Son 14'ünde, Rio İnovasyon Haftası, dünya çapında en büyük teknoloji ve inovasyon etkinliği, 185 binden fazla insan tarafından işgal edildi ve şu anda en çok yankı uyandıran konulardan biri olan: fintechlerde Yapay Zeka (YZ) üzerine tartışmak için kullanıldı. Ünlü uzmanların etkileşimi, popüler kavramların mitlerinin ortadan kaldırılmasını sağladı, verilerin kalitesinin ve algoritmalardaki şeffaflığın önemini vurgulamakla birlikte.
Mit 1: Veriler yalan söylemez
Yapay zeka hakkında en yaygın mitlerden biri "veriler yalan söylemez"dir. Veri, algoritmaları eğitmek ve bilgilere dayalı kararlar almak için temel olsa da, veri kalitesinin ve toplandığı bağlamın temel bir rol oynadığını anlamak çok önemlidir. Gerçek şu ki, toplumda var olan önyargıları yansıtabilirler, önyargıları ve eşitsizlikleri yeniden üretmek. Veri seçimi ve işlenmesinde titiz bir dikkat yoksa, Yapay zeka bu önyargıları sürdürebilir ve hatta artırabilir, ayrımcı ve adaletsiz kararlara yol açıyor
Fintechler için, finansal hassas bilgilerle ilgilenenler, veri kalitesi ve tarafsızlığı meselesi daha da kritik hale geliyor. Müşterilerin güveni değerli bir varlıktır, ve herhangi bir adaletsizlik veya ayrımcılık belirtisi, şirketin itibarını zedeleyebilir. Bu nedenle, veri şeffaflığı teşvik eden veri yönetimi uygulamalarının uygulanması esastır, tarafsızlık ve gizlilik, tüketicileri güçlendirmek ve korumak için yapay zekanın kullanılmasını sağlamak, onlara zarar vermek yerine
Mit 2: Yapay zeka bir insan gibi öğrenir
Başka bir yaygın mit, yapay zekanın insan gibi öğrendiği ve kararlar aldığıdır. Bu araç insan düşüncesinin belirli yönlerini simüle edebilse de, temel olan, onun istatistiksel ve olasılıksal kalıplara dayalı olarak çalıştığını anlamaktır, bağlamı anlama veya etik yargı kullanma kapasitesinden yoksun. Yapay zeka algoritmaları, verilerdeki korelasyonları tanımlamak ve belirli bir metriği optimize etmek için eğitilir, bir tahminin doğruluğu veya bir otomatik sistemin verimliliği
Fintechler bağlamında, bu ayrım, teknolojinin etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için hayati öneme sahiptir. Bununla birlikte, süreç otomasyonu ve büyük ölçekli veri analizi önemli faydalar sağlayabilir, kritik alanlarda insan denetimini sürdürmek esastır, karma karma karar verme karmaşık finansal durumlar veya hassas durumlarda müşteri hizmetleri. Ayrıca, şirketler, yapay zeka kararlarını açıklamak için şeffaf yaklaşımlar benimsemelidir, kullanıcılara önerilerin düşünme süreci ve kaynağı hakkında içgörüler sağlamak
Sorumlu yeniliğe giden yol
Yapay zeka fintech sahnesini dönüştürmeye devam ettikçe, şirketlerin sorumlu bir yenilik yaklaşımını benimsemeleri temel bir gerekliliktir, etik önceliklendirilerek, şeffaflık ve adalet. Bu süreci yönlendirebilecek bazı yönergeler var
1. Veri Yönetimi: kaliteyi sağlamak için politikalar ve prosedürler oluşturmak, verimlilik ve veri gizliliği, algoritmik önyargıların tanımlanması ve hafifletilmesi dahil
2. Yapay Zeka'nın Açıklanabilirliği: Yapay Zeka'nın kararlarını ve tahminlerini net ve erişilebilir bir şekilde açıklayabilen sistemler geliştirmek, kullanıcıların önerilerin arkasındaki mantığı anlamalarını sağlamak
3. İnsan Gözetimi: kritik süreçlere insan uzmanlığını entegre etmek, karmaşık kararların gözden geçirilmesi, risk yönetimi ve müşteri hizmetleri, sorumluluğu ve empatiyi sağlamak
4. Paydaşların Katılımı: müşterileri dahil etme, regülatörler, etik uzmanları ve diğer paydaşlar, yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesinde, farklı bakış açıları ve endişeleri birleştirerek
5. Eğitim ve Farkındalık: çalışanlar arasında dijital okuryazarlığı ve yapay zeka anlayışını teşvik etmek, müşteriler ve genel toplum, insanları eleştirel sorular sormaya ve bilinçli kararlar almaya teşvik etmek
Yapay Zeka, yeniliği teşvik etme potansiyeline sahiptir, finans sektöründe verimlilik ve kapsayıcılık, ancak kullanımı sorumlulukla yönlendirilmelidir. Mitleri açığa çıkararak kaynağın sınırlamalarını tanımak, fintechler yeni bir mükemmeliyet standardı belirleyebilir, güven veren çözümler inşa etmek, eşitliği teşvik eder ve tüketicileri güçlendirir.
Fintechlerde yapay zeka: mitoları açığa çıkarma ve sorumlu yeniliği kucaklama
