Finans sektörü bir dönüm noktasında! Yenilik yapma, daha hızlı ve daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunma ve verimliliği sağlama baskısı hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Bu senaryoda, operasyonlarının bir kısmını hâlâ eski teknolojilerle sürdüren şirketler için buluta geçiş, veri entegrasyonu ve operasyonel ölçeklenebilirlik için önemli bir kolaylaştırıcı olarak ortaya çıkıyor ve yapay zekanın (YZ) benimsenmesi için hayati önem taşıyor. Ancak bu süreç, dijital olarak doğmamış kurumlar için önemli zorluklar yaratıyor ve gizli bir sorun olmaya devam ediyor.
Şirketlerin operasyonlarını ölçeklendirmelerine ve büyük hacimli verileri entegre etmelerine olanak tanıyan bulut, yapay zekâ çözümlerinin üzerine inşa edilebileceği temel haline geliyor. Örneğin, kredi verme süreçlerinde, büyük miktarda gerçek zamanlı verilere erişim sayesinde müşteri davranışlarını analiz etmek önemli bir araç haline geldi. Yapay zekâ, modellerin belirlenmesini, risklerin tahmin edilmesini ve daha kararlı kararların alınmasını mümkün kılıyor. Ancak bu, verilerin esnek ve ölçeklenebilir bir altyapıda erişilebilir ve düzenli olmasını gerektiriyor; bulut, bu özellikleri model eğitimi ve operasyon gibi sürecin her aşamasına uyum sağlayacak şekilde sunuyor.
Ancak eski sistemleri buluta taşımak bir dizi engeli beraberinde getiriyor. Birçok finans kurumu, özellikle de daha geleneksel altyapıya sahip olanlar, hâlâ onlarca yıl önce geliştirilmiş şirket içi sistemler kullanıyor. Bunlar, orijinal işlevleri için güçlü olsalar da, modern platformların gerektirdiği esneklik ve bağlantı özelliklerini karşılayacak şekilde tasarlanmamışlardı.
Bulut ortamına geçiş, yalnızca teknolojik ayarlamaları değil, aynı zamanda iş süreçlerinde köklü bir dönüşümü de içerir; verilerin güvenli bir şekilde taşınmasını ve günlük operasyonların kesintiye uğramamasını sağlar.
Dahası, yapay zekâ çözümlerinde kullanılmak üzere veri hazırlamak, verileri buluta aktarmaktan daha fazlasını gerektirir. Eski sistemler genellikle bilgileri parçalı veya erişimi zor bir şekilde depolar ve bu da akıllı analiz için erişimi imkansız hale getirir. Ham verileri yapılandırılmış verilere dönüştürmek bir dizi temizleme, normalleştirme ve standardizasyon adımı gerektirir ve bu süreçteki herhangi bir kusur, yapay zekâ algoritmalarının etkinliğini tehlikeye atabilir.
Yeni dijital kurumların rekabet gücü
Dijital ve bulut tabanlı ortamda doğan şirketler için durum oldukça farklıdır. Finansal girişimler ve fintech'ler genellikle geleneksel bankaların karşılaştığı zorluklardan kaçınarak, modern bir altyapının avantajlarından en başından itibaren yararlanırlar. Bu şirketler, bu altyapıyı ve yapay zeka modellerini, temel işlerinin ve sundukları değerin bir parçası olarak temel stratejilerinde kullanmaya odaklanırlar; bu değer genellikle çeviklik ve maliyet etkinliği gibi değerlerle ilişkilendirilebilir. Dahası, bu kurumların rekabet gücü, kredi verme için öngörücü analiz gibi kişiselleştirilmiş ve yenilikçi hizmetleri, pazarın önde gelen oyuncularına meydan okuyan bir verimlilikle sunma becerisinin artmasına dönüşür.
Geleneksel kurumlar ise, her zaman erişilebilir olmasa da daha sağlam analizleri destekleme potansiyeline sahip çok daha büyük miktarda veriye sahiptir.
Buluta tam geçiş, bu büyük kurumlar için zorlu bir görev gibi görünse de, bu süreci daha kademeli ve kontrollü bir şekilde kolaylaştırabilecek stratejiler mevcuttur. Eski sistemlerin modüler modernizasyonu gibi kademeli yaklaşımlar, şirketlerin güncellemeleri küçük adımlarla yapmalarına olanak tanıyarak kritik arıza ve hizmet kesintisi riskini azaltır. Her güncellemeyle birlikte şirketler, yeni teknolojilerle entegrasyonu test edip ayarlayarak daha sorunsuz ve etkili bir geçiş sağlayabilir.
Bu küçük ölçekli yaklaşımlar, yapay zeka tabanlı çözümlerden potansiyel olarak faydalanabilecek kritik iş süreçlerini seçmeyi, yeniden tasarlamayı ve geleneksel süreçlerle paralel olarak sürdürmeyi içerir. Böylece birbirlerini zorlayarak yeni çözümlerin uygulanabilirliği ve etkisi hakkında kanıt üretirler.
Bu yöntem, finansal açıdan daha uygun olmasının yanı sıra, şirketlerin hizmet sürekliliğini sürdürmelerine ve veri bütünlüğünü korumalarına olanak tanır. En önemlisi, şirketin gelecekte radikal ve ani bir dönüşümün baskısı olmadan bulut ve yapay zekanın tüm avantajlarından tam olarak yararlanabilmesi için sağlam bir temel oluşturur. Yapay zekayı uygulamak, tek seferlik bir devrim yaratmakla ilgili değildir.
İster modernizasyon sürecindeki geleneksel şirketler, ister dijital girişimler için olsun, buluta geçiş artık bir trend olmaktan çıkıp pratik bir gerekliliğe dönüştü. Yapay Zeka'nın yönlendirdiği finans sektöründeki rekabet gücü, doğrudan verileri büyük ölçekte, verimli ve güvenli bir şekilde entegre etme ve yönetme becerisine bağlıdır. Bu değişimi göz ardı etmek, giderek dijitalleşen ve rekabetçi hale gelen bir ortamda inovasyon potansiyelini sınırlayabilir ve büyümeyi kısıtlayabilir.
