Üretken Yapay Zeka, iş senaryosunda yıkıcı bir araç olarak ortaya çıkıyor, ancak birçok şirket hala bu teknolojiden en iyi şekilde nasıl yararlanacağını bilmiyor Google ve Box1824 tarafından yürütülen “Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its potential in Brazil” raporuna göre, Brezilya'daki AI girişimlerinin 63%'si hala Üretken AI kullanımı için net bir stratejiye sahip değil ve 22% kullanımının sonuçlarını ölçemiyor.
Veri ve siber güvenlik konusunda uzmanlaşmış bir teknoloji danışmanlığı olan Rox Partner'ın kurucu ortağı ve CDO'su Mathias Brem, Üretken yapay zekanın veri yönetiminde nasıl devrim yaratabileceğini vurguluyor. “Bu tamamlayıcı, kurumsal dünyayı veri odaklı bir geleceğe doğru itti ve birçok alanda analiz ve yenilik için yeni sınırlar açtı” diyor.
Şirketlerin Üretken Yapay Zeka'yı daha etkili bir şekilde kullanmalarına yardımcı olmak için Brem, benimsemenin sağlayabileceği beş yüksek etkili değişikliği sıraladı:
1. Sentetik Veri Üretimi
Üretken yapay zeka, veri göllerini var olmayan gerçek dünya senaryolarını temsil eden bilgilerle güçlendirerek gerçekçi, yüksek kaliteli sentetik veri setleri oluşturmanıza olanak tanır. Bu, daha sağlam ve doğru makine öğrenimi modellerinin eğitimi, gerçek veri eksikliğinin giderilmesi ve önyargılardan kaçınılması açısından çok önemlidir. “Sentetik veriler, dolandırıcılık veya aşırı müşteri davranışları gibi karmaşık durumları gerçek verilere dayanmadan kopyalayabilir. Bu, tahmine dayalı modellerin doğruluğunu artırır” diye belirtiyor Brem.
2. Gelişmiş Veri Zenginleştirme ve Analizi
AI, ayrıntılı ürün açıklamaları oluşturarak, metni çevirerek, yapılandırılmamış belgelerden ilgili bilgileri tanımlayarak ve yeni nitelikler oluşturarak mevcut verileri zenginleştirebilir. Bu, daha önce görünmez olan içgörüleri ve kalıpları ortaya çıkararak daha derin analizler yapılmasını sağlar. Brem, “AI ile ham verileri zengin, eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürebilir, daha stratejik ve bilinçli KARARLAR sağlayabiliriz” dedi.
3. Tekrarlanan Görevlerin Otomasyonu
Teknoloji, veri temizleme ve anormallik tespiti gibi tekrarlayan görevlerin otomasyonunu sağlar, profesyonelleri stratejik analize ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesine odaklanmaya serbest bırakır, operasyonel verimliliği artırır.“Rutin süreç otomasyonu, veri ekibinin daha yüksek katma değerli faaliyetlere odaklanmasına olanak tanır, bu da inovasyonu ve rekabet gücünü artırır” diyor.
4. Yenilikçi Ürün ve Hizmetlerin Geliştirilmesi
Yapay zeka, ürünler ve hizmetler için yenilikçi fikirler üretebilir, özel çözümlerin araştırılmasına ve geliştirilmesine yardımcı olabilir, tasarımları optimize edebilir ve gerçekçi prototipler üretebilir, geliştirme sürecini hızlandırabilir. Brem, “Yeni konseptler ve prototipler oluşturma yeteneği, inovasyon döngüsünü hızla hızlandırarak şirketleri pazarın ön saflarında tutuyor” yorumunu yapıyor.
5. Bilgi ve Uzmanlığın Genişletilmesi
AI, özel eğitim materyalleri oluşturabilir ve farklı roller ve bilgi seviyeleri arasında öğrenmeyi optimize edebilir. Örneğin sohbet robotları, çalışanlara tekrarlayan görevlerde yardımcı olabilir, stratejik faaliyetler için zaman kazandırabilir. “AI aracılığıyla eğitimi özelleştirmek, çalışanların tam olarak ihtiyaç duydukları bilgiyi almalarını sağlar, verimliliği ve üretkenliği artırır” diye bitiriyor Brem.
Bu beş stratejiyle Üretken Yapay Zeka'nın benimsenmesi, veri yönetimini dönüştürebilir, şirketler için yenilikçiliği ve rekabet gücünü artırabilir.
