Büyük bir başarı beklentisiyle bile, %85'lik bir kesim bir şey satın almayı planlıyor,Mercado Livre verilerine göre,Kara Cuma her zaman perakendecilere bir alarm sinyali verir. Bu çünkü, geçen yıl, Clearsale'in bir araştırması, şunu gösterdi ki, dönemde, saate 400'den fazla dolandırıcılık girişimi oldu, R$ 8'lik bir zarara denk gelir,dakikada 5 bin. Ayrıca, Serasa Experian'ın bir araştırması, 2024 için Cuma günü ile hafta sonu arasında 89 bin dolandırıcılık girişimi olacağını tahmin ediyor, yaklaşık 500 milyon R$ kayıplara karşılık geliyor
Ne kadar büyük bir kısmı dolandırıcılık son tüketicileri mağdur etse de, çoğunlukla zarar gören perakendecidir. Bu çünkü, veri platformunda veri hırsızlığı durumunda, tüketicisini zarara uğratan kişiyi tazmin etmeye zorunludur, çünkü kullanıcılarının huzur içinde alışveriş yapabilmesi için güvenli bir ortam sağlamak sizin sorumluluğunuzdur. Ayrıca, e-ticarette en yaygın dolandırıcılık türlerinden biri, kötü niyetli kişilerin ürün satın almasıdır, onları normal şekilde alıp daha sonra mağazanın gönderim yapmadığını iddia etmek, bunun için bir geri ödeme almak. Böylece, tüccar satışın parasız ve mal olmadan kalır, dolandırıcı tarafından yeniden satılan
Kullanıcısı için güvenli bir ortam sağlamak üzere, e-ticaret platforması çevrimiçi itibarını koruyor, müşteri sadakatini sağlamak için ne gereklidir, Opinion Box'un bir verisi, kullanıcıların sanal mağazaların itibarını kapora vermeden önce iyi araştırdığını gösteriyor, bu oran %73. Ayrıca, E-Ticaret Trendleri 2024 araştırması kesin: İnsanların %92'si dolandırıcılık korkusuyla çevrimiçi alışveriş yapmayı bıraktı. Başka bir veri,EY tarafından, Brezilyalı tüketicilerin %71'inin internetten verilerinin çalınmasından korktuğunu gösteriyor
Bu şekilde, perakendeciler en yaygın dolandırıcılıklardan nasıl korunabilir ve Black Friday'de başarıyı nasıl garanti edebilir? Etkili bir çözüm, sistemlerini yapay zeka ve makine öğrenimi ile geliştiren dolandırıcılık önleme araçlarının kullanılması olmuştur. Bu tür bir teknoloji, müşterilerin çeşitli işlem verilerini değerlendirme yeteneğine sahiptir, tüketim kalıplarını belirlemek ve, bununla, bilgi temeli oluşturmak. Bu şekilde, belirli bir tüketicinin çevrimiçi davranışını elinde tutuyor, en çok kullanılan ödeme yöntemi olarak, en çok aranan ürünler, en çok erişilen yer, satın alma yapmak için en sevilen günler, vb.
Böylece, eğer herhangi bir işlem belirlenen teknoloji çerçevesinden saparsa, sistem dolandırıcılık olabileceğini anlıyor ve perakendeciye sinyal gönderiyor. En ilginç olan, Makine Öğrenimi çözümünün kendiliğinden gelişebilmesidir, çünkü ne kadar çok işlem değerlendirirse, veri tabanına daha fazla bilgi ekler, sadece dolandırıcılık işlemlerinin tespitindeki doğruluğunu artırır. Bununla, teknoloji, en güncel sanal dolandırıcılık modellerinden bile haberdardır
Bir fikir edinmek için,Accenture'ın bir araştırması, dolandırıcılıkla mücadelede yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini benimseyen şirketlerin mali kayıplarında %70'e kadar bir azalma gördüğünü gösterdi. Bununla, bu tür bir çözüme yatırım yapmak, operasyonlarınızı korumak ve tüketiciler için güvenli bir alışveriş ortamı sağlamak açısından esastır. Finansal kayıpları en aza indirmenin yanı sıra, bu, Black Friday gibi büyük talep dönemlerinde itibarınızı güçlendirir, markanın e-ticaretteki başarısına ve uzun ömürlülüğüne katkıda bulunmak
