Yapay zeka artık profesyonel rutinin ayrılmaz bir parçası olma vaadi değil. Müşteri hizmetlerinde, veri yönetiminde veya tüketici deneyiminde yapay zeka artık bir destek olarak değil, süreçlerin merkezi dişlisi olarak hareket ediyor. Gartner'a göre 2026 yılına kadar 80%'den fazla şirket, üretim ortamlarında üretken yapay zeka uygulamalarının programlama modellerini kullanacak ve bu teknolojinin operasyonlara kesin olarak dahil edilmesini hızlandıran bir hareket.
Uygulamada, bu zaten hizmetler ve ürünlerle etkileşim şeklimizi dönüştürmeye başlıyor Bir kullanıcı doğrudan WhatsApp aracılığıyla kiralık bir mülk seçebilir, tek bir sanal deneyimde fotoğraf, video, açıklayıcı ses ve PDF belgeleri alabilir.Kurumsal tarafta, sağlık klinikleri hasta referansları ile AI ajanlarını eğitebilir, prosedürleri öncesinde ve sonrasında videoları kullanılabilir hale getirebilir veya hatta eksiksiz ticari sunumlar ekleyebilir.
Ancak bu dinamik ancak yapay zekanın mevcut sistemlere akıcı bir şekilde bağlanabilmesiyle mümkündür ve tam da bu noktada “su ayırıcı” olarak tanımlanan bir yenilik ortaya çıkar. GPT Maker platformunun geliştiricisi IRRAH Tech, yapay zeka aracıları ile kurumsal yazılım arasındaki iletişimi basitleştiren ve genişleten bir entegrasyon standardı olan Model Bağlam Protokolü (MCP).
“Şüphesiz, tarihimizdeki en önemli güncellemelerden biri. MCP, yapay zekayı CRM'lere, ERP'lere, sipariş karşılama platformlarına ve daha fazlasına sürtünme olmadan bağlamayı mümkün kılıyor. Entegrasyonun akıcı, basit ve teknik veya bürokratik engeller olmadan gerçekleştiği anlamına geliyor. Şirketlerin ellerine, otomasyonlarını tam bir özgürlükle ölçeklendirme gücünü veriyoruz” diyor GPT Maker İşletme Başkanı Jenifer Calvi.
Güncelleme sadece 8 binden fazla sistem ve platformla uyumluluğu genişletmekle kalmıyor, aynı zamanda karmaşık programlama ihtiyacını da ortadan kaldırarak entegrasyonları farklı büyüklükteki şirketler için erişilebilir hale getiriyor. Sunulan özellikler arasında özel göstergelere sahip yeniden tasarlanmış gösterge tabloları, aracı eğitimi için multimedya desteği (videolar, sesler ve belgelerle) ve daha doğru ve bağlamsallaştırılmış yanıtlara olanak tanıyan akıllı arama işlevi yer alıyor.
“Jenifer Calvi, ”Ayrıca MCP'nin önceki çağrıları inceleme olanağı da var, bu da temsilcinin geçmiş konuşmalardan öğrenebileceği, kalıpları belirleyebileceği ve gelecekteki etkileşimleri geliştirebileceği anlamına geliyor” diye ekliyor.
Pratik etki çeşitli sektörlerde görülebilir: müşteri ilişkileri, Hubspot, RD Station ve Pipedrive gibi araçlarla entegrasyon; Zendesk ve Intercom üzerinden teknik destek; ve tekrarlayan görevleri ortadan kaldırmak için Make, N8N ve Zapier gibi platformlara bağlanan akış otomasyonu.
Teknolojik bir yükseltmeden daha fazlası olan MCP, gelişen bir pazardaki stratejik bir zorluğa yanıt veriyor Grand View Research'e göre, AI ajan endüstrisinin 2030 yılına kadar US$ 50.31 milyara ulaşması bekleniyor, yıllık büyüme oranı 45%'yi aşıyor Uzmanlar için MCP gibi ortak protokoller bu ilerlemeyi sürdürmek için kritik öneme sahip.
“Yapay zekanın geleceği sadece soruları yanıtlamak değil, şirketler bağlamında akıllıca hareket etmek, zaten günlük olarak kullandıkları sistemlere bağlanmaktır. MCP'nin hızlandırdığı tam da bu geçiş” diyor GPT Maker'ın İşletme Başkanı.
Parana merkezli ve 70“ten fazla ülkede mevcut olan IRRAH Tech, entegrasyonların standardizasyonunun yapay zeka temsilcilerini kurumsal üretkenliğin merkezi aktörlerine dönüştürebileceğine ve onları artık yeni dijital dönüşüm standardı olarak özetlenen şeye yaklaştırabileceğine bahse giriyor. Jenifer Calvi, ”İnsanlar, süreçler ve akıllı makineler arasındaki birleşimden bahsediyoruz” diye bitiriyor.
