Yapay zeka (YZ), önce umut vaat eden bir eğilim, bugün büyüleyici bir gerçeklik haline geldi. Verilere göre McKinsey, Şirketlerin yapay zeka benimsemesi 2024'te %72'ye yükseldi. Kişisel kullanımın farklı durumlarında uygulanır, kuruluşlarda ve hatta hükümetlerde, yapay zeka, özellikle Generatif Yapay Zeka (GenAI), hızla büyümeye devam etmeli, küresel ekonomiye trilyonlarca dolar eklemek
Ancak faydaları tartışılmaz, hâlâ belirsiz yönler var. Bir araştırma Deloittebirçok kuruluşun yapay zeka pilot projelerinin genişlemesiyle yeni sorunların ortaya çıkabileceğine inandığını keşfetti, gizli verilerle ilgili belirsiz düzenlemeler ve harici verilerin kullanımıyla ilgili şüpheler (örneğin, üçüncü taraf verileri lisans altında. Dinlenen şirketler, %55 yapay zeka kullanımının belirli durumlarından veriyle ilgili endişeler nedeniyle kaçındıklarını söyledi, veya eşit bir oran verilerinin güvenliğini artırmaya çalışıyor
Dijital güvenlik 2024 Dünya Ekonomik Forumu'nun önemli bir konusu oldu, gösterdiği en önemli risklerden biri olarak, yanlış bilgi ve sahte haberlerin arkasında, aşırı iklim olayları ve siyasi kutuplaşma. Görüşülen liderler yeni araçlar ve teknolojik yetenekler hakkında bahsetti, yapay zeka tarafından sağlananlar, Bu on yıl boyunca siber suçlar için yolu zorlaştırmalı
Önlemek her zaman tedavi etmekten daha iyidir
Yapay zekanın gelişimi ??yanlış uygulanmazsa kuruluşlar için riskler getirir. Ancak, iyi tasarlanmış bir yapay zeka sadece güvenlik açıklarını önlemekle kalmayabilir, amaç saldırılarına karşı koymak için son derece etkili bir araç haline de gelmek. Bunun için, İlk adım, yapay zekanın benimsenmesinin aşamalar halinde gerçekleşmesi gerektiğini akılda tutmaktır
Koruma tespitten ziyade önceliklendirilmişse, önleyici önlemlerle, ihlaller çok daha net ve kontrolü kolay hale gelir. Şirketlerin ana endişesi altyapılarının güvenliği olmalıdır. Güçlü bir yapay zeka platformu ve yerleşik bileşenler yeniliğe katkıda bulunur, verimlilik ve, sonuç olarak, daha güvenli bir ortam için
Bu anlamda bir strateji açık kaynak kodunun benimsenmesidir, bugün yapay zekanın başlıca itici güçlerinden biri. Açık kaynak kodu onlarca yıldır yeniliğin motoru olmuştur, Dünyanın her yerindeki geliştirici topluluklarının deneyimini yapay zeka algoritmalarının gücüyle birleştirirken, güvenli yenilik için aşırı bir potansiyel serbest bırakır. Açık kaynak çözümler, açık hibrit bulutlara dayanarak, Kuruluşlara yapay zeka uygulamalarını ve sistemlerini herhangi bir veri ortamında çalıştırma esnekliği sağlar, kamu bulutlarda, özel bulutlarda veya kenarda, daha fazla güvenlik sağlama
Daha güvende, güvenilir bir yapay zeka
Birçok faktör riskleri azaltırken dikkate alınmalıdır. Şeffaflık ve açıklanabilirlik perspektifinden, algoritmalar anlaşılır olmalı. Ayrıca, Yapay zeka sistemlerinin önyargıları sürdürmemesini sağlamak temel önemdedir. Açık kaynak çözümlerinde lider şirket olarak, Red Hat'ta işbirlikçi ve açık geliştirme modellerini teşvik ediyoruz, topluluk algoritmaları denetleyip geliştirebileceği yer, gerçek zamanlı olarak önyargıların kontrolü ve azaltılmasını kolaylaştırma
Ayrıca, Yapay zeka kullanımını demokratikleştirmeye kararlıyız ??açık kaynak kodu ve Small Language Models gibi girişimler aracılığıyla, daha fazla kuruluşun teknolojik veya mali engeller olmadan yapay zekadan yararlanmasını sağlayan. Son rapor Databricksküçük ve özelleştirilmiş açık kaynak modellerini belirli kullanım durumları için seçen şirketlerin oranı %75'ten fazladır
Bir örnek, veri bilimcilerine esnek bir yapı sağlayan açık yapay zeka ortamlarıdır, mühendisler ve geliştiriciler oluşturmalı, daha hızlı ve verimli bir şekilde projeleri uygulayıp entegre edecekler. Açık kaynak tarafından geliştirilen platformlar tasarımda yerleşik güvenlik sağlar, Veri koruma standartlarına uygun yapay zeka modellerini eğitip dağıtmayı kuruluşlar için daha kolay hale getiriyor
Gelecekle uyumlu
Şirketler ve toplumun yapay zeka kullanımına ilişkin diğer endişeleri ??büyük ölçekli olmak sürdürülebilirlikle ilgilidir. görea Gartner, Yapay zeka elektrik tüketiminde hızlı artışlara neden oluyor, danışmanlık, mevcut yapay zeka veri merkezlerinin %40'ının enerji erişimi nedeniyle 2027'ye kadar operasyonel olarak sınırlanacağını öngörüyor
??Teknolojik altyapıların enerji tüketimini optimize etmek karbon ayak izini azaltmak ve iklim değişikliği etkilerini hafifletmek için esastır, Birleşmiş Milletler (BM) 2030 Gündemi hedeflerine ulaşmaya katkıda bulunmak. Projeleri Kepler ve Climatik, örneğin sürdürülebilir yenilik için vazgeçilmezdir
Yapay Zeka ve tamamlayıcıları, Nasıl GenAI ve Makine Öğrenimi, kabilirler — ve gerçekten bunu yapıyorlar — yenilikçi çözümlerle temel sektörleri devrim niteliğinde değiştirmek, otomatik tıbbi tanılar veya adalet sisteminde risk analizleri. Diğer teknolojilerle birlikte kuantum hesaplama, Nesnelerin İnterneti (IoT), Edge Bilişim, 5G ve 6G, bu teknoloji akıllı şehirlerin geliştirilmesi için temel olacak, eşsiz yeniliklerin keşfi ve tarih boyunca yeni bir sayfa açmak için. Ama, her ne kadar tüm bu çözümler hayati bir rol oynasalar da, her zaman hatırlamalıyız ki bunlar onları geliştiren yeteneklerdir, uyguluyorlar ve stratejik olarak kullanıyorlar, özelleştirilmiş sorunları çözmek için, teknoloji ve işbirliğini hizalama
İş birliği, dolayısıyla, Yapay zekanın temelleri üzerine inşa edilmiş sürdürülebilir bir geleceğe daha güvenli ilerlemek ve riskleri azaltmak için temel. Açık kaynak ilkelerine dayalı işbirliği şeffaflığı teşvik eder, açık kültür ve topluluk kontrolü, etik yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesini teşvik etmenin yanı sıra, kapsayıcı ve sorumlu kısa ve uzun vadede
