Dünya çapındaki şirketler giderek daha fazla rekabetçi kalmak için veri analizinin stratejik önemini kabul ediyor. New Vantage Partners'a göre, 97,Küresel organizasyonların% 2 zaten yapay zeka ve Big Data'ya yatırım yapıyor, bu da bu teknolojileri daha aklın ve hızlı kararlar için vazgeçilmez müttefikler olarak sağlamlaştırıyor. Bu eğilim özellikle önemlidir, gördük ki küresel büyük veri pazarının büyüklüğü 2027 yılına kadar $ 103 milyar dolara kadar büyümesi tahmin ediliyor, 2018'de beklenen pazar boyutunun iki katından daha fazla.
Bu araçlar tarafından üretilen dönüşüm sırf operasyonel verimliliği aşar. Perakende gibi sektörler, sağlık, fintech ve imalat müşterileri daha iyi anlamak için gelişmiş analizler kullanır, piyasa davranışlarını tahmin ve karmaşık süreçleri otomatikleştirmek, daha doğru perspektifler üreterek. ⁇ Bu çözümler büyük miktarlarda bilgilerin işlenmesine yardımcı olur, yanı sıra inovasyon ve rekabetçilik için eylemsiz anlayışlar üretirler ⁇, vuruyor Mathias Brem, kurucu ortaklık ve CDO daRox Partner, veri ve siber güvenlikte referans danışmanlığı
2025 için beklenen gelişme ile, gerçek zamanlı ve ölçeklenebilir bir şekilde veriyle başa çıkabilen analiz araçları talebi sadece büyümeli. Kontrol edin uzmanın önümüzdeki yıl için vurgulamak olarak belirttiği çözümleri:
1.Google BigQuery
Bir serverless mimariye sahip olmak, Google BigQuery gerçek zamanlı büyük veri hacimlerinin analizine yönelik bir çözümdür, ideal işletmeler için işletme maliyetlerini azaltmak ve stratejik kararlarda çevikliği artırmak arayışında. ⁇ Sektörler gibi perakende, sağlık ve fintech yararlanırlar hızlı ve doğru bilgi işlenmesinden, beklenen AI ve machine learning ile entegrasyonu ise onu 2025'te daha da alakalı ve etkili kılmalıdır ⁇, puan uzmanı
- Microsoft Factory
Power BI gibi araçları entegre eden bir SaaS veri analizi platformudur, Synapse ve Data Factory birleşik bir ortamda, kullanımı ve verilerin yönetimini basitleştirerek daha ince altyapıya sahip orta ölçekli şirketler için. Bulut tabanlı modeli gelişmiş analizler sağlar, gerçek zamanlı izleme ve veri bilimi, her şey daha az karmaşık konfigurasyon ihtiyacıyla, haline gelerek bir stratejik çözüm Microsoft ekosisteminde verimlilik ve entegrasyon arayan işletmeler için ama bir veri ekosistemini yönetmek için teknoloji ekibine sahip değil
- OpenSearch
OpenSearch kendisini gerçek zamanlı verilerin aranması ve analizi için güçlü bir açık kaynak çözümü olarak sağlamlaştırmıştır, sistemlerin izlenmesinden anomali tespiti ve operasyon analizine kadar uzanan uygulamalarla. Eski Elasticsearch'tan evrimleşerek, OpenSearch güç kazandı büyük veri hacimlerinin endekslenmesi ve görüntülenmesi için açık ve ölçeklenebilir bir alternatif sunarak. Yaygın olarak sektörlerde olarak kullanılan teknoloji, güvenlik ve e-ticaret, o proaktif operasyonların izlenmesini ve standart dışı olayların hızlı tanımlanmasını sağlar. ⁇ 2025 yılına, eğilimler daha fazla bulut ekosistemleri ile entegrasyon ve makine öğreniminin gelişmiş kullanımını işaret ediyor, OpenSearch'ı gerçek zamanlı görüşlere ve özelleştirme esnekliğine ihtiyaç duyan organizasyonlar için stratejik bir seçim haline getirerek ⁇, vuruyor Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
Geliştirmeyi basitleştirmek için geliştirilen makine öğrenimi araçları ve yapay zeka'nın sağlam bir ekosistemidir, antrenman, uygulama ve izleme modelleri. Google'ın AI araçlarının gücünü birleşik bir arayüzde birleştirerek, o hem yeni başlayanlara hem de AI uzmanlarına hitap etmek için tasarlanmış bir dizi özellik sunar. Özellikle orta ve büyük ölçekli şirketler için daha fazla özgürlük ve çözümlerin ölçeklenebilirliği ve piyasanın tüm ana tedarikçilerinin modelleriyle entegrasyon isteyen
- Apache Spark
Apache Spark yüksek hız ve verimliliği birleştiren dağıtılmış işleme platformudur, gerçek zamanlı analizler ve machine learning için önemli parça olmak. E-ticaret'e yönelik uygulamalarla, telekomünikasyon ve enerji sektörü, o Spark gelecek yılda IoT ve edge computing'in geliştirilmesinden yeni alanlar ve teknolojilere ilerlemeyi bekliyor. Databricks, aracın kullanımında başlıca şirket önde ama tek olmamakla ve bu onun kullanımında ana avantajlardan biri çünkü Google gibi başlıca bulut platformları aracılığıyla mevcuttur, Amazon, Oracle ve Microsoft birlikte çalışabilir ve özgür olmak
- Amazon QuickSight
Power BI'ye popüler bir alternatif haline gelmiştir, özellikle zaten AWS ekosistemine entegre kullanıcılar arasında. Bu çoğunlukla Amazon SageMaker ve Athena gibi hizmetlerle güçlü entegrasyonuna bağlıdır, gelişmiş analizleri kolaylaştıran, makine öğrenimi (ML) ve büyük ölçekli veri manipülasyonu. Amazon yapay zekanın yarışında geride ( LLMs ) ama hala Brezilya'nın kamu bulut kullanıcılarının en büyük payına sahip ve bu şüphesiz 2025'te belirginlikte bir teknoloji olacak
- Google Looker
O Looker, Google tarafından satın alınan çözümler ailesinin parçası, integr Looker Studio (ücretsiz), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) ve Looker Platform, hizmet ederek temel ihtiyaçlardan ileri işletme taleplerine kadar. Bu aile birleştirir analizler Google ekosistemi ile, BigQuery ve Workspace dahil, ayrıca Gemini'yi asistanlı analizler için dahil etmek. Looker Platform kişiselleştirilmiş analitik uygulamalar inşa sağlar, ideal veri üretmeyi amaçlayan şirketler için, Looker Studio ise erişilebilir ve son derece işbirliğine, Google Cloud'un kullanıcıları için stratejik olmak
