Günümüzde Yapay Zeka (YZ) ve çeşitli sektörlere ve şirketlere sağladığı faydalar hakkında çok fazla tartışma var. Ancak, bir şirketin YZ alanındaki operasyonel olgunluğu birkaç nedenden dolayı önemlidir. İlk olarak, başlangıç noktasının doğru bir şekilde değerlendirilmesini sağlayarak şirketin en iyi uygulamalar ve en son teknolojiler açısından nerede durduğunu belirlemeye yardımcı olur.
Yapay zekâda operasyonel olgunluk, bir kuruluş içinde yapay zekâ teknolojilerinin gelişim ve entegrasyon düzeyini ifade eder. Bu kavram, bir şirketin süreçleri iyileştirmek, veri odaklı kararlar almak ve ürün ve hizmetlerinde yenilik yapmak için yapay zekâyı etkili bir şekilde benimseme ve kullanma becerisini kapsar.
Yüksek olgunluğa sahip şirketler, yalnızca ileri teknolojileri uygulamakla kalmaz, aynı zamanda veri ve içgörülere değer veren, güçlü bir teknolojik altyapıya sahip ve yapay zekanın tüm potansiyelini keşfedebilecek yetenekli ekiplere sahip bir organizasyon kültürü de geliştirirler. Operasyonel olgunluğa ulaşmak, sürekli bir teknolojik evrim, stratejik adaptasyon ve şirket içi yetkinliklerin geliştirilmesi sürecini içerir.
bir araştırma, yapay zeka konusunda yüksek olgunluğa sahip şirketlerin kendi sektörlerinde lider olma olasılığının 3 ila 5 kat daha fazla olduğunu gösteriyor. Ayrıca, Deloitte verileri, yapay zeka olgunluğunun daha ileri aşamalarındaki şirketlerin üretkenliğini %40'a kadar artırabileceğini gösteriyor.
Bu değerlendirme aynı zamanda kaynakların verimli bir şekilde dağıtılmasını kolaylaştırarak şirketin çabalarını en çok gelişime ihtiyaç duyan alanlara odaklamasına olanak tanır. Boşlukları ve fırsatları belirleyerek, kuruluş en büyük etki ve değeri yaratacak girişimlere öncelik verebilir.
bir araştırma, şirketlerin %56'sının yatırımları optimize etmek ve operasyonel etkinliği artırmak için olgunluk ölçümünü önemli gördüğünü ortaya koyuyor. Operasyonel olgunluğun değerlendirilmesiyle, yapay zeka benimseme süreci için aşamalar, kilometre taşları ve başarı ölçütleri içeren ayrıntılı ve yapılandırılmış bir yol haritası geliştirmek mümkün. Bu yol haritası, uygulamayı düzenli ve stratejik bir şekilde yönlendirecek.
Yapay zeka olgunluğunu ölçmenin faydaları nelerdir?
Ayrıca, ölçüm, kuruluş içinde gerekli kültürel değişimi kolaylaştırarak yenilikçilik ve adaptasyon kültürünü teşvik eder. Keyrus İş Direktörü Paulo Simon, "Olgunluğun sürekli izlenmesi, stratejilerin gerektiği gibi ayarlanmasını sağlayarak yapay zekanın benimsenmesinde sürekli ve sürdürülebilir bir iyileşme sağlar. Bu aynı zamanda, projelerin başarısını tehlikeye atabilecek sorunları öngörerek ve önleyerek risklerin azaltılmasına da yardımcı olur," diyor.
Yüksek olgunluk seviyesine sahip şirketler, teknolojinin sunduğu rekabet avantajlarından yararlanmak için daha iyi bir konumdadır. Bu operasyonun değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi, şirketin rekabetçi kalmasına ve potansiyelinden tam olarak yararlanmasına yardımcı olur. PwC'ye , yapay zekanın etkin bir şekilde benimsenmesi, 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon ABD doları katkı sağlayabilir. Son olarak, aracın şirketin stratejik hedefleriyle uyumlu olması, çabaların doğrudan iş hedeflerine katkıda bulunmasını ve somut değer üretmesini sağlar.
Paulo'ya göre operasyonel olgunluğun ölçülmesi, teknolojinin etkili ve stratejik bir şekilde benimsenmesi için temel önem taşıyor ve şirketin yapay zekanın sunduğu zorluklarla yüzleşmeye ve fırsatları yakalamaya hazır olmasını sağlıyor.
Yapay zekada operasyonel olgunluk aşamaları
- İlk tanıma
- Farkındalık kültürü: Şirket, yapay zeka ve makine tarafından üretilen yapay zeka (GenAI) kavramları ve faydaları hakkında şirket içi bir farkındalık kültürü teşvik eder.
- Eğitim ve öğretim: AI/GenAI ve bunun işletme üzerindeki potansiyel etkisine ilişkin anlayışı artırmak amacıyla tüm seviyelerdeki çalışanlara yönelik eğitim ve öğretim girişimleri yürütülmektedir.
- Uygunluk değerlendirmesi: Şirket, uygulamanın önemli faydalar sağlayabileceği potansiyel alanları belirlemek için ön değerlendirmeler yapar.
- Sektörel uygulama
- Uygulama stratejisi: Şirket, iş hedefleri ve genel stratejisiyle uyumlu olarak belirli alanlarda AI/GenAI'yi uygulamaya yönelik net bir strateji geliştirir.
- Mevcut süreçlerle entegrasyon: AI/GenAI, mevcut şirket süreçlerine sorunsuz ve verimli bir şekilde entegre olur, iş akışlarını optimize eder ve operasyonel verimliliği artırır.
- Etki ölçümü: Uygulamanın etkisini ölçmek için KPI'lar ve metrikler oluşturulur. Bunlara artan verimlilik, azalan maliyetler ve iyileştirilmiş müşteri deneyimi dahildir.
- İlk keşif
- Kontrollü deneyler : Gerçek dünya iş senaryolarında uygulanabilirliği ve fizibiliteyi araştırmak için kontrollü deneyler ve pilot projeler yürütülür.
- Sonuçların değerlendirilmesi: Pilot projelerin sonuçları, belirlenen iş hedeflerine ulaşmada başarı ve etkililiğini belirlemek amacıyla titizlikle değerlendirilir.
- Geri bildirim ve öğrenme: Şirket, aracı keşfetmeye devam ederken yaklaşımını öğrenmek ve ayarlamak için pilot projelerden gelen geri bildirimlerden yararlanıyor.
- Organizasyonel genişleme
- Yönetişim ve değişim yönetimi: Şirket, AI/GenAI'nın kuruluş genelindeki genişlemesini denetlemek ve ilgili kurumsal değişimi etkili bir şekilde yönetmek için sağlam ve etkili bir yönetişim çerçevesi uygulamaktadır.
- Altyapı ve yeteneğe yatırım: Teknolojik altyapıya ve alanda uzmanlaşmış yeteneklerin işe alınması ve geliştirilmesine önemli yatırımlar yapılıyor.
- Ölçeklenebilirlik stratejisi: Strateji, sistemlerin artan iş yükünü karşılayabilmesini sağlayarak kuruluş genelinde etkili bir şekilde ölçeklenebilecek şekilde tasarlanmıştır.
- Gelişmiş işlemler
- Bütünsel otomasyon: Şirketin iç süreçlerinden müşteriler ve iş ortaklarıyla etkileşimlere kadar tüm operasyon yönlerine entegre edilir.
- Veriye dayalı karar alma: Kararlar, algoritmalar tarafından üretilen veriler ve içgörülerle bilgilendirilir ve bu da daha doğru ve etkili kararlarla sonuçlanır.
- Sürekli inovasyon : Şirket, rekabet üstünlüğünü korumak için sürekli olarak yeni uygulamalar ve gelişmeler araştırarak sürekli inovasyon yaklaşımını benimsiyor.
- Yapay Zeka/Yapay Zeka Gen'inde Liderlik
- Yenilikçilik kültürü: Şirket, AI/GenAI kullanımının organizasyonun her seviyesinde teşvik edildiği ve değer verildiği bir yenilikçilik ve deney kültürü geliştirmektedir.
- Stratejik ortaklıklar: Uzmanlaşmış bilgi, kaynak ve son teknolojiye erişmek için pazar liderleriyle stratejik ortaklıklar kurulur.
- Geleceğe yönelik vizyon: Şirket, teknolojinin sınırlarını sürekli araştırarak ve yapay zekayı yeni iş modelleri yaratmak ve tüm sektörleri dönüştürmek için kullanmanın yollarını arayarak ileriye dönük bir vizyon sürdürmektedir.
Şirketlerin günümüz pazarında rekabetçi bir konuma gelmeleri için operasyonel olgunluğun ölçülmesi esastır. Mevcut durumu anlamak ve stratejik bir yol çizmek, kaynakları optimize eder ve sonuçları en üst düzeye çıkarır.
Şirketler, altı olgunluk aşamasını izleyerek, ilk farkındalıktan güçlü bir yapay zeka liderliğine doğru evrilebilir, bu da başarılı bir benimsemeyi garanti altına alır ve sürekli inovasyon kültürünü teşvik eder. Simon, "Bu yapılandırılmış yaklaşım, riskleri azaltır ve şirketlerin yapay zekanın sunduğu fırsatlardan yararlanmalarını sağlayarak ölçümü sürdürülebilir büyüme ve gelecekteki başarı için önemli bir strateji haline getirir," diye ekliyor.
