Eğer, bu son iki yılda, Üretken Yapay Zekanın ortaya çıkışı, bu teknolojinin potansiyeline dair bir bakış sundu – e, katılmalıyız – müşteri hizmetleri gibi alanlarda makul bir etki yarattı, 2025'te "ajans yapay zekalarının" gelişimine tanık olmalıyız, teknoloji manzarasını önemli ölçüde dönüştürmeyi vaat eden. AI modellerinin daha geniş bir yelpazede şirketler ve nişler için giderek daha fazla genişlemesiyle birlikte, gerçek şu ki, bugün, hiçbir şirket, yapay zekanın yenilik veya operasyonlardaki potansiyel uygulamasını göz ardı edemez.
Geleneksel yapay zekalardan farklı, sürekli insan gözetimi gerektiren, ajansal yapay zekalar bağımsız bir şekilde çalışacak şekilde tasarlanmıştır, doğrudan insan müdahalesi olmadan karmaşık görevler gerçekleştirmek. Bu ilerleme, sistemlerin büyük veri hacimlerini gerçek zamanlı olarak anlamasını ve işlemesini sağlayan derin öğrenme algoritmaları sayesinde mümkün olmaktadır, yeni bilgilere ve bağlamlara hızla uyum sağlamak
Ayrıca, ajans yapay zeka sistemleri, bağımsız bir şekilde zorlukları analiz etmek için çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veri kullanır, karma stratejileri geliştirmek ve karmaşık görevleri ardışık olarak yerine getirmek. Bu tür bir yapay zekanın uygulama potansiyeli çok büyük, müşteri hizmetleri ile başlayarak, şirketin herhangi bir bilgi veya süreç işleme aşamasından geçmek, ve ayrıca siber güvenlik için, nerede bugün insan müdahalesi gerektiren görevleri otomatikleştirmek mümkündür, sistemlerdeki güvenlik açıklarını nasıl analiz edip düzeltebiliriz, örneğin.
Brezilya'da, ajans yapay zekanın benimsenmesi hala başlangıç aşamasında. Yeni modeli test eden bazı sektörler zaten var, ve ve yapılan bir araştırmaya göre Ekonomik Araştırmalar Uygulama Enstitüsü (IPEA), 2025'e kadar, Brezilya'nın büyük şirketlerinin yaklaşık %40'ı, operasyonlarına ajans tabanlı yapay zeka sistemleri entegre etmeyi planlıyor
Ajansal IA'nın etkisi
Ajansif IA'nın etki potansiyeli çok büyük. Bankalar ve finansal kurumlar, teknoloji ile dolandırıcılık oranını %50'ye kadar azaltabilirler, Brezilya Bankalar Federasyonu'na (FEBRABAN) göre.
Sağlık sektörü de yeni teknolojiyi uygulayabilir. Brezilya Tıp Derneği (AMB), ajans yapay zekasının tıbbi hataları %30'a kadar azaltma potansiyeline sahip olduğunu vurgulamaktadır, teknoloji tıbbi kayıtları analiz edebildiğinden beri, hastaların test sonuçları ve sağlık geçmişi, daha doğru tanılar önermek için. Sanayide, akıllı otomasyon, ajanslı yapay zeka tarafından yönlendirilecektir, makinelerin ve süreçlerin otonom bir şekilde çalışmasını sağlar.
Üretim ortamında jeneratif yapay zekanın genişlemesi
Generatif yapay zekanın kullanımının yaygınlaşmasına rağmen, etkisi hala üretim ortamında düşük kalmıştır, bazı nişlerde daha yoğun kullanım ile, görüntü ve video oluşturma. Gartner'a göre, bu yapay zeka modelinin benimsenmesi 2026'ya kadar üretim ortamında artmalıdır – şirketlerin %80'ine kadar benimsenmesiyle sonuçlanıyor.
Brezilya'da, Şirketler tarafından jeneratif yapay zeka araçlarının benimsenmesi artıyor, kuruluşlar bu teknolojilerin süreçlerin optimize edilmesi ve yenilikteki değerini tanıdıkça. Çeşitli sektörlerden şirketler, reklam dahil, medya, ve tasarım, kişisel içerikler ve daha etkili kampanyalar oluşturmak için üretken yapay zeka kullanıyorlar.
Ayrıca, büyük şirketler, veri analizini geliştirmek için günlük operasyonlarına üretken yapay zekayı entegre etmeye başlamaktadır, tekrarlayan görevlerin otomasyonu ve piyasa trendlerinin tahmini. Bu araçların benimsenmesi, Brezilyalı şirketlerin faaliyet gösterme şeklini dönüştürebilir, küresel pazardaki verimliliği ve rekabetçiliği artırmak
Yapay zeka giderek daha insana benzer hale gelecek
ChatGPT-5'in lansmanı önümüzdeki aylarda gerçekleşmeli, ve bu yeni versiyonun en çok beklenen özelliklerinden biri, doğal sohbetleri sürdürme aracının geliştirilmiş yeteneğidir. Bu, sohbet akışını takip edebilecek bir chatbot anlamına geliyor, bağlamı ve gizli anlamı anlamak, ve ve hatta "duygusal olarak" yanıt vermek
Ayrıca, uzmanlar, GPT-5'in insanlara benzer düşünme yeteneklerine sahip olacağını öne sürdü, bir konuşmanın bağlamını daha kapsamlı bir şekilde anlayabilme yeteneğine sahip olmak
2025: küçük yapay zeka modellerinin yılı
Yapay zeka ne zaman ortaya çıktı, LLM'ler olarak adlandırılan öğrenme modelleri – Büyük Dil Modelleri, popüler araçların piyasada ortaya çıkması için kitlesel olarak benimsenmiştir. Bu modeller büyük miktarda verilerle eğitilmiştir – ancak, bu bilgiler daha yüzeyseldir.
Küçük modeller inşa etmek ve işletmek için daha ucuzdur ve özel uygulamalara daha kolay uyarlanır. Her şeyi yapmaya çalışmak yerine, küçük modeller, belirli bir iş ihtiyacı için günlük görevlerin daha sınırlı bir setini yerine getirmek üzere özelleştirilmiştir
LLM'ler milyarlarca parametreye sahiptir ve eğitmek ve çalıştırmak için büyük miktarda veri ve hesaplama gücü gerektirir. Küçük modeller, öte yandan, etkili bir şekilde daha az veri ile eğitilebilirler ve çok daha az hesaplama gücü gerektirirler, dolayısıyla, enerji) gerçekleştirmek için
Özetle, bu değişiklikler çeşitli sektörleri dönüştürmeyi ve insanların ve şirketlerin günlük yaşamına önemli yenilikler getirmeyi vaat ediyor. Yapay zekanın ilerlemesi, hem erişilebilirlik hem de sofistike açısından, daha da ileri teknolojiye erişimi demokratikleştirecek, toplumun tüm yönlerine derinlemesine entegre olacak bir geleceğe giden yolu döşemek.
Küçük ve daha özel yapay zeka modellerinin çoğalmasıyla, kişiselleştirme ve verimliliğin yeni seviyelere ulaşması bekleniyor, her sektördeki özel ihtiyaçlara giderek daha fazla uyum sağlayan çözümler sunmak. Bu nedenle, 2025 yılı vaat ediyor, şüphesiz, bir yıl yapay zeka için büyük devrimler yılı.
