Veri kullanımı tüketici yolculuğunu neden yeniden tanımlayacak?

Dijital dönüşüm, günümüzde perakendenin temel itici güçlerinden biri haline gelmiş ve şirketlerin ve markaların sanal ortamda etkili operasyonlar için çözümlere yatırım yapmasını gerektirmektedir. Dijitalleşme, ürün ve hizmetlerin görünürlüğünü güçlendirmenin ve genişletmenin yanı sıra, alışveriş deneyiminde inovasyon fırsatları yaratmakta ve Dünya Ekonomik Forumu verilerine göre, 2025 yılına kadar küresel ekonomi için 100 trilyon ABD dolarının üzerinde bir değere ulaşılması beklenmektedir.

Büyük Veri'nin gelişimi, tüketici davranış kalıplarının ve tercihlerinin belirlenmesini sağlayarak bu dönüşümün açık bir örneğidir. Verilerin kapsamlı çapraz referanslanması ve analizi sayesinde, teklifleri kişiselleştirmek ve kampanyaları kişiye özel hedeflemek mümkün hale gelmiş, böylece daha alakalı ve ilgi çekici bir alışveriş deneyimi sağlanmıştır. İş zekası ve büyük veri kullanımı arasındaki temel farklardan birinin, veri hacminin yanı sıra, Büyük Veri teknolojilerinin yüksek işlem gücü göz önüne alındığında, yalnızca geçmiş verilere değil, güncel verilere de dayanarak karar alabilme yeteneği olduğunu belirtmekte fayda var. 

Bu kaynağın en dikkat çekici örneklerinden biri, önceki satın alımlara ve her kullanıcının profiline göre ürün öneren algoritmalar kullanan ve hatta bazen sepette bulunan ürünlere göre öneriler oluşturan Amazon'dur. Analist Mordor Intelligence'a göre, perakende sektöründeki Büyük Veri pazarının geçen yıl 1.400.000 ABD doları (6,38 milyar T$) olarak tahmin edilmesi ve 2029 yılına kadar 1.400.000 ABD dolarına (16,68 milyar T$) ulaşmasının öngörülmesi şaşırtıcı değildir. Bu senaryo doğrulanırsa, bu miktar yıllık ortalama 21.210.000 ABD doları (3,38 milyar T$) büyümeye karşılık gelecektir.

Akıllı veri yönetimi, operasyonel verimlilik açısından da önemli faydalar sağlar. Envanter kontrolünü, talep tahminini ve lojistiği optimize eden araçlar, tüketim eğilimlerini öngörmek ve optimum operasyonel seviyeleri koruyarak aşırı veya eksik tedarikten kaçınmak için olmazsa olmazdır. Ayrıca, tüketicilerin çevrimiçi bir mağazadan fiziksel veya mobil bir mağazaya sorunsuz bir şekilde geçiş yapmalarını sağlayan, birden fazla satış kanalının entegrasyonunu (veya başka bir deyişle, çokça tartışılan çok kanallı yaklaşımı) vurgulamak önemlidir. Bu, sorunsuz bir satın alma yolculuğu sağlar ve işlemin tamamlanmasını, hatta yeniden satışını kolaylaştırır. 

Dünyanın en büyük perakendecilerinden bazıları, kullanıcı konum verilerini, belirli ürünlere ait sayfa trafiğini, alışveriş sepeti verilerini ve tahmini dönüşüm oranlarını bir araya getirerek sipariş karşılama sürecini (müşterinin siparişinden ürün teslimatına kadar geçen lojistik operasyonları kümesi) hızlandıran bir öngörücü lojistik algoritmasına sahiptir. Bu algoritma, ürünlerin satın alınmadan önce lojistik deposunda sıralanmasını sağlar.

Peki, operasyonlar üzerindeki etkilerin ötesinde, veriler aracılığıyla müşteri sadakatini nasıl artırabiliriz? İlk olarak, daha sadık olma eğiliminde olan müşterileri yakalayarak. Bir şirketin geçmiş sipariş tabanını analiz etmek ve hangi ürünlerin en yüksek tekrar satın alma oranına sahip müşterileri getirdiğini anlamak mümkündür. Bu ürünler için bir fiyat esnekliği stratejisi uygulayarak ideal fiyatlandırmayı belirleyin. karşı Bu sadık tüketicilerin dönüşümünü artırmak için mevcut rekabeti ortadan kaldırmak. 

İkinci nokta, müşterileri neyin motive ettiğini veriler aracılığıyla anlamaktır. Bu, müşteri anketleri düzenleyerek ve bu çalışmanın sonuçlarına dayalı tekliflerle oyunlaştırılmış çözümler kullanarak yapılabilir. Bu anketi kullanmak için en çok önerilen yöntem şudur: Oktaliz, Şu gibi sorularla: Müşterimin hedefleri neler? Müşterimi ne tatmin eder? Müşterimi ne güçlendirir? Sahiplik duygusunu ne yaratır? Müşterimi ne etkiler? Merakını ne uyandırır? Müşterimin asla kaçırmak istemeyeceği fayda ve avantajlar nelerdir? Bu verileri toplayıp bir elde tutma stratejisi oluşturarak, sadakat sonuçları kesinlikle artacaktır.  

Ancak Büyük Veri bu devrimi tek başına veya tek başına yönlendirmiyor. Diğer kaynaklar (ve burada elbette yapay zekanın (YZ) öncü rolünü vurgulamamız gerekiyor) markalar için temel bir rekabet farklılaştırıcısı rolünü üstleniyor. YZ odaklı optimizasyon, maliyet düşüşlerine, operasyonel verimliliğin artmasına ve birçok başka faydaya yol açabilir, ancak iş modellerini gerçekten devrim niteliğinde değiştirebilecek potansiyele sahip olan, daha gelişmiş asistanlar tarafından yönlendirilen dijital optimizasyondur. 

Bu noktada, yapay zeka optimizasyonu ile dijital dönüşüm dediğimiz şey arasında ayrım yapmak önemlidir. İlki, operasyonel verimliliği artırmaya, maliyetleri düşürmeye ve ölçeklendirme yoluyla geliri en üst düzeye çıkarmaya odaklanır, ancak bunu yaparken temel operasyonları etkilemez. Dijital dönüşüm ise, şirketin iş modelinde ürünleri ve hizmetleri etkileyen tam bir değişiklik anlamına gelir. temel iş Şirketin. Başka bir deyişle, perakendeden bahsettiğimizde, teknolojinin, özellikle de yapay zekanın devrim niteliğinde bir güce sahip olduğunu anlamak önemlidir. Bu nedenle, bundan en iyi şekilde yararlanmak için daha da ileri gitmeli ve daha etkileşimli ve kişiselleştirilmiş araçlar aramalıyız.

Ancak teknolojik ilerleme, veri güvenliği ve gizliliğine yapılan yatırımlarla el ele gitmelidir. Hassas bilgilerin biyometrik kimlik doğrulama, şifreleme ve otomatik dolandırıcılık tespit sistemleri aracılığıyla korunması, tüketici güvenini ve verilerini korumak ve marka itibarını korumak için hayati önem taşıyacaktır.

Gerçek şu ki, sürekli araştırmayı, Büyük Veri'yi ve en güncel teknolojik kaynakları etkili bir şekilde entegre eden şirketler, tüketicilerin yüksek beklentilerini karşılamada daha iyi bir konumda olacaktır. Sürekli gelişen bir pazarda, dijitalleşme, zorlukları iş fırsatlarına dönüştürmenin en iyi yoludur.