WhatsApp artık kişisel iletişim için özel bir kanal değil, müşterileriyle iletişimi bir araya getirmek ve geliştirmek için pazarda en çok kullanılan platformlardan biri haline geliyor. Bu popülerliğin dalgasında sörf yaparken, bu mesajlaşma sistemine üretici AI'nın dahil edilmesi, süreci uygun şekilde yapılandırıldığı ve yapılan yatırımın daha büyük getirisini sağlamak için tasarlandığı sürece, bu ilişkinin etkinliğini daha kişiselleştirilmiş ve zenginleştirilmiş içerik yoluyla artırabilecek bir şey olduğunu zaten kanıtladı.
Hedef, WhatsApp'ın iş kullanımı için katı yönergeler getirir ve bu da iddialı ve ilgili iletişimi sürdürme zorluğunu artırır. Aşırı veya hazır mesajlar cezalarla sonuçlanabilir. Bu senaryoda, üretken AI, kampanyaların dilini akıllıca uyarlayarak ölçeklenebilirlik ve özelleştirme sunan stratejik bir müttefik olarak öne çıkıyor. Tahminler, bu teknolojiye dayalı chatbotların 2025 yılında 16,6 milyar US$'lik bir artışla gelir elde edebileceğini ve 2030'a kadar 45 milyar US$'yi aşabileceğini gösteriyor.
Üretken AI, mesajları akıllıca kişiselleştirerek ve genel yaklaşımlardan kaçınarak, kullanıcının kişisel alanına saygı duyan daha alakalı iletişime katkıda bulunur. Bu, retleri azaltır, katılımı artırır ve toplanan verilerin kalitesini artırır, markanın kanaldaki itibarını güçlendirir.
Uygulama için karmaşıklık düzeyi, şirketin büyüklüğüne ve yapısına göre değişir. Küçük işletmeler teknik ve operasyonel engellerle karşılaşabilirken, büyük şirketler daha büyük ölçek potansiyeline sahip olabilir, ancak AI'yı kanaldan bağımsız olarak müşteri yolculuğunda akışkanlık sağlayan bir çok kanallı stratejiyle entegre etmeleri gerekir.
İşletmenin büyüklüğü veya segmenti ile ilgili kullanımı konusunda herhangi bir kısıtlama yoktur. Ancak, bu seçimin yatırım yapılmasının doğru ve faydalı olduğunu doğrulamak için dikkate alınması gereken üç temel faktör vardır: bu otomasyona yatırımı haklı çıkaracak önemli bir miktarı varsa, etkileşimlerin hacmi, bu güvenilir ve gerçek zamanlı varlıkları getiren CRM'ler gibi ölçüm araçlarıyla desteklenen kurumsal verilerin yapılandırılması ve müşterilerinin yolculuğunun daha iyi anlaşılması, üretici AI'nın bu deneyimi ve müşterinin destek, beklenti veya diğer yönlerini iyileştirebileceği.
Üretken AI'nın bir tak ve çalıştır çözümü olmadığını vurgulamakta fayda var. Etkinliği, kişiliklerin haritalanması ve yolculuğun önemli anlarının derinlemesine anlaşılması ile iyi tanımlanmış bir planlamaya bağlıdır. Markanın ses tonunu belirlemek ve WhatsApp'a uygulamak, her temas noktasında tutarlı bir kimliği korumak için de önemlidir.
Markanızın tonunu ayarlayın ve bu öğeleri WhatsApp'a yerleştirin, yapılan her iletişimde iş kimliğinizi güçlendirin. Ve bu kanalda üretken AI'nın iddialı bir entegrasyonuna sahip olmak için, uzman bir ortağın desteğine sahip olmak, taraflar arasındaki ilişkide bu teknolojinin kullanımının güvenliğini ve performansını artıracaktır.
Yapay zeka canlıdır ve etkileşime girerse, sürekli öğrenmesi o kadar büyük olur. Bu nedenle, CRM'ler ve ERP'ler gibi ölçüm araçları aracılığıyla toplanan gerçek verilere dayalı olarak tanımlanan ve ayarlanan fırsatlara dayalı olarak rafine edilerek sürekli olarak izlenmelidir.
Son olarak, üretken AI'nın WhatsApp'taki başarısı sadece sistemler arasındaki bağlantıya değil, aynı zamanda stratejik sürekliliğe de bağlıdır. Uzmanların desteğiyle, akıllı geri dönüş ile bir yaklaşıma yatırım yapmak - mesaj teslim edilmediğinde alternatif kanalları etkinleştirmek - ve gerektiğinde insan hizmeti sunmak, müşterinin doğru mesajı doğru kanalda, doğru zamanda almasını sağlar.
