Mevcut e-ticaret ortamında, kişiselleştirme, daha etkileyici deneyimler yaratmak için temel bir araçtır ve, aynı zamanda, dönüşüm sonuçlarını iyileştirmek. Tüketiciler daha talepkar hale geldikçe ve markaların bireysel ihtiyaçlarını anlamasını bekledikçe, herkese özel satın alma yolculuğunu uyarlamak rekabetçi bir farklılık haline geliyor. Epsilon'un araştırmasına göre, Tüketicilerin %80'i kişiselleştirilmiş deneyimler sunan bir markadan satın alma yapmaya daha yatkındır.
Ve nasıl kişiselleştirme benimsenir? Tüketicinin marka ile ilk temasından itibaren başlar, bir ilan aracılığıyla, e-posta pazarlama veya, hatta bile, bir web sitesinde veya uygulamada gezinme sırasında. Gezinti verilerini toplarken ve analiz ederken, markalar her kullanıcının tercihlerini ve ilgi alanlarını belirleyebiliyor, ürün ve ilgili içerik önerileri sunmak. Bu sadece kullanıcı deneyimini geliştirmekle kalmaz, ama da aynı zamanda dönüşüm şanslarını artırır, çünkü tüketici kendini daha iyi anlaşıldığını ve değerli hissetmektedir.
Ayrıca, kişiselleştirme, daha etkili yeniden pazarlama kampanyaları oluşturmayı sağlar, marka ile daha önce etkileşimde bulunmuş tüketicileri yeniden angaje etme, ama satın almayı tamamlamadılar. Araştırmalar, kişiselleştirilmiş yeniden pazarlama stratejilerinin dönüşüm oranlarını 10 kat artırabileceğini göstermektedir, kullanıcıları görüntüledikleri veya sepete ekledikleri ürünler hakkında hatırlatırken.
Bu bağlamda, Yapay Zeka (YZ) vemakine öğrenimiölçekli kişiselleştirme için temeldir. Bu kaynakları kullanan araçlar, büyük veri hacimlerini analiz edebilir ve tüketicilerin davranış kalıplarını tanımlayabilir, markaların mesajları gerçek zamanlı olarak ayarlamalarına izin veriyor. McKinsey'e göre, Yapay zekayı dijital pazarlama stratejilerine entegre eden şirketler, dönüşüm ve müşteri tutma oranlarında %30'a kadar artış gözlemliyor.
Ayrıca, Yapay zeka, uygulamanın gerçekleştirilmesini mümkün kılarsohbet botlarıve müşteri hizmetlerini kişiselleştiren sanal asistanlar, hızlı yanıtlar sunarak ve satın alma ile gezinme geçmişine dayalı ürünler önererek. Bu tür daha hızlı ve kesin hizmet, yüksek talep dönemlerinde hayati öneme sahiptir, Black Friday ve Noel gibi, tüketiciler fırsatları ve bilgileri hızla aradıklarında.
Kişiselleştirme, dönüşüm metrikleri üzerinde de doğrudan etkiye sahiptir. Belirli promosyonlar ve teklifler sunma olasılığı, her kullanıcı davranışına dayalı olarak, satış kapama olasılığını artırır. Gartner'a göre, Pazarlama liderlerinin %60'ı kişiselleştirmeye yatırım yapmanın satış sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirebileceğine inanıyor.
Kişiselleştirmenin fark yarattığı bir diğer nokta, sepet terk etme oranının azaltılmasıdır. Sepetinde bırakılan ürünler hakkında kişiselleştirilmiş hatırlatmalar gönderirken, markalar tüketicilerin geri dönüşünü ve satın alma işleminin tamamlanmasını teşvik edebilir. Gerçek zamanlı veri analizi, şirketlerin bu bildirimleri göndermek için en iyi zamanları belirlemelerini sağlar, dönüşüm şanslarını artırmak.
Özetle: giderek daha rekabetçi bir dijital pazar ile, alışveriş yolculuğunun kişiselleştirilmesi, müşterileri çekmek ve elde tutmak isteyen şirketler için temel bir strateji olarak öne çıkmaktadır. Tüketici davranışlarının detaylı bir analizini ve hedeflenmiş mesajların iletimini sağlayan teknolojilere yatırım yaparken, markalar dönüşüm oranlarını önemli ölçüde artırabilirler ve, aynı zamanda, müşterilerinizle daha derin bir bağlantı kurmak.
