Finans sektörü bir dönüm noktasında! Yenilik yapma, daha hızlı ve daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunma ve verimliliği sağlama baskısı hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Bu senaryoda, operasyonlarının bir kısmını hâlâ eski teknolojilerle sürdüren şirketler için buluta geçiş, veri entegrasyonu ve operasyonların ölçeklenebilirliği için temel kolaylaştırıcılardan biri olarak ortaya çıkıyor ve yapay zekanın (YZ) benimsenmesi için hayati önem taşıyor. Ancak bu süreç, önemli zorluklar getiriyor ve dijital olarak doğmamış kurumlar için gizli sorunlardan biri olmaya devam ediyor.
Şirketlerin operasyonlarını ölçeklendirmelerine ve büyük hacimli verileri entegre etmelerine olanak tanıyan bulut, yapay zekâ çözümlerinin üzerine inşa edilebileceği temel haline geliyor. Örneğin, kredi verme süreçlerinde, müşteri davranışlarını analiz etmek, büyük miktarda veriye gerçek zamanlı erişim sayesinde mümkün olan önemli bir araç haline geldi. Yapay zekâ, modellerin belirlenmesine, risklerin tahmin edilmesine ve daha kararlı kararların alınmasına olanak tanır. Ancak bunun gerçekleşmesi için, verilerin esnek ve ölçeklenebilir bir altyapıda erişilebilir ve düzenli olması şarttır; bulutun sunduğu özellikler, model eğitimi ve operasyon gibi sürecin her aşamasına uyum sağlayacak şekilde sunulmaktadır.
Ancak eski sistemleri buluta taşımak bir dizi engeli beraberinde getiriyor. Birçok finans kurumu, özellikle de daha geleneksel altyapıya sahip olanlar, hâlâ onlarca yıl önce geliştirilen şirket içi sistemlerle faaliyet gösteriyor. Bu sistemler orijinal işlevleri için sağlam olsalar da, modern platformların gerektirdiği esneklik ve bağlantı özelliklerini karşılayacak şekilde tasarlanmamışlardı.
Bulut ortamına geçiş, yalnızca teknolojik ayarlamaları değil, aynı zamanda iş süreçlerinde köklü bir dönüşümü de içerir; verilerin güvenli bir şekilde taşınmasını ve günlük operasyonların kesintiye uğramamasını sağlar.
Dahası, yapay zekâ çözümlerinde kullanılmak üzere veri hazırlamak, verileri buluta aktarmaktan daha fazlasını gerektirir. Eski sistemler genellikle bilgileri parçalı veya erişilmesi zor bir şekilde depolar ve bu da akıllı analiz için kullanılabilir hale getirmeyi imkansız hale getirir. Ham verileri yapılandırılmış verilere dönüştürmek bir dizi temizleme, normalleştirme ve standardizasyon adımı gerektirir ve bu süreçteki herhangi bir hata, yapay zekâ algoritmalarının etkinliğini tehlikeye atabilir.
Yeni dijital kurumların rekabet gücü
Dijital ve bulut ortamında doğan şirketler için durum oldukça farklıdır. Finansal girişimler ve fintech'ler genellikle geleneksel bankaların karşılaştığı zorluklardan kaçınarak, başlangıçtan itibaren modern altyapılardan yararlanırlar. Bu şirketler, bu altyapıyı ve yapay zeka modellerini, temel işlerinin ve sundukları değerin bir parçası olarak temel stratejilerinde kullanmaya odaklanırlar; bu değer genellikle çeviklik ve maliyet tasarrufu gibi değerlerle ilişkilendirilebilir. Dahası, bu kurumların rekabet gücü, kredi verme için öngörücü analiz gibi kişiselleştirilmiş ve yenilikçi hizmetleri, pazardaki büyük oyunculara meydan okuyan bir verimlilikle sunma kapasitesinin artması anlamına gelir. Geleneksel
kurumlar ise, her zaman erişilebilir olmasa da daha sağlam analizleri destekleme potansiyeline sahip çok daha büyük miktarda veriye sahiptir.
Büyük kurumlar için tam bir bulut geçişi zorlu bir görev gibi görünse de, bu süreci daha kademeli ve kontrollü bir şekilde kolaylaştırabilecek stratejiler mevcuttur. Eski sistemlerin modüler modernizasyonu gibi kademeli yaklaşımlar, şirketlerin güncellemeleri küçük adımlarla yapmalarına olanak tanıyarak kritik arıza ve hizmet kesintisi riskini azaltır. Her güncellemeyle şirketler, yeni teknolojilerle entegrasyonu test edip ayarlayarak daha sorunsuz ve etkili bir geçiş sağlayabilir.
Bu küçük ölçekli yaklaşımlar, yapay zeka tabanlı çözümlerden potansiyel olarak faydalanabilecek kritik iş süreçlerini seçmek, bunları yeniden şekillendirmek ve geleneksel süreçlerle paralel olarak sürdürmekten oluşur; böylece her ikisi de birbirini zorlar ve yeni çözümlerin uygulanabilirliği ve etkisi hakkında kanıt üretir.
Bu yöntem, finansal açıdan daha uygun olmasının yanı sıra, şirketlerin hizmet sürekliliğini sürdürmelerine ve veri bütünlüğünü korumalarına olanak tanır. Daha da önemlisi, şirketin gelecekte radikal ve ani bir dönüşümün baskısı olmadan bulut ve yapay zekanın tüm avantajlarından yararlanabilmesi için sağlam bir temel oluşturur. Yapay zekayı uygulamak, bir anda devrim yaratmak anlamına gelmez.
İster modernizasyon sürecindeki geleneksel şirketler, ister dijital girişimler için olsun, buluta geçiş artık bir trend olmaktan çıkmış ve pratik bir gereklilik haline gelmiştir. Yapay Zeka'nın yönlendirdiği finans sektöründeki rekabet gücü, verileri büyük ölçekte, verimli ve güvenli bir şekilde entegre etme ve yönetme becerisine doğrudan bağlıdır. Bu değişimi göz ardı etmek, giderek dijitalleşen ve rekabetçi hale gelen bir ortamda inovasyon potansiyelini sınırlayabilir ve büyümeyi kısıtlayabilir.
