Yapay Zeka Balonu ve Eski Bir Piyasa Hatasının Tekrarı

Her büyük teknolojik dönüşüm, kaçınılmaz olsa da kısa vadede de abartıldığı bir paradoks taşır. Yapay zeka, kırılgan veya geçici olduğu için değil, kaçınılmaz bir varış durumuna çok erken yükseltildiği için tam olarak bu noktaya ulaşmış görünüyor.

Bu nedenle soru, AI'nın alakalı olup olmadığı değil, bu zaten çözülmüştür. En dürüst soru, piyasanın altyapıyı coşkudan, gerçek anlatı değerinden ve iyi paketlenmiş vaatlerin somut sonuçlarından ayırmayı başarıp yönetmediğidir.

Tarih, 19. yüzyılın sonunda demiryollarının geleceği sembolize ettiği ve raylara yatırım yapmanın ilerleme üzerine bahis yapmak anlamına geldiği bu senaryoya paralellik sunuyor. Sorun şu ki, belirli bir anda rayların götürdüğü yeri ithal etmeyi bıraktı, onların var olması için yeterliydi. Hatlar talep edilmeden inşa edildi, şirketler sürdürülebilir bir iş modeli olmadan ortaya çıktı ve yanlış metrikler, kurulu ve yolcu olmayan kilometreler gibi başarıyı tanımlamaya başladı.

Bugün konuşma farklıdır, ancak model daha büyük modeller, daha fazla parametre ve daha fazla işlenmiş jeton ile tekrarlanır. Bununla birlikte, karmaşık teknik metrikler, genellikle operasyonel etkiden kopar. Geçmişte olduğu gibi, ilerleme demiryolu ağının genişletilmesiyle ölçülmüştür, yenilik, sunulan sonuçla değil, model ölçeği ile ölçülmektedir.

Dealroom, veri platformu ve istihbarat tarafından yapılan bir analize göre, yalnızca 2024 yılında, AI girişimlerine yapılan küresel yatırımlar yaklaşık 110 milyar US$'ye ulaştı. Bu yatırımlar çoğunlukla belirsiz getiri döngüleri ile hala güvencesiz olan girişimlerde yoğunlaştı. Aynı zamanda, büyük ölçekli AI projelerini başlatan şirketlerin bir kısmının sürekli olarak pilottan üretime geçemediğini gördük. Bu darboğaz nadiren teknolojik, ekonomik, organizasyonel ve operasyoneldir.

Bu uyumsuzluk teknolojiyi geçersiz kılmaz, aksine, tıpkı demiryolu balonunun patladığı, yatırımcıların para kaybettiği, şirketlerin kaybolduğu ve hatta böyle bile, izler devam ettiği ve sonraki on yılların endüstriyel büyümesi için kritik altyapı haline geldiği gibi. Aynı şey yapay zeka ile de oluyor.

En büyük risk, nihai piyasa düzeltmesinde değil, geride kalma korkusu olan herhangi bir balonun yüksekliğine eşlik eden psikolojiktedir. Söylem “şimdi benimsemezseniz, alakasız olursunuz” olduğunda, rasyonellik yerini aceleye bırakır ve stratejik kararlar analize değil kaygıya dayalı olarak alınır.

Bu noktada, herhangi bir büyük AI girişiminden önce bazı sorular gelmelidir: Bu uygulama için gerçek bir talep var mı yoksa çözümü haklı çıkarmak için bir sorunu mu zorluyoruz? Yatırım getirisi ölçülebilir mi yoksa sadece sunumlara mı öngörülüyor? Hesaplamalı, enerji ve operasyonel maliyet beklenen faydayı karşılıyor mu? Sistemik hata, model halüsinasyonlar ve düzenleyici etkiler gibi risklerle başa çıkmak için yeterli yönetişim var mı? Bu sorunları görmezden gelmek, rotanın olmadığı yere parkurlar koymaktır.

Bu baskı ortamında, onu kullananlar arasındaki fark, stratejik bir destek olarak ve onu yapısal bir avantaj olarak kim birleştiriyor. Balonları olgunlukla aşan kuruluşlar, teknolojiyi bir amaç değil, bir araç olarak gören, onu net süreçlere, nesnel göstergelere ve somut iş kararlarına bağlayan kuruluşlardır. Akıllı otomasyonun her şeyi değiştirmek değil, zaten var olanı daha iyi düzenlemekle ilgili olduğunu anlamak.

Yapay zeka gerçekten de operasyonları, üretkenliği ve karar modellerini yeniden tanımlayacaktır, ancak birçok anlatının önerdiği sihirli şekilde değil. Gerçekten gelişen izler şehirlere, endüstrilere ve insanlara bağlı olanlar olduğu gibi, hayatta kalacak olan yapay zeka da gerçek sorunlara, net ölçütlere ve sürdürülebilir sonuçlara bağlanacaktır.