Bir LWSA şirketi olan Nextios, Positivo Tecnologia'nın bir iş alanı olan Eğitim - Teknoloji ve İnovasyon Ekosistemi için AWS yapay zeka tabanlı bir Dijital Öğretmen geliştirdi. Çözüm, bu yılın Nisan ayında düzenlenen eğitime yönelik bir inovasyon ve teknoloji etkinliği olan Bett Educar 2024'te tanıtıldı. Dijital Öğretmen, Amazon Bedrock, AWS Lambda ve Amazon Transcribe gibi AWS hizmetlerine dayalı bir mimari kullanıyor.
Dijital Öğretmen, kullanıcı deneyimini geliştirerek hızlı ve etkili yanıtlar sunar. Çözüm, dersleri özetlemenin ve test oluşturmanın yanı sıra otomatik içerik oluşturma özelliğine de sahiptir. Amaç, Dijital Öğretmen'i okullarda yaygın olarak kullanılabilir hale getirerek eğitim yönetimini ve öğrenme deneyimini iyileştirmektir.
Yapay zekayı eğitim aracı olarak deneyimlemek
Positivo Tecnologia, bilgisayarlardan akıllı telefonlara ve ödeme terminallerine kadar uzanan ürün portföyünün yanı sıra, Eğitim Merkezi gibi eğitim çözümleri geliştirmeye odaklanan bir iş alanına da sahiptir. Merkezde sunulan çözümler arasında, Aprimora platformu geçen yıl öğrencilerin belirli soruları anlamalarına ve yanıtlamalarına yardımcı olmak için üretken bir yapay zeka asistanı olan Maria'yı bünyesine kattı.
Educacional Mühendislik ve Mimarlık Başkanı Christiano Grillo Justus'a göre, 2023 yılında AWS iş ortağı Nextios ile üretken yapay zeka kullanımı konusunda görüşmeler başladı ve bu görüşmeler sonucunda Eğitim Merkezi'ne entegre bir çözüm olan Dijital Öğretmen projesi ortaya çıktı.
İlk konsept, Amazon Bedrock . Justus, "Bu aşamada, bu materyallerden ders çıkardı ve kullanıcının yaşına göre, bilmesi gerekenleri varsayarak, sistemle ilişkili okulların ses tonuyla bilgi sundu," diye açıklıyor.
Nextios'un teknik lideri ve AWS elçisi Carlos Alberto Marangon'a göre, AWS ile yapılan görüşmeler, daha önce hiç kullanılmamış yeni bir mimari modelin geliştirilmesine yol açtı. "Hizmet içinde tüm çözümü geliştirmek yerine, Amazon Bedrock Agent'ları yalnızca son aşamada, bilgi tabanından yanıtlar almak için kullanma fikri ortaya çıktı," diye açıklıyor.
Ekipler, AWS Step Functions , AWS Lambda , Amazon OpenSearch Service , Amazon EventBridge , Amazon Transcribe , Amazon CloudFront , Application Load Balancer , AWS Certificate Manager ve Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 Knowledge Base'ler ve AI Agent'ları kullanır .
AWS'de Ortak Çözüm Mimarı olan Gabriel Leite da Silva'ya göre, uygulama stratejisi (onu belirli görevlere izole etmek), kullanılmaması gereken genel bilgiler ile çözümü sohbet robotlarına benzetecek çok özel bilgiler arasında bir denge kurulmasını sağladı.
Uzman, düşük kodlu çözümleri kod zarflama ile harmanlayan ve kullanıcıya verilen son yanıtın akışını sağlayan, böylece iş akışı yönetimini Amazon Bedrock'tan gelen çok hızlı yanıtlarla birleştiren, istem zinciri adı verilen bir tekniğin kullanımına dikkat çekiyor.
"Bu hizmet kombinasyonu bir paradigma değişimidir. Sunucusuz bir mimari ve bu düşük kodlu özelliği sağlayan AWS araçlarını tercih ettik. Bu, bize yalnızca hızlı teslimat sağlamakla kalmayıp aynı zamanda Positivo Tecnologia'ya farklı senaryoları deneme fırsatı da verdi," diyor.
"Sadece bir bilgi tabanına odaklanmıyor; bir sistem API'sini çağırabiliyor, çıktısını anlayabiliyor ve bu çağrıları oluşturmak için kod yazmaya gerek kalmadan sistem işlemlerini gerçekleştirebiliyor," diyor ve düşük kod kullanımıyla işlemsel ve analitik iş yükleriyle entegrasyon olasılığını da vurguluyor.
Talepleri karşılamak ve görevleri yerine getirmek.
Nextios'tan Marangon, tasarlandığı şekliyle mimarinin, öğretmenler, öğrenciler ve yöneticiler için belirli içeriklere erişimle birlikte farklı kullanıcı seviyelerindeki talepleri karşılayıp görevleri yerine getirebildiğini vurguluyor.
Örneğin, Amazon Transcribe kullanımı, kaydedilen derslerin Amazon Bedrock tarafından kaydedilip özetlere dönüştürülmesini ve daha sonra öğrencilerin bunlara erişebilmesini sağlıyor. "Kaydedilen ders, öğrenci için aranabilir bir içerik haline geliyor," diye açıklıyor ve çözümün bu bileşenlerle daha önce görünür olmayan şeyleri mümkün kıldığını ve daha önce mümkün olmayan bir performans düzeyine ulaştığını belirtiyor.
Justus, ilk kavram kanıtının iki ayda geliştirildiğini belirtiyor. İşlevselliği doğrulandıktan sonra, 15 gün içinde ikinci bir sürüm hazırlandı ve Profesör Digital'in Bett Educar 2024'te sunulmasına olanak sağladı. Bu aşama, edtech şirketleri tarafından geliştirilen ve Eğitim Merkezi'nde sunulan çözümlerle entegrasyonu içeriyordu. Bu nedenle, danışıldığında çözüm, Merkez'deki mevcut çözümlerde hangi materyallerin kullanılabileceğini gösteriyor.
"Dijital Öğretmen'i tanıtmak için, bir dersin videosunu oluşturduk. Bu video, bir videoyu anlayabildiğini, öğrencilerin soru sormasına olanak tanıdığını ve öğretmenlerin o derse dayalı, belirli öğrencilere özel, daha verimli bir çalışma planı oluşturmasına olanak tanıdığını gösteriyor. Ayrıca, öğrenci, yapay zekanın biriktirdiği bilgilere dayanarak, materyal hakkında sorular sorabilir ve açıklamayla ilgili şüphelerini giderebilir," diye açıklıyor.
Justus, Dijital Öğretmen'in işlevlerinden birini bir öğretim asistanının işlevine benzetiyor. "Gelecekte, sınıflarının nasıl gittiğini bilmek isteyen bir okul müdürü bu bilgileri görüntüleyebilecek ve yönetim önerileri alabilecek. Bu, eylemler, geri bildirimler, veriler ve materyaller için bir asistan. İşte bu noktaya doğru gidiyoruz," diyor.
Justus'a göre bir sonraki adım, çözümü iş ekibine sunmak. Bu sürecin amacı, çözümü gerçekten test edebilecek okullara ulaştırarak en kısa sürede en yüksek değeri sunmanın yolunu belirlemek.
Nextios CEO'su André Amorim, "Bu proje, Üretken Yapay Zeka ile çözümler üretme yolunda attığımız birçok adımın ilki. Dijital Öğretmen sadece bir proje değil, aynı zamanda teknolojinin ön saflarında kalma ve müşterilerimiz için mevcut en modern araçları kullanarak çözümler üretme taahhüdümüzün bir yansıması," diyor.
