kazançlar” 

Tüketici ve perakende sektöründe AI'nın benimsenmesi, “KPMG Global AI in Finance Rapor” araştırmasında kanıtlanan 150%“lik bir artış olan 2027”de 33%“den 85%”ye sıçramalıdır. Segmentteki bu büyüme fırsatı, süper ajanların küçük problemlerin tanımlanmasını hızlandırmasını, operasyon için önemli bir değer yaratmasını ve aylar süren karmaşık projeleri ortadan kaldırmasını sağlar. Bu anlamda strateji, görünür anında sonuçlar üreten "hızlı kazançlar" adı verilen alanlarda süper aracılar oluşturmak ve uygulamaktan oluşur. “Akıllı uygulama geliştirme mimarisi, bu hızlı kazanımları sağlama yeteneğini hızlandıran çeşitli alanlardaki çeşitli uzmanların mimarisini merkezileştiren bir süper ajan çözümü geliştirmek için bu süreçte kritik öneme sahiptir.”. 

Güvenlik ve bu 

2026“da süper ajanların potansiyelinden yararlanmak için perakendecilerin yeni teknolojilerin ve güvenliğin dijitalleştirilmesine öncelik vermesi gerekiyor. ”Güncelli teknolojik sistemlere sahip olmamak, veri güvenliği için büyük bir risktir. Örneğin ISO 42001 sertifikası, aracılar oluşturmak ve güvenli yönetim için gerekli kaynakları sağlar. AI'ya körü körüne güvenmemek de önemlidir; aktif ve pasif modellerde ajan mimarisi ile bile, ajanın hangi tepkileri halüsinasyon görmeden sunduğunu doğrulamak ve doğrulamak için hala insanlara ihtiyacımız var. Perakende, verimlilik, entegrasyon ve sağlam yönetişime odaklanarak, süper ajanları bir heves olarak değil, dönüşümlerinin motoru olarak kullanabilecek ve daha akıllı süreçlerle aynı değeri sunabilecek” diye bitiriyor.