2025 İşin Geleceği raporuna göre, Dünya Ekonomik Forumu tarafından gerçekleştirilen, Brezilyalı işverenler Dijital Dönüşüm uzmanı pozisyonlarının beklentilerini öngörüyor, yapay zeka veMakine Öğrenimive veTedarik Zincirive Lojistik 2030'a kadar büyüyecek.
Bu büyüme, Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi sektöründe büyük bir boşluğu dolduruyor: veri bilimi uygulamak için teknik becerilerin eksikliği, sektör için temel bir yetkinlik olarak öne çıkmaktadır.
Doğru bilgilere dayalı karar alma bağımlılığının artmasıyla verimliliği artırmak için, iç kaynaklara yatırım yapmak zorunlu hale geliyor, ya iyi entegrasyon uygulamaları yapabilen çalışanlar işe alırsınız, veri işleme ve analiz.
Bir panorama oluşturmak için, veri bilimi, lojistik zincirinin tüm aşamaları boyunca bilgilerin ayrıntılı bir görünümünü sağlar. Gelişmiş analitik araçlar sayısız fayda sağlar: verilerin derinlemesine analizi ile, şirketler talepleri tahmin edebiliyor, stokları yönetmek ve rotaları optimize etmek, israfı azaltmanın yanı sıra.
Bu analizlerle, aynı zamanda kalıpları tanımlamak da mümkündür, anomali ve gizli eğilimler, şirketlerin potansiyel sorunları ve darboğazları önceden tahmin etmelerini sağlamak. Bu uygulamalar sadece operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, ancak aynı zamanda piyasa değişikliklerine ve iç ihtiyaçlara hızlı ve doğru yanıtlar sağlarlar.
operasyon araştırması, sırasıyla, karmaşık sorunları çözmek ve kaynak tahsisini optimize etmek için ileri düzey yöntemler kullanır. Uygulamaları, dağıtım merkezleri için ideal konumun seçilmesinden, rotaların ve ideal stok seviyelerinin belirlenmesine kadar uzanmaktadır. Bu yaklaşım, senaryoları simüle etmeyi ve farklı kararların etkisini uygulamadan önce değerlendirmeyi de sağlar, riskleri minimize ederek ve verimliliği maksimize ederek.
Giderek daha rekabetçi bir ortamda, bu operasyon araştırma tekniklerini hakim olmak sektördeki profesyoneller için stratejik bir fark yaratır. Aynı zamanda, Büyük veri hacimlerini uygulanabilir içgörülere dönüştürme yeteneği, veri bilimini modern lojistik ve tedarik zinciri yönetimi için temel bir beceri haline getirir.
Yolda zorluklar
Ümit verici olsa da, bu alanlar hala nispeten yenidir, ve eski BT sistemleri ile yeni veri bilimi teknolojileri arasındaki entegrasyon en büyük zorluklardan biridir. Birçok şirket hala modern çözümlerle uyumsuz araçlar kullanıyor, önemli verilerin toplanmasını ve entegrasyonunu zorlaştırıyor.
Diğer bir zorluk, verilere dayalı kararlara karşı kültürel dirençtir. Birçok profesyonel hala deneyime ve sezgiye güvenmeyi tercih ediyor, liderlikten başlayan bir organizasyonel değişim ne gerektirir, kanıtlara dayalı kararların değerini artırmayı teşvik etme. Ayrıca, veri kalitesi ve bütünlüğü, yanlış kararlara yol açabilecek analiz hatalarını önlemek için temeldir, doğru bilgileri sağlamak için sağlam yönetişim süreçleri talep etmek, tamamlayıcı ve tutarlı.
Bu zorluklara rağmen, engeller teknoloji yatırımlarıyla aşılabilir, yetenek geliştirme ve kültürel değişim. Veri bilimi ve operasyon araştırması modern lojistik için temel yetkinliklerdir, sadece verimliliği artırmak için değil, ama aynı zamanda işin stratejik bir bakış açısını sunması nedeniyle. Bu disiplinlerin tüm potansiyelini keşfeden şirketler, yeniliğin öncüsü olarak daha iyi bir konumda olacak ve pazarda rekabet etmeye daha hazır olacaklar
