Latin Amerika'nın en büyük gıda dağıtım platformu olan IFood, bir veri ve yapay zeka şirketi olan Databricks'in yardımıyla yenilik ve verimliliği artırmak için verileri nasıl kullandığını yeniden tanımlıyor. Şirket, Databricks'in veri istihbarat platformunu ve onun DLT çerçevesini benimsedi. Veri mimarisini modernleştirmek için güvenilir veri boru hatlarını oluşturur ve test eder.
Bu çaba, işleme ve depolama maliyetlerinde 67%'lik bir azalma, boru hattı bakımında 70%'lik daha az çaba ve kod geliştirme süresinde 30%'lik bir azalma dahil olmak üzere bir dizi operasyonel kazanca yol açtı.
“iFood'un veri mimarisi uzmanı Thiago Julian, ”Havayolları artık hatasız çalışıyor ve en ağır iş yükleri altında bile güvenilir performans sunuyor“ dedi. ”DLT'ye geçişle ilgili sık hatalardan sıfıra yakın sorunlara geçiş, yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmadı, aynı zamanda ekibimizi yalnızca yangınları söndürmek yerine stratejik girişimlere odaklanma konusunda da özgürleştirdi”
55 milyondan fazla kullanıcı, 350 bin ortak restoran ve 300 bin aktif teslimatçıdan oluşan sağlam bir ekosisteme sahip olan platform, uygulamalarından, lojistik sistemlerinden ve ortak platformlarından kaynaklanan günlük yaklaşık 10 milyar gerçek zamanlı veri olayını işliyor.
“Bir Databricks veri operasyonlarımızı tamamen değiştirdi.DLT ile hataları önemli ölçüde azalttık ve ekibimizin odağını operasyonel sorunlardan ziyade stratejik girişimlere kaydırdık” diyor Julian.
Parçalanmış bir ortamdan birleşik bir mimariye
Uygulamadan önce şirket, parçalanmış mimari ve manuel süreçlerle ilgili zorluklarla karşı karşıya kaldı, bu da çoğu zaman hatalara yol açtı ve ölçeklendirmeyi zorlaştırdı. Platforma geçiş, binlerce tabloyu yalnızca 100 tabloda birleştirerek yönetişimi optimize etti ve veri kalitesini artırdı.
“Çözümlerimiz müşterilerimiz için iş büyümesini teşvik etmek, maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak için tasarlanmıştır. DLT ile oluşturulan veriler ve modernizasyon ile iFood, SİPARİŞLERİNİ verirken müşteri deneyimini iyileştirmeye katkıda bulunan stratejik içgörülere erişebilir” diye açıklıyor Latin Amerika Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Marcos Grilanda.
Günümüzde yapılandırılmış, katmanlı bir yaklaşımla platform, ikinci düzey gecikme, otomatik doğrulamalar ve iş alanlarına basitleştirilmiş erişimle veri alımını sağlıyor. Bu, gerçek zamanlı analitiğe, A/B testine ve doğrudan etkileyen veri odaklı kararlara olanak tanıyor. Tüketici deneyimi ve operasyonel verimlilik.
“Kullanıcı yolculuğundaki performans kazanımları oyunun kurallarını değiştirdi. Artık verilerin şirket genelinde kullanılma biçiminde daha fazla kontrol, hız ve güvenilirliğe sahibiz” diyor iFood Veri Yöneticisi Maristela Albuquerque.
Sonraki adımlar: güvenlik, ölçeklenebilirlik ve sürekli yenilik
Sağlam bir teknoloji temeli ile iFood, platformun kullanımını Databricks Varlık Paketleri (DAB'ler), serveless ve hassas hoparlör maskeleme gibi özelliklerle genişletmeyi, veri yönetimini ve güvenliğini daha da geliştirmeyi planlıyor.
“iFood Veri ve Yapay Zeka Başkanı Gabriel Campos, ”Bu dönüşüm, verimsizlikleri ortadan kaldırmamıza, çözüm geliştirmeyi hızlandırmamıza ve en önemlisi sürekli inovasyon için sağlam bir temel oluşturmamıza olanak sağladı” diye bitiriyor.
