Teknolojinin ilerlemesiderin sahtedijital güvenlik için ciddi zorluklar yaratmaktadır. Brezilya'da, bu tür dolandırıcılık hızla yayılmaya başladı: Ekim 2024'te, Federal Bölgesi Sivil Polisi "DeGenerative AI" operasyonunu başlattı, bankacılık hesaplarına sızma konusunda uzmanlaşmış bir çeteyi çökertmek amacıyla yapay zeka uygulamaları kullanarak
Araştırılan grup, dijital bankaların hesap sahiplerine ait banka hesaplarına 550'den fazla saldırı girişiminde bulundu, koordineli saldırılar aracılığıyla, üçüncü taraf verilerinin ve deepfake'in kullanımı, hangi, yöntemden yola çıkarak, hesap açma prosedürlerini ve yeni cihazların etkinleştirilmesini doğrulamak için hesap sahiplerinin görüntüsünü yeniden üretmeyi başardılar. Çeteler yaklaşık 110 R$ hareket ettirmeyi başardı.000.000 şahıs ve tüzel kişi hesapları aracılığıyla, Para faaliyetler arasında Kara Para Aklama önerileri — zararın sadece bankaların sahtekarlık önleme denetimi sayesinde daha kötü olmaması, büyük bir kısmını dolandırıcılığın engellediği
Derin sahte tekniği sürekli gelişmektedir — ve giderek daha fazla büyüyor: Deloitte araştırmasına göre, derin ağda 20 dolardan binlerce dolara kadar değişen fiyatlarla dolandırıcılık yazılımları bulmak mümkündür, küresel dolandırıcılık ekonomisinin gücünü ne gösteriyor, Javelin Strateji ve Araştırma tarafından, küresel ölçekte yürütülen bu artan suç faaliyetlerini tanımlamak için kullanılan terim, çeşitli dolandırıcılık türlerini içeren
Finansal Dolandırıcılık Raporuna göre, idwall tarafından yapıldı, yüksek karmaşıklıktaki dolandırıcılıklar 2023'ün ilk çeyreği ile 2024'ün ilk çeyreğini karşılaştırdığımızda %16 arttı. Ama yüksek karmaşıklıktan bahsettiğimizde, şirketlerin dikkat etmesi gereken dolandırıcılıklar nelerdir
En sık iki tür vardır: kullanıcıların ve sentetik verilerle belgelerin oluşturulması, sahtekarların gerçek verilerden sahte belgeler ve yüzler oluşturduğu durumlarda, dolandırıcılığı daha inandırıcı ve tespit edilmesi zor hale getiriyor; ve ve selfie manipülasyonu, gerçek bir belgenin bir fotoğrafla birleştirildiği durumdaderin sahteyüz tanıma sistemlerini aşmak için. Bu dolandırıcılıklar dijital yolculuğun çeşitli anlarında gerçekleşebilir, yeni müşteri kaydı gibi, cihazların veya şifrelerin değiştirilmesinde, ve yeni ürün ve kredi taleplerinde, örneğin
Etkili dijital güvenlik çözümleri oluşturmak sahtekarlıkları önlemek kadar karmaşıktır — özellikle Brezilya pazarının kendine özgü özellikleri olduğunu düşündüğümüzde, çeşitli cep telefonu modelleri ve işletim sistemleri, kullanımda olan daha eski mobil cihazlar ve sınırlı internet erişimi olan bir nüfus kesimi, gelişmiş güvenlik teknolojilerinin uygulanmasını zorlaştıran nedir
Ancak, zorluklar içinde bile, sürekli olarak tekniklerini geliştiren dolandırıcılara karşı yüksek bir koruma seviyesinin sağlanması esastır; bu nedenle, birçok şirket, dolandırıcıların zaten kullandığı bazı yöntemleri kullanarak araçlarını test etmeye başladı, 2D ve 3D maskeler gibi, yüzleri simüle etme ve kimlik doğrulama sistemlerini aşma amacıyla. Ayrıca, derin sahteyi tespit etmede kullanılan biyometrik doğrulamanın etkin olduğunu garanti eden sertifikaların talep edilmesi — iBeta 2 etiketi durumunda olduğu gibi —, şirketlerin güvenilir ve güvenli bir teknoloji benimsemeleri hayati öneme sahiptir
Ancak, sadece biyometrik doğrulama derin sahtecilikleri tespit etmek için yeterli değildir: çok katmanlı bir yaklaşım gereklidir. Kullanıcı verilerinin doğruluğunu en yüksek doğrulukla onaylamak için, bu teknolojiyi diğer kaynaklarla birleştirmek gerekiyor, belge inceleme, OCR (optik karakter tanıma) ve barka planclanet olsun. Bu doğrulama kaynaklarının entegrasyonu, bir kullanıcının sürece kabul edilmesini engelleyebiliruygulama sürecibaşka bir kişinin sahte veriler veya belgeler kullanarak şirketten yararlanması, örneğin
Yapay zeka üretken araçlarının ve dolandırıcılıkları gerçekleştirmeyi daha kolay ve ucuz hale getiren sofistike tekniklerin ilerlemesiyle, deepfake'lerden kaynaklanan dolandırıcılıklar daha da artma eğilimindedir, yasadışı olmaktan çıkıp "perakende"ye geçmek. Bu senaryoda, şirketler, teknolojiyi bağlayan çözümlere en kısa sürede yatırım yapmalıdır, otomasyon ve zeka, tüm kayıt verilerini entegre eden merkezi çözümleri tercih etme, kullanıcının belgeleri ve biyometrik verileri aynı ortamda
