Onlarca yıl boyunca, sıfırdan yazılım geliştirme veya hazır bir çözüm edinme kararı, çeşitli sektörlerdeki şirketlerin teknoloji stratejilerine yön verdi. Denklem basit görünüyordu: satın almak, hızlandırılmış benimseme ve düşük maliyetler sağlarken, geliştirme özelleştirme ve kontrol imkanı sunuyordu. Ancak üretken yapay zekanın ve özellikle de yapay zeka destekli geliştirmenin (AIAD) gelişi, bu denklemdeki tüm değişkenleri değiştirdi. Artık iki klasik yaklaşım arasında seçim yapmak söz konusu değil ve belki de geleneksel ikilem artık mevcut değil.
Üretken yapay zekanın kod yazma, otomatik test etme, hata tespiti ve hatta mimari öneriler gibi geliştirme döngüsünün kritik aşamalarını optimize etmesiyle, özel yazılım geliştirme artık yalnızca güçlü bütçelere sahip büyük şirketlerin işi değil. Önceden eğitilmiş modeller, özelleştirilmiş kütüphaneler ve yapay zeka destekli düşük kodlu veya kodsuz platformlar, geliştirme maliyetlerini ve süresini önemli ölçüde azalttı.
Artık birçok çözüm aylar yerine haftalar içinde teslim ediliyor ve büyük şirket içi ekipler yerine, yalın ve son derece uzmanlaşmış ekipler etkileyici bir verimlilikle özelleştirilmiş ve ölçeklenebilir uygulamalar sunabiliyor. 2021'de kullanıma sunulan GitHub Copilot, geliştiricilere kod önererek ve kod parçacıklarını otomatik olarak tamamlayarak yardımcı olan üretken yapay zekanın pratik bir örneğidir. Bir GitHub araştırması, Copilot kullanan geliştiricilerin görevleri ortalama %55 daha hızlı tamamladığını, GitHub Copilot kullanmayanların görevi ortalama 1 saat 11 dakikada, kullanmayanların ise ortalama 2 saat 41 dakikada tamamladığını göstermiştir.
Bu gerçeklik göz önüne alındığında, hazır yazılım satın almanın para tasarrufuyla eş anlamlı olduğu yönündeki eski argüman etkisini yitiriyor. Genel çözümler cazip görünse de, genellikle iç süreçlerin özelliklerine uyum sağlayamıyor, aynı çeviklikle ölçeklenemiyor ve sınırlayıcı bir bağımlılık yaratıyor. Kısa vadede yeterli görünseler de, orta ve uzun vadede inovasyonun önünde engel teşkil ediyorlar.
Dahası, rekabet avantajının kodun kendisinde yattığı düşüncesi de çökmeye başlıyor. Tüm bir uygulamayı yeniden yazmanın ucuz ve uygulanabilir hale geldiği bir senaryoda, stratejik bir varlık olarak "kodu koruma" fikri giderek daha az mantıklı hale geliyor. Asıl değer, çözümün mimarisinde, iş sistemleriyle entegrasyonun akıcılığında, veri yönetişiminde ve her şeyden önce, pazar veya şirket değiştikçe yazılımı hızla adapte edebilme becerisinde yatıyor.
OutSystems ve KPMG tarafından yürütülen bir raporda, görüşülen yöneticilerin %75'inin belirttiği gibi, yapay zekâ (YZ) ve otomasyon kullanımı, geliştirme süresini %50'ye kadar azaltıyor. Ancak "inşa etmek" yeni normal haline gelirse, ikinci bir ikilem ortaya çıkıyor: Şirket içinde mi yoksa uzman dış ortaklarla mı inşa etmek? Burada pragmatizm ön plana çıkıyor. Şirket içi bir teknoloji ekibi oluşturmak, sürekli yatırım, yetenek yönetimi, altyapı ve her şeyden önce inovasyon yarışındaki en kıt kaynak olan zamanı gerektirir. Ana faaliyet alanı yazılım olmayan bu tercih verimsiz olabilir.
Öte yandan, geliştirme şirketleriyle stratejik ortaklıklar, gelişmiş teknik bilgiye anında erişim, hızlandırılmış teslimat, işe alım esnekliği ve azaltılmış operasyonel genel giderler gibi avantajlar sunar. Deneyimli dış kaynaklı ekipler, şirketin bir uzantısı gibi hareket eder, sonuçlara odaklanır ve genellikle hazır ölçeklenebilir mimari modeller, entegre CI/CD hatları ve test edilmiş çerçevelerle gelir; bunların hepsi sıfırdan inşa edilmesi maliyetli ve zaman alıcı olacaktır. Bu denklemde üçüncü bir unsurdan da bahsetmek gerekir: Biriken uzmanlığın ağ etkisi.
Dahili ekipler sürekli bir öğrenme eğrisiyle karşı karşıyayken, birden fazla proje üzerinde çalışan harici uzmanlar çok daha hızlı bir şekilde teknik ve ticari uzmanlık biriktirir. Hedef odaklı uygulanan bu kolektif zeka, genellikle daha etkili ve yenilikçi çözümler üretir. Dolayısıyla karar artık satın almak veya inşa etmek arasında değil, katı çözümlere bağlı kalmak veya işletmenin ihtiyaçlarını gerçekten karşılayan bir şey inşa etmek arasında olmalıdır. Bir zamanlar lüks sayılan özelleştirme bir beklenti, ölçeklenebilirlik bir gereklilik ve yapay zeka ise oyunun kurallarını değiştiren bir unsur haline geldi.
Sonuç olarak, gerçek rekabet avantajı hazır yazılımlarda veya özel olarak yazılmış kod satırlarında değil, şirketlerin teknolojik çözümleri büyümelerine entegre etmedeki stratejik çevikliğinde yatar. AIAD dönemi, bizi ikili ikilemleri terk etmeye ve yazılımı sürekli, yaşayan ve stratejik bir süreç olarak düşünmeye davet ediyor. Ve bunu başarmak için sadece inşa etmek yeterli değil; doğru ortaklarla ve geleceğe yönelik bir vizyonla akıllıca inşa etmek gerekiyor.
