Mağazada Noel'den Arka Planda Neler Var? Mağazada Noel'den Arka Planda Neler Var? -Yıllarca planlama açmaları -Büyük yatırımlar -İlişkisel olarak büyük lojistik

Yapay zekanın giderek daha fazla ilerlemesi ve günlük yaşamda daha fazla bulunmasıyla, bundan sonra nasıl olacağı hakkında çok şey tartışılıyor. Bunu akılda tutarak, uzmanlar bu teknolojinin 2026'da izlemesi gereken trendler hakkında yorum yapıyor. Kontrol Edin:

İle Marcelo Abbreu, CTO'su Venturus, AI, herhangi bir insan entelektüel görevini öğrenebilen, anlayabilen ve gerçekleştirebilen genel bir yapay zekaya (AGI) dönüşmelidir. Uzmana göre, 2026“da bu teknoloji gelişmeye başlamalı: ”Kendini geliştirme yoluyla sürekli ilerlemenin yanı sıra, AGIS insan zihnine özgü herhangi bir entelektüel görevi anlayabilir ve gerçekleştirebilir. Belirli işlevlerde uzmanlaşmış mevcut AI'lardan farklı olarak, çoklu bağlamlarda akıl yürütme, adaptasyon ve karar verme kapasitesine sahip sistemler geliştirmeye çalışır”

Abreu'nun daha genel sistemlere yönelik ilerlemeye bakış açısı, şirketlerin günlük yaşamında çok somut değişikliklerle kısa vadede bir arada var. Bu bağlamda Allan Paladin, CEO'su denge sağlamak, 2026'da AI'nın benimsenmesi ve olgunluk trendlerini öne çıkaranlar:

“2026 için iki net hareket görüyorum. İlk olarak, AI'nın şirketler tarafından benimsenmesi hızlanmaya devam edecek ve hala bu teknolojileri dahil etmeyenler, geride kalmanın etkisini daha açık bir şekilde hissetmeye başlayacaktır. İkincisi, daha karmaşık ve stratejik süreçlere nüfuz etmeye başladığı, ekiplerle doğrudan işbirliği içinde hareket ederek ve insan kapasitesini genişleterek, yerini almadan, AI olgunluğunun ikinci bir aşamasına gireceğiz.”

Buna göre Ricardo Scarpari, kurucu ortağı üzgünüm, Latin Amerika'dan araştırmacıları ve uzmanları küresel yapay zeka projelerine bağlayan bir platform olan kurumsal dünyada AI senaryosu 2026“da değişmeye başladı: ‘Kurumsal ortamda ölçekte AI'yı engelleyen şey iki katına çıktı: Hala çok fazla pratik uygulamayı kaçırdı ve evrimin hızı o kadar hızlandı ki, üretime yatırım yapma teşviki yoktu. 2026 yılında, modeller kurumsal için ’yeterince iyi” ve uygulamaların merkezindeki iyileşme daha da artıyor.” 

Bundan, Scarpari, anlaşmazlığın artık kimin daha iyi özelleştirdiğini, daha az hata yaptığını ve daha fazla değer yakaladığını belirleyen tescilli verilerle tanımlandığını belirtiyor.

Saniye Nicolas Silberstein Câmara, CTO ve kurucusu ateşli at, İnternetin yapılandırılmamış sayfalarını yapay zeka (IA) sistemleri tarafından okunabilen verilere dönüştüren açık kaynak platformu olan bir sonraki yıl, gelişmiş otomasyon ve daha yüksek operasyonel verimliliğe odaklanan şirketlerde teknolojinin stratejik kullanımının birleştirilmesiyle işaretlenecek.

“2026 yılında, ana AI eğilimleri, karmaşık görevleri yerine getirebilecek özerk ajanların giderek daha fazla benimsenmesine, sektöre göre son derece uzmanlaşmış modellerin ilerlemesine ve AI'nın şirketler için merkezi altyapıya dönüştürülmesine, sürekli olarak karar ve operasyonlara rehberlik etmesine işaret ediyor”.

İle CEO ve kurucu ortak Rodrigo Murta looqbox, “Kurumsal sohbet” olarak görev yapan, şirketler içindeki verilerin danışmanlığını ve analizini kolaylaştıran AI platformu, gelecek yıl insanların ve makinelerin günlük yaşamda etkileşim biçiminde bir dönüm noktası olacak ve farklı ortamlarda teknolojinin varlığını genişletecek. “2026, sanalın gerçekle birleşmesini, dijital ölçekte dijital asistanlar ve fiziksel dünyada ev içi asistanların ilk adımlarını işaretleyecek”.

o Georgia Tech'den yapay zeka ve insan-bilgisayar etkileşimi konusunda uzmanlaşmış matematik ve ekonomist Nicole Grossmann, 2026“nın AI'nın bir çalışma altyapısına dönüştürülmesi, operasyonel görevleri otomatikleştirme ve ekiplerin verimliliğinin artırılmasıyla işaretleneceğini belirtiyor. ”AI artık izole bir ürün değil ve tek bir istemden sunumlar, raporlar ve içerikler oluşturarak perde arkasında faaliyete başlıyor, bu sırada profesyoneller küratörlüğü ve işi gerçekten harekete geçiren kararları devralıyor”.

zaten dur Rodrigo Gava , Vultus'un CTO ve CO-CEO'su, 2026 için AI eğilimleri hakkındaki tartışmada, artık başa çıkılması mümkün olmayan bir risk, siber güvenlikte yarattığı asimetridir. “ AI saldırılar için giriş engelini yıkıyor: bilgi bir meta, mevcut ve anlık bir meta haline geldi. Matrix'te Keanu Reeves'in “Kung Fu'yu biliyorum” demesi gibi ama bizim dünyamızda bu “beceri indirme”, bir LLM'ye bir kaynak kodu atmak ve daha önce saatlerce süren özel çalışma gerektiren kullanım, tersine mühendislik ve saldırı varyasyonları ile ayrılmak anlamına geliyor. Bu, bir ölçekte, kampanyaları hızlandırır ve daha önce çok olgun gruplarla sınırlandırılmış teknikleri demokratikleştirir.

2026 için sonuç, daha hızlı ve daha fazla etki ile daha fazla saldırı olma eğilimindedir. Rahatsız edici olan kısım, savunmacı AI'nın aynı hızda ilerlememesidir: rakip, şirketlerin bir takımı satın alması, doğrulaması, onaylaması, eğitmesi, GMUD'yi yönetmesi ve geçmesi gerekirken, rakip yerinde benimser. Rakip, siber savunmadan çok AI kullanarak “daha fazla gol atıyor”.

Bu senaryoda, DeepFakes merkezi bir vektör haline geldi: dezenformasyonu zaten bıraktılar ve ses ve video ile dolandırıcılık ve yüksek hassasiyetli sosyal mühendisliklere güçlü bir şekilde girdiler. Giderek daha iyi multimodal modeller ve gerçek zamanlı üretim ile, insan algılamanın daha az güvenilir olması, “inanmayı görme” bir tuzak haline geliyor. Ve hala bir hazırlık boşluğu var: Birçok şirket, bu yeni riskleri simüle etmeden temel e-posta kimlik avı kampanyalarına takılıp kaldı.

Mesaj basit: Dijital medyanın meşruiyeti artık insan algısına bağlı olamaz. Kimlik, gönderen, kanal ve bağlamı doğrulamalı, cihaz duruşunu ve işlem riskini kontrol etmeli ve rakipleri sürekli olarak simüle etmelisiniz. Sonunda, AI'nın bozulması, siber güvenliği temel bilgileri çok iyi bir şekilde yerine getirmeye zorluyor, ancak çok daha küçük bir hata payıyla”.

Saniye Fernanda Weiden, CPTO Kaju fıstığı, gelecek yıl, şirketler içinde yapay zeka kullanımında yeni bir olgunluk aşaması ile işaretlenecek. “2026”da, daha önce bir insana bağlı olan iş akışları için özerk deneyimler sağlayan AI aracılarının daha fazla oluşturulmasını ve entegrasyonunu göreceğiz. Ayrıca, insan üretkenliği için bir katalizör olarak AI'da da büyük bir fırsat görüyorum. Daha önce karmaşık veri analizi yapmak için insani terimler gerekliyse, bugün bu tür bir analizin demokratikleştirilmesi mümkün ve dolayısıyla daha fazla iş alanı, bu tür analizlerde uzman kişilere ihtiyaç duymadan verilerle daha fazla karar vermek mümkün. Yazılım geliştirmede hala bir öğrenme eğrisi üzerindeyiz, AI'nın sıfırdan bire çözümler ürettiğini biliyoruz, bu nedenle bu potansiyeli araştıran daha fazla ürün göreceğiz ve yakında mevcut kod tabanlarının ilerlemesi ve sürdürülmesinde daha faydalı olacağız”.

İle Felipe Giannetti, 'in genişlemesinden sorumlu yönetici yığın Brezilya'da, gelecek yıl AI'nın bir altyapı olarak AI için bir araç olarak geçişini işaret ediyor. “2026”da metin, görüntü, ses ve videoyu entegre edebilen ve kurumsal uygulamalara çok daha zengin bir anlayış getirebilen gerçek çok modlu modellerin konsolidasyonunu göreceğiz. Aynı zamanda, aracı sistemler, özerklik ve şirketin yazılımına yerel entegrasyon ile eksiksiz süreçleri yürütmek, döngüleri ve manuel yüklemeyi azaltmak için gelişir. Daha yetenekli aracılar ve daha verimli modellerle, pazar, AI'nın tarihsel darboğazları ortadan kaldırdığı ve üretkenliği büyük ölçüde artırdığı bolluk mantığına giriyor”.