Noel'de müşteri kazanmak ve tatil satışlarını artırmak için yapay zekayı kullanmanın 6 yolu

Yıl sonunun gelmesiyle perakende, takvimin en rekabetçi anına giriyor: tüketiciler dikkatli, kararlar hızlanıyor ve artan etkileşim hacmi var. Bu senaryoda yapay zeka bir trend olmaktan çıkıyor ve dönüşümü artırmak, müşterileri elde tutmak ve büyük ölçekte bile daha fazla insani deneyim yaratmak isteyenler için güçlü bir müttefik haline geliyor.  

Öğretmenin ve CRM uzmanının işaret ettiği gibi, Jholy Mello, teknoloji verileri geliştirir, süreçleri kolaylaştırır ve tüketicinin her zaman 'W'yi ifade etmediği, yalnızca daha derin ve özgün ilişkilerin hizmetinde olduğunda gerçek etki yarattığı ihtiyaçları ortaya çıkarır. 

1. Gerçek zamanlı kişiselleştirme

AI, ürün, teklif ve özel içerik önermek için satın alma geçmişini, tarama davranışını ve bireysel tercihleri analiz eder. Bu özelleştirme bir “mimo” olmaktan çıkar ve rekabetçi bir farklılaştırıcı haline gelir: müşteri markanın onu gerçekten tanıdığını hissettiğinde, dönüşüm oranı ve etkileşimi önemli ölçüde artar. Teknoloji, mikro niyetlerin ve müşterinin yorum yapmadığı ancak kararını değiştiren ayrıntıların yakalanmasına olanak tanır. 

2. Akıllı katılım otomasyonu

Chatbotlar ve sanal asistanlar sadece soruları cevaplamak için değildir: düzgün yapılandırıldığında, sorunları çözmeye, seçimleri yönlendirmeye ve yolculuktaki sürtünmeyi azaltmaya yardımcı olurlar.Yapay zeka yanıt süresini iyileştirir, personeli stratejik işlevler için serbest bırakır ve tüm kanallarda tutarlı hizmet sağlar. Ve insan temasına ihtiyaç duyulduğunda, bir görevliye ölçeklendirmenin tam zamanını tanımlar. 

3. Söylenmeyenleri anlayan gelişmiş segmentasyon

AI, insan gözüyle görülemeyen kalıpları (tüketim profilleri, örtülü arzular, duygusal tetikleyiciler ve gelecekteki niyetler) ortaya çıkarabilmektedir. Jholy için bu, teknolojiyle müttefik CRM'nin gerçek gücüdür: “benim” müşterimi hareket ettiren “benim” müşterimi bırakmak. Böylece kampanyalar artık genel olmaktan çıkıyor ve daha hassas ve daha az para israfıyla hedefli konuşmalar haline geliyor. 

4. Akıllı alışveriş tahmini ve öneriler

Tahmine dayalı modeller, tüketici daha talep göstermeden önce ihtiyaçların önceden tahmin edilmesine yardımcı olur. Bu, ürün değişimi, tamamlayıcı öneriler ve hatta ilgideki düşüşün tespiti için geçerlidir. Bu proaktivite muhteşem deneyimler yaratır ve memnuniyeti artırır: marka doğru zamanda, doğru çözümle ortaya çıkar. 

5. Sürekli yolculuk optimizasyonu

AI, darboğazları haritalandırır, aksaklıkları tanımlar ve müşteri yolculuğu boyunca iyileştirme fırsatlarına işaret eder - tıklamadan ödeme işlemine kadar. Taleplere dayalı kararlar yerine perakendeci somut kanıtlarla çalışmaya başlar. Akıştaki küçük iyileştirmeler, dönüşümde önemli bir artışa, okulu bırakmaların azalmasına ve markanın algılanan değerinin artmasına neden olabilir. 

6. Sadakatin güçlendirilmesi

Puan programları, kişiselleştirilmiş teklifler, hatırlatmalar, öneriler ve benzersiz deneyimler yapay zeka ile daha da güçlü hale geliyor. Teknoloji, yalnızca mevsimsel tarihlere bağlı olmayan, devam eden bir ilişki oluşturmaya yardımcı oluyor. Marka, müşteriye ne kadar çok önem verdiğini gösterirse, o kadar çok kalıyor ve tavsiye ediyor.