AI acenteleri 2026 yılına kadar çevrimiçi satın almaları devralmalı ve yeni bir dijital tüketim aşaması açmalıdır.

Mastercard, yapay zeka ajanlarının gerçek kart verileri yerine şifreli tokenler kullanarak kullanıcı adına alışveriş yapabileceği bir ödeme sistemini uygulamaya 2026'nın başlarında başlayacak. Latin Amerika'da piyasaya sürülmeye başlanan çözüm, tüketici tarafından programlanan sınırlar, kurallar ve izinler üzerinden çalışarak yalnızca doğrulanmış acentelerin işlemleri tamamlamasına olanak tanıyor.

Bain & Company danışmanlık projeleri, bankacılık hizmetlerinin finansal olmayan platformlara entegrasyonunun etkisiyle küresel Gömülü Finans pazarının 2030 yılına kadar US$ 7,2 trilyon'u aşmasının beklendiğini belirtiyor.Gartner, 2026 yılına kadar 20%'den fazla küresel şirketin özerk yapay zeka biçimlerini kullanacağını tahmin ediyor operasyonel süreçlerde.

Değerlendirme şu şekildedir Luis Molla Veloso, gömülü Finans ve finansal hizmetlerin dijital platformlara entegrasyonu konusunda uzman.Otonom acentelerin ödeme araçlarına gelişinin, satın alma kararlarının sürekli ve programlı olarak alınabileceği bir tüketim döngüsünü başlattığını belirtiyor. “Bu yapısal bir değişiklik: kullanıcı sadece yetki vermekle kalmıyor, yetki veriyor. Otonom yapay zeka, tokenizasyon ve programlanabilir limitlerin birleşimi, satın almanın en avantajlı zamanda, tanımlanan parametreler dahilinde gerçekleştiği bir ortam yaratıyor” diyor.

Yeni modelin nasıl çalışacağı

Tüketici kartı sisteme kaydeder ve bir dizi kural belirler: işlem başına maksimum tutar, sıklık, izin verilen kategoriler, yetkili aracıların listesi ve haftalık limitler Kart verileri artık paylaşılmaz ve benzersiz ve şifrelenmiş tokenlarla değiştirilir. Yalnızca sertifikalı yazılım işlemleri gerçekleştirebilir.

Mastercard'a göre model, akıllı planlamaya, ürünlerin otomatik olarak değiştirilmesine ve fiyatları ve koşulları izleyen acenteler tarafından yapılan satın alımlara olanak tanıyacak. Luis için sistem, özellikle süpermarket, dijital imzalar gibi yinelenen tüketim kategorilerinde perakendeye hızlı bir şekilde entegre olma eğiliminde. ve yardımcı programlar.

Tüketici üzerindeki etkisi

Yenilik sürtünmeyi azaltır, hassas verilerin maruziyetini azaltır ve alışveriş rutinlerini otomatikleştirir, ancak aynı zamanda kullanıcı tarafından yapılan ayarların doğruluğuna olan bağımlılığı da artırır.“Güvenlidir ancak dikkat gerektirir. Kolaylık ve denetim arasındaki denge, planlanan dışında satın alımlardan kaçınmak için belirleyici olacaktır” diyor Luis.

İşletmeler için neler değişir

Yapay zeka aracılarını benimsemek, fırsatların ve zorlukların bir kombinasyonunu beraberinde getirir. Perakendecilerin, fintech'lerin, bankaların ve pazar yerlerinin, yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş bir satın alma ortamında çalışmak için altyapıyı, süreçleri ve elde tutma stratejilerini uyarlamaları gerekecektir. 

Beklenen kazançlar arasında, planlı satın alımların mevsimselliği azaltması, terk edilmiş sepetler ve kopuşlar ve otomatik işlemlerin tekrarını artırması ve karar engellerini azaltmasıyla artan dönüşüm nedeniyle artan talep öngörülebilirliği yer alıyor. Entegre API'lere, uyumlu ödeme işlemlerine ve tokenize akışlara sahip şirketler, müşteriyle daha derin bir ilişki kurma eğilimindeyken tokenizasyon, kart verilerinin doğrudan kullanımını ortadan kaldırarak dolandırıcılık riskini azaltır.

Luis, bu hareketin kullanıcı deneyimi stratejisinin tam bir incelemesini gerektirdiğini belirtiyor.“Satın alma işlemi devredildiğinde perakendecinin rolü değişir. Karar artık yalnızca vitrinde değil; arka uçta, yapay zeka sistemi içinde gerçekleşir. API'leri entegre etmeye veya yapılandırılmış veriler sunmaya hazır olmayan kişi bu yeni döngüde geçerliliğini kaybedebilir” diyor.

Avantajlarına rağmen, model önemli dikkat noktaları getiriyor.satın alma kararları için otonom sistemlere bağımlılık şeffaflık ve izlenebilirlik gerektirir; şirketlerin istilacı iletişime başvurmadan otomatik satın alma modellerini tanıması gerekir; ve acenteler tarafından yapılan işlemlerle başa çıkmak için yeni ters ibraz ve hizmet dinamikleri oluşturulmalıdır.Ayrıca, anlaşmazlığın sadece pazarlama stratejileri arasında değil, algoritmalar arasında da yaşandığı bir ortamda, endüstri dinamik fiyatlar için daha büyük bir baskıyla karşı karşıya kalacaktır.

İşletmeler nasıl hazırlanmalı

Uzmanlar, özel sektörün 2026'da işlevselliğin tam olarak ortaya çıkmasından önce teknik ve stratejik bir hazırlığa başlaması gerektiğini belirtiyor. Luis'e göre üç cephe temel:

1. API altyapısı ve tokenizasyonŞirketlerin, ödeme, ödeme sistemleri ve dolandırıcılığa karşı katmanlarının kart verilerini değil, tokenleri kabul etmesini sağlamaları gerekiyor. “Hala eski entegrasyonlarla çalışan kişi bir zorluk yaşayacak” diye uyarıyor.
2. Yapılandırılmış veriler ve standartlaştırılmış katalogYapay zeka temsilcileri, net verilere dayanarak kararlar alır. Tutarsız açıklamalar, yetersiz güncellenen fiyatlandırma ve düzensiz kataloglar, perakendeciyi otomatik öneriden kurtarabilir.
3. Tekrarlama ve saklama stratejisiÖdül programları, frekansa dayalı indirimler ve abonelik modelleri, doğrudan otonom aracıların mantığına hitap ettikleri için daha fazla ağırlık taşıyacak.

Luis, ilk önce uyum sağlayan şirketlerin önemli kazanımlar elde edebileceğine dikkat çekiyor. “Hemen davranış değil, perakende odaklı sistemlere giriyoruz. Açık bilgi, entegrasyon ve rekabetçi fiyatlar sunmaya hazır olan herkes acentelerin tercih ettiği tedarikçi olacaktır” değerlendirmesinde bulunuyor.

Riskler ve bakım

Otomasyon aynı zamanda tüketiciler ve işletmeler için düzenleyici zorluklar ve davranışsal riskler de doğurmaktadır. Kullanıcı tarafında, aşırı geniş izinler, özellikle bildirimler etkinleştirilmediğinde veya zamanlanmış limitler artık revize edilmediğinde istenmeyen harcamalara yol açabilir. Şirketler için, tanınmayan satın almalarla ilgili anlaşmazlıkları büyütebilecek ve yapay zekanın tüketici ortamlarında kullanımı için sağlam yönetişim modellerinin oluşturulmasını gerektirebilecek harici algoritmalara yüksek düzeyde güvenme riski vardır.

Luis, modelin ancak verimlilik ve sorumluluk arasında bir denge olması durumunda sürdürülebilir olacağını güçlendiriyor. “İnovasyon hızlı ilerliyor ancak buna şeffaflık, denetim ve tersine çevirme mekanizmalarının da eşlik etmesi gerekiyor. Otonom acenteler, açık sınırlar içinde çalıştıkları sürece perakendeyi dönüştürebilirler” diye bitiriyor.