Yapay Zeka (YZ) dünya genelinde şirketlerin nasıl çalıştığını ve yönlerini belirlediğini devrim niteliğinde değiştiriyor. Büyük veri hacimlerini hızlı bir şekilde işleme ve karmaşık kalıpları tanıma yeteneği, onu operasyonel ve yönetsel eksiklikleri tespit etmek için güçlü bir araç haline getiriyor, örgütleri daha verimli hale getirmek, rekabetçi ve dayanıklı
Yapay zekanın yeteneklerinden yararlanarak, şirketler daha akıllı kararlar alabilirler, riskleri azaltmak ve sonuçlarını iyileştirmek. Bu teknolojinin birden fazla alanda uygulanması, operasyonların verimliliğini ve etkinliğini artırmakla kalmaz, ama aynı zamanda şirketin durumuna dair daha doğru ve gerçek zamanlı bir bakış sunarak yönetişimi güçlendirir, potansiyel sorunlara hızlı bir yanıt verilmesini sağlamak
Bu arada, teoriyi bir kenara bırakıp yapay zekayı pratiğe dökmek, diğer yöntemler ve teknolojilerle verimlilik lehine ilişkilidir, talep strateji ve bilgi. Operasyonel alanda optimizasyondan bahsettiğimizde, sayısız süreç ve iki net yol var: ilki saf ve basit otomasyon yoludur, robotik süreç otomasyonu (RPA) araçları aracılığıyla, kısaltması İngilizce'de – yazılım robotları kullanarak tekrarlayan ve manuel görevleri otomatikleştiren teknoloji, insanlar tarafından işletme sistemlerinde gerçekleştirilen
Diğer yol, süreçlerin tanımlanması ve en iyi uygulamaların gerçekten benimsenip benimsenmediğini ele alır. Pazar benchmark'inde bu tür bir haritalama ve sorgulama çok önemlidir, ve bu eylemde yapay zeka önemli ölçüde yardımcı olabilir, öngörücü bir şekilde hangi aşamaların optimize edildiğini ve hangilerinin uygun değeri üretmediğini belirlemek, aynı sektördeki şirketlerle karşılaştırıldığında, hataları önleyerek darboğazlar ve iş akışları etrafında iyileştirmeler önerme
Yapay zeka ile operasyonel eksikliklerle mücadeledeki olumlu etki, tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesini de içerir (yapay zeka, profesyonellerin daha fazla yaratıcılık ve analiz gerektiren aktivitelere odaklanmalarını sağlar) ve hata oranının azaltılmasını (görevlerin otomasyonu, insan hatası olasılığını azaltır), süreçlerin doğruluğunu artırmak. Buna dolandırıcılık etrafında gerçek zamanlı analizler ekleniyor, risk yönetimi, ve duygusal analiz
Burada neyle ilgilendiğimizi göstermek için pratik örneklerden daha iyisi yoktur. Sanayide, Yapay zeka, tüm makinelerin işleyişini olumlu yönde etkileyebilir, sensör verilerini analiz ederek önleyici bakım önerileri sunma, faaliyetlerin durmasını önleyerek. Bankalar ve sigorta şirketleri, davranış kalıpları, finansal talepler ve tazminat başvurularında dolandırıcılıkların tespitine yardımcı olabilir
Ayrıca, Yapay zeka, müşterilerin projelerinin otomasyonunda önemli bir şekilde katkıda bulunabilir, belirlenen parametrelere göre yorumları standartlaştırma, daha kişiselleştirilmiş sonuçlar getiriyor, daha yüksek verimlilikle, maliyetlerin azaltılması ve memnuniyet
Sonuç çıkarabiliriz, bu şekilde, şirketin süreci ne kadar otomatikleşirse, operasyonel eksikliğin etkisi daha azdır. Bu, otomasyonun hatayı yakalayıp yeniden işleme alabilmesindendir, ideal bir senaryo ne olurdu. Eğer yeniden çalışma hacmi dikkate değer değilse veya bunun için zaman azsa, kabul edilebilir bir eksikliğimiz var, ancak her organizasyonun olgunluk derecesini değerlendirmek önemlidir
Aynı anlamda, şunu vurgulamak gerekir ki, yapay zeka veya teknoloji sorgulama ve eleştirme gücüne sahip değildir. Makine kendisine öğretileni öğrenir, ancak algoritmalarla ilgili önyargı veya etik içeren durumlar vardır, ve burada insan faktörünün temel bir unsur olarak öne çıktığı yerdir. Her zaman bakabilen birinin olması gerekir, teknoloji araçlarına yönlendirmek ve geri bildirim vermek, bu nedenle sürekli eğitim ve yetkinlik kazandırma önemsenmemelidir
Fabrika zemininden BT sektörlerine, yapay zeka ve makine öğrenimi ile operasyonel verimlilik, sadece iki olası teknolojiyi belirtmek için, özelleştirilmiş teslimatlar için giderek daha talepkar hale gelen müşteriler ve güçlü rekabet ortamında esastır. Daha iyi karar verme ile, daha fazla verimlilik ve optimize edilmiş maliyetler, tamamlayıcı bir ekosistemimiz var ve her türlü iş için arzu edilen en yüksek getirilerle yakın bir ilişki içindeyiz. Ama, bu sonuca ulaşmak için, süreçleri anlamak, ölçmek, otomatikleştirmek ve yapılandırılmış bir yönetişimin mevcut olması zorunludur
