AI Ajanlarının yaşı: istihbaratın yanıt vermeyi bırakıp karar vermeye başladığı zaman

Yapay zeka hakkındaki konuşma son iki yılda katlanarak büyüdü.Ancak, coşkunun arkasında, daha az tartışılan bir gerçeklik var.Yaptığımız bir iç çalışma, müşterilerle 70%'den fazla dijital etkileşimin zaten bir düzeyde otomasyon içermesine rağmen, 15%'den azının gelir, operasyonel verimlilik veya ilgili iş kararları üzerinde doğrudan etki yaratmasının basit ve yapısal nedeni: otomatikleştirme karar vermekle aynı şey değildir. 

Yıllardır odak noktası görevleri hızlandırmak, sürtünmeyi azaltmak ve operasyonları ölçeklendirmek olmuştur.Önce kurallarla, sonra botlarla ve sonra izole süreçlere uygulanan yapay zeka ile.Bu evrim gerekliydi, ancak net bir sınırı ortaya çıkardı. Şirketler her zamankinden daha hızlı yürütüyor, ancak kritik kararları geç, parçalanmış ve baskı altında insan yorumuna bağlı olarak almaya devam ediyor. Yürütme otomatikleştirildi. 

2026'ya girerken artık soru AI'nın kullanılıp kullanılmayacağı değil, kararların kalitesini artırmak için nerede olması gerektiğidir.Gerçek iş öngörülemeyen ortamlarda, müşterilerin fikirlerini değiştirmesi, konuları karıştırması, günler sonra geri dönmesi ve süreklilik beklemesiyle çalışır.Kararlar sadece sorulan soruya değil, etkileşimin geçmişine, anına, kanalına ve amacına bağlıdır.Bu bağlamda sabit akışlara ve önceden tanımlanmış cevaplara dayanan dökümlü sistemler ölçeklenmeyi bırakır.Teknik arıza nedeniyle değil, doğru cevap vermenin yeterli olduğu bir dünya için tasarlandıkları için. 

Yapay zekadaki gerçek sıçrama tek bir yenilikten değil, somut ilerlemelerin yakınlaşmasından geldi: daha yetenekli modeller, bağlamın daha iyi anlaşılması ve zaman içinde hafızayı, hedefleri ve durumları koruma yeteneği. Yapay zeka tamamen reaktif olmaktan çıkıp daha özerk bir şekilde çalışmaya geçti. Artık izole soruları yanıtlamakla sınırlı değil. Tam konuşmaları yorumlayabilir, kalıpları tanıyabilir, birden fazla kaynaktan gelen sinyalleri bağlayabilir ve yalnızca anahtar kelimelere değil, niyete dayalı kararlar alabilir. 

İşte AI Agent'lar burada ortaya çıkıyor Bir AI Agent scriptlerden değil, hedeflerden hareket ediyor Konuşmanın bağlamını anlıyor, önceki etkileşimleri göz önünde bulunduruyor, net bir iş hedefi sürdürüyor ve bir sonraki en uygun adımın ne olduğuna karar veriyor.Ayrıca şirketin sistemleri içinde gerçek eylemler gerçekleştiriyor ve her etkileşimin sonucundan öğreniyor AI artık sadece bir arayüz değil ve üretimde bir karar sistemi haline geliyor. 

Bu değişiklik konuyla alakalı çünkü iş dünyasındaki en etkili kararlar komitelerde veya gösterge tablolarında olmuyor.Günlük olarak, milyonlarca kez, operasyonun ön saflarında gerçekleşiyorlar.Belirli bir müşteriye ne söyleyeceğine, o anda ne sunacağına, ne zaman ısrar edeceğine, ne zaman bekleyeceğine, ne zaman tırmanacağına karar ver.Görünüşte küçük görünen ancak ölçekte tekrarlandığında etkide dev gibi görünen kararlardır.Bu tür kararlar konuşmalarda, zayıf sinyallerde, ton değişikliklerinde, tereddütlerde, davranışlarda ince sapmalarda ve birikmiş sabit kurallarla çalışmaz. 

Yapay Zeka Aracıları tam da bu bölgede bir vaat olmaktan çıkıp kaçınılmaz hale geliyor. Talimatları yerine getirmiyorlar. Operasyonel kriterleri uyguluyorlar. Daha önce yalnızca insanlara, bireysel deneyime ve insan yargısına bağlı olan ve artık sistemler içinde tasarlanabilen, eğitilebilen, yönetilebilen ve kopyalanabilen bir kriter. 

Yalo'da bu yaklaşım, WhatsApp, sesli aramalar, uygulamalar ve web gibi kanallar arasında dağıtılan, farklı bağlamlarda, satışlarda, ödemelerde, kredide, faturalandırmada, saklamada ve hizmette milyonlarca konuşmanın ve iş kararının sürekli işleyişinden on yıldan fazla bir süredir inşa edilmiştir. Bu deneyim, pratikte, ölçek kararlarının komut dosyaları veya katı otomasyonlarla çözülmediğini, ancak etkileşim sırasında gerçekleşmesi gerektiğini, tarihsel bağlamı, işlemsel verileri, iş kurallarını ve sürekli öğrenmeyi birleştirerek, bundan, konuşma aracıları yalnızca arayüzler olarak değil, sistemler içindeki karar operasyonel birimleri olarak ele alınmaya başlandı. 

2026'ya bakmak tahminlerde bulunmak değil. Halihazırda devam eden bir değişikliğin adını vermek. Anlayan kuruluşlar Ajan Dönemi daha iyi, daha hızlı ve tutarlı bir şekilde karar verebilen yapılar tasarlayacaklar Anlamayanlar otomasyonla çevrelenmiş, görevleri geniş ölçekte yerine getirerek devam edecekler, ancak aynı karar darboğazına bağlı kalacaklar: sabit kurallar, bağlam eksikliği ve insan müdahalesine sürekli bağımlılık Bu geçiş netlik gerektiriyor, çünkü söz konusu olan daha fazla AI eklemek değil, teknolojinin performans gösterdiği modelin üstesinden gelmek, ancak karar vermeyen Otomasyon ilk adımdı. Temsilcilerle karar vermek rekabet avantajı olacaktır. 

*Yalo COO'su Andres Stella tarafından.