, küresel ekonomide 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon ABD doları arasında gelir yaratma potansiyeline sahiptir "Yapay Zeka Trendleri: Yapay Zekanın Dijital Pazarlamayı Nasıl Şekillendirdiğine Dair Bir Kılavuz " adlı çalışmadan alınmıştır.
Araştırmalar, bu trilyon dolarlık değerin yaklaşık %75'inin yalnızca dört alanda üretileceğini gösteriyor; bunlar arasında, pazarlama ve satış . Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu sektörler dijital reklamcılıkta devrim yaratıyor ve daha yüksek kişiselleştirme ve segmentasyon seviyelerine sahip kampanyalar oluşturuyor.
Brezilya'da da bu senaryo dönüşüm geçiriyor. IAB Brezilya verilerine göre, ülkede yalnızca 2023 yılında dijital reklamcılığa yapılan yatırım 35 milyar Brezilya Reali'ne ulaştı; bu rakam, bir önceki yıla göre %8 daha yüksek. Bu büyüme, özellikle öngörücü ve üretken yapay zekâya dayalı ileri teknolojilerin yoğun kullanımıyla da bağlantılı.
RTB House'a göre, öngörücü yapay zekanın en gelişmiş biçimlerinden biri olan gelişmiş Derin Öğrenme algoritmaları, kişiselleştirilmiş yeniden hedefleme kampanyalarında %50'ye kadar daha verimli tüketicilere ürün önermede daha az gelişmiş tekniklere kıyasla %41 daha etkili
Raporda ayrıca piyasaya bir uyarıda bulunuluyor: Yapay zekanın yaygın kullanımının mümkün kıldığı potansiyel kazanımlara rağmen, üstesinden gelinmesi gereken önemli zorluklar hala mevcut. Çalışmada alıntılanan Twilio anketi, markaların %81'inin müşterilerini derinlemesine tanıdığını iddia ettiğini , ancak tüketicilerin yalnızca %46'sının bu ifadeye katıldığını ve yapay zekanın daha etkili bir şekilde kullanılması için hala alan olduğunu gösteriyor.
Kompozit Yapay Zeka: Bir sonraki büyük devrim
RTB House araştırması, dijital pazarlamanın yakın geleceğinin, "Kompozit Yapay Zeka" olarak bilinen bir teknik olan farklı yapay zeka modellerinin stratejik bir kombinasyonunu içerdiğini vurguluyor. Bu yaklaşım, daha da hassas ve etkili reklam kampanyalarıyla sonuçlanabilir. RTB House Latin Amerika İş Geliştirme Direktörü André Dylewski, "Gelecek, farklı yapay zeka modellerini birleştirebilen, örneğin öngörücü yapay zekanın analitik hassasiyetini üretken yapay zekanın yaratıcı potansiyeliyle birleştirebilen şirketlere ait olacak," diyor.
Bu eğilimin somut bir örneği, RTB House tarafından geliştirilen tescilli IntentGPT aracıdır. GPT ve LLM (Büyük Dil Modelleri) gibi üretken modellere dayanan bu teknoloji, son derece spesifik URL'leri analiz ederek yüksek satın alma niyetine sahip kullanıcıları belirleyebilir ve reklamları dönüşüm için en uygun konumlara ve bağlamlara yerleştirebilir.
Mevcut senaryo: Şirketler Üretken Yapay Zeka'yı nasıl kullanıyor?
Araştırma ayrıca, yapay zekanın dünya çapındaki şirketlerin günlük operasyonlarına nasıl entegre edildiğini de ayrıntılarıyla anlatıyor. Şu anda, kuruluşların %72'si en az bir işlevinde yapay zeka kullanıyor ve %34'ü %16 ), kişiselleştirilmiş pazarlama ( %15 ) ve satış fırsatı belirleme ( %8 ) yer alıyor
Ancak yapay zekâ teknolojilerinin artan önemine rağmen, çalışma insan unsurunun vazgeçilmez kalacağını ve daha da önem kazanacağını vurguluyor. Yapay zekânın, özellikle dijital reklamcılıkta yaygınlaşmasıyla birlikte, etik ve veri gizliliğiyle ilgili sorunlar giderek güçleniyor ve şirketlerin toplanan bilgilerin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için net politikalar ve özel komiteler oluşturmasını gerektiriyor.
Dylewski, "İnsan unsuru yalnızca yapay zekanın tamamlayıcısı olmayacak, aynı zamanda bu araçların sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlayan ve işletmelere stratejik değer katan temel parça olacak" diyerek sözlerini tamamlıyor.
