Tüketici odaklı ve giderek daha rekabetçi bir pazarda, kişiselleştirme, müşterileri kazanmak ve sadık hale getirmek için temel bir araç haline geldi. Bu senaryoda, Netflix ve Spotify gibi şirketler küresel referanslar haline geldi, milyonlarca kullanıcıya benzersiz ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için yapay zeka (YZ) kullanmak
Kişiselleştirme, bu platformların başarısı için temel bir unsurdu. Kullanıcı deneyimini pasiften aktive dönüştürüyor, sunulan içerikle daha derin bir bağlantı kurmak. VerilerOutgrow'un verilerine göre, tüketicilerin %90'ı kişiselleştirilmiş deneyimler sunan markaları tercih ediyor ve markayla paylaşılan bilgilere dayalı olarak önerilen ürünleri görüntüleme olasılıkları %40 daha fazla
Muhtemelen "Beğendiğiniz için" sekmesinde olduğu için Netflix'teki filmleri veya dizileri izlediniz…"Ya da 'Bunu beğeneceğinizi düşünüyoruz'". Netflix'te, izlenen programların %80'inden fazlası, kişiselleştirilmiş öneri sistemi aracılığıyla keşfedilmektedir. Bu sadece etkileşimi artırmakla kalmaz, ancak abonelik iptal oranını da önemli ölçüde azaltır
Spotify için, kişiselleştirme sadece müzik önermekten öteye geçiyor. Platforma, hafta keşifleri ve yenilik radarı ile benzersiz deneyimler yaratmada öncü olan bu listeler, yeni sanatçıların keşfi ve kullanıcıların etkileşimde kalması için vazgeçilmez hale geldi, milyonlarca dinleyici çekmek. Bu kişiselleştirme, Spotify'ın 2023'te 205 milyondan fazla premium aboneye ulaşmasına yardımcı oldu
Bu kişiselleştirilmiş yaklaşım sadece müşteri memnuniyetini artırmakla kalmaz, ama aynı zamanda platformun kaynaklarının kullanımını optimize eder, kullanıcıları hoşlanma olasılığı daha yüksek olan içeriklere yönlendirmek, veri analisti ve yenilik uzmanı, Fundação Getúlio Vargas (FGV) MBA öğretim üyesi, Kenneth Corrêa
Kullanıcıların tutulma üzerindeki etkisi
Kişiselleştirme ve öneriler, kullanıcıların tutulmasında doğrudan bir etkiye sahiptir. Netflix, öneri sisteminin müşteri elde tutma maliyetlerinde yılda 1 milyar dolardan fazla tasarruf sağladığını tahmin ediyor. Spotify, özelleştirilmiş işlevsellikleriyle, düzenli kullanımı teşvik eder ve rakip hizmetlere geçişi azaltır
Kişiselleştirme, kullanıcılara ek bir değer hissi ve uzun vadeli bir ilişki oluşturur, hizmeti giderek daha değerli ve yerine konulması zor hale getiriyor, Kenneth Corrêa iddia ediyor
Bu eğlence devleri diğer şirketlere kişiselleştirme ve öneri konusunda ne öğretebilir
Yapay zeka kullanarak kişiselleştirme ve öneri üzerine dersler
Ders 1Müşterilerinizi derinlemesine tanımak ve bu içgörüleri kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak için kullanmak güçlü bir rekabet avantajı olabilir, faaliyet gösterdiği sektörden bağımsız olarak
Ders 2Etkili kişiselleştirme, sadece ürün önermekten öteye geçer. Kullanıcının tercihleri ve davranışlarına sürekli olarak uyum sağlayan bütünsel bir deneyim yaratmaktır, işin her seviyesinde kararlar almak için çeşitli kaynaklardan veri kullanmak
Ders 3Farklı yapay zeka tekniklerinin kombinasyonu, çok daha sağlam ve doğru bir öneri sistemi oluşturabilir, kullanıcıların tercihindeki ince nüansları anlayabilen
Ders 4Kişiselleştirmeye yatırım yapmak sadece kısa vadede kullanıcı deneyimini iyileştirmekle ilgili değildir, ancak hizmeti giderek daha değerli ve değiştirilmesi zor hale getiren uzun vadeli bir ilişki kurmak hakkında
Ders 5: Güçlü olmalarına rağmen, AI tabanlı öneri sistemleri izleme gerektirir, gerçekten etkili ve güvenilir olmak için sürekli ayarlamalar ve etik değerlendirmeler
Ders 6Veri toplama, bariz olanın ötesine geçmelidir. Kullanıcı davranışına dair ayrıntılı verilerin bağlamsal analizlerle birleştirilmesi, gerçekten kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmayı ve stratejik iş kararlarını bilgilendirmeyi sağlar
Ders 7Makine öğrenimi yalnızca kullanıcı verilerini analiz etmek için değil, ama aynı zamanda sunulan ürün veya hizmeti derinlemesine anlamak için, böylece çok daha sofistike bir kişiselleştirme seviyesi oluşturuluyor
Ders 8Yapay zeka sistemlerini kişiselleştirme için uygularken, teknik etkinliği değil, aynı zamanda dikkate almak da çok önemlidir, ama aynı zamanda teknolojilerinin daha geniş etik ve sosyal etkileri
Ders 9Kişiselleştirme, iyi bir şekilde uygulandığında, müşteri anlayışı ve hizmet iyileştirmesi için erdemli bir döngü oluşturur, müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırmak
Farklı sektörlerdeki şirketler, müşterileriyle daha derin ve kalıcı bağlantılar kurmak için bu değerli dersleri uygulayabilirler. "Kişiselleştirme ve öneri yatırımı yaparken", etik ve etkili bir şekilde yapay zeka kullanmak, kullanıcı deneyimini dönüştürmek ve önemli bir rekabet avantajı elde etmek mümkündür, Corrêa'yı ilan eder
Uzman için, kişiselleştirme sadece geçici bir trend değildir, ama güçlü bir strateji ki, iyi bir şekilde uygulandığında, müşteri memnuniyetinin artmasına yol açabilir, daha iyi tutma ve sürdürülebilir büyüme. Gelecek, tekliflerini ve deneyimlerini nasıl kişiselleştireceğini bilen şirketlere aittir, her bir müşteri için gerçek ve anlamlı değer yaratmak, sonuçlandırdı
