2024'ün Başlarında AI Durumu: Gen AI Benimsemesi Artıyor ve Değer Üretmeye Başlıyor araştırmasına göre, McKinsey tarafından gerçekleştirilen, 2024'te, Dünyadaki şirketlerin %72'si yapay zeka (YZ) kullanımını benimsemiştir. Ancak, perakende sektöründeki gerçeklik oldukça farklıdır. "CIO Ajandası'nın Sanayi ve Perakende için Beklentileri" raporuna göre, Gartner tarafından hazırlanmıştır, şu anda bu sektördeki şirketlerin %5'inden azının müşteri için sentetik veriler oluşturmak amacıyla yapay zeka çözümleri kullandığını ortaya koyuyor, gerçek verileri simüle eden
Bu bağlamda, bilgilendirici olmak, Gartner raporuna göre, 2025'in sonuna kadar, dokuz her on perakendeci müşteri yolculuğunu daha kişiselleştirilmiş ve verimli bir şekilde dönüştürmek için yapay zekayı uygulamayı planlıyor. Tüketici alışveriş deneyimini geliştirmekle birlikte, söz konusu teknoloji ticaret operasyonlarının yönetim şeklini devrim niteliğinde değiştirme kapasitesine sahiptir, kesin ve stratejik analizler yapılmasını sağlamak
Perakende için yapay zekanın getirebileceği birçok fayda arasında, toplama olasılığını vurgulayabiliriz, müşteri satın alma kalıplarının tanımlanması için verileri depolamak ve keşfetmek, en fazla satılan ürünlerin anlaşılması ve malzeme yenileme ihtiyacının tahmini. Bu kaynak, gereksiz stok maliyetlerinin azaltılmasına yardımcı olur, ürün israfı ve mevsimselliğe bağlı talep zirvelerine hazırlık.
Yapay zeka tarafından yapılandırılmış bir veritabanı ile, perakendeciler hedeflenmiş pazarlama stratejileri geliştirebilir, segmentli promosyonlar, özel teklifler ve kişiselleştirilmiş öneriler. Bu şekilde, satışları artırmanın yanı sıra, teknoloji müşteri sadakatine katkıda bulunur
İki taraf için kazançlı bir ilişki, sonuçta perakendecinin daha iyi sonuçlar alması gerekiyor, müşteriler her zaman favori ürünleri ve markalarıyla erişim sağlayacaklar ve, çoğu zaman, indirimlerle
Yapay zeka ayrıca perakendecilere mağazalarının operasyonel ve finansal yönetiminde büyük ölçüde yardımcı olmayı vaat ediyor, stokları daha iyi kontrol etmeye yardımcı olmak, kayıpları önlemek. Bunun bir örneği, bu bir "seçim listesi"dir, perakendecinin o anki durumu için "stok alışveriş listesi" ne olacaktı. Yapay zeka mevcut stoğu zaten dikkate alırdı, nakit para harcama, önümüzdeki günler veya haftalar için satış tahmini (mevsimselliği dikkate alarak) ve ürünlerin son kullanma tarihleri, kesin bir alışveriş listesi oluşturmak için. Daha kesin bir satın alma prosedürü, zararları azaltır ve perakendecinin nakit akışına yardımcı olur, bu kazancı nihai ürün fiyatına tüketiciye yansıtabilir, satış makinesini daha iyi ve daha verimli döndürmek
Özetle, Yapay zeka perakendeciler için mevcuttur ve onların daha bilinçli kararlar almalarını sağlayabilir, işlemlerinizi optimize etmek ve tüketicilere daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak. Bu teknolojiyi benimsediğinizde, girişimciler, son derece dinamik ve rekabetçi bir pazarda daha etkili bir şekilde rekabet edebilirler. Bu senaryoda, perakende sektöründe yapay zeka araçları küresel pazarının eksponansiyel olarak büyümesi bekleniyor, ulaşmak, Statista'nın projeksiyonlarına göre, 2028'e kadar 31 milyar ABD Doları. Bu yeniliklerle, Yapay zeka sadece yardımcı olmak için gelmiyor, ama aynı zamanda satışlarını köklü bir şekilde dönüştürmek için, onları daha çevik hale getirerek, verimli ve müşteri odaklı
