Meta, 2025 ışıkları söndüğünde (29/12), Singapur merkezli bir Yapay Zeka (AI) girişimi olan ancak Çin'de oluşturulan Manus'un satın alındığını duyurdu. Operasyonun 2 ila 3 milyar dolar arasında olduğu tahmin ediliyor. İlk başta pek çok kişi haberi “artı çizgi Yapay Zeka yarışında bir hamle” olarak okudu.
Meta sadece bir yapay zeka girişimi satın almakla kalmadı, eylem kapasitesi de satın aldı ve kritik bir yeteneği içselleştiriyor çünkü temel bir şeyi anladı: Yapay zekanın değeri içgörüde değil, uygulamadadır.
Ama neden o?
2026 yılı, kesinlikle acenteler çağına gireceğimiz anı işaretleyecek: chatbotların ötesine geçen, soruları yanıtlayan, görevleri yerine getiren, destekli veya yardımsız kararlar veren, kurumsal sistemlerle etkileşime giren ve iş üzerinde gerçek etki yaratan sistemler. Chatbot yeni e-postadır, temsilci ise yeni dijital işbirlikçidir.
Ve bu şirketlerin nasıl çalıştığının mantığını değiştirecek.Son iki yıldır pazar takıntılı bir şekilde hangi modelin en iyi olduğu sorusuna odaklandı: GPT, Claude, Gemini, Llama?
Manus'un satın alınması bunun artık doğru soru olmadığını açıkça ortaya koyuyor Şirketlerin gerçek bağlamında bu modellerin orkestrasyonunu, yürütülmesini, yönetilmesini ve veri ve süreçlerle entegrasyonunu kontrol edenler için doğru soru değişti mi?
Modeller hızlı tempolu ürünler haline geldi ve şirketler daha iyi model yanıtlarında değil, daha hızlı kararlarda, otomatik süreçlerde, açık kurallar dahilinde ve yönetişimle çalışan güvenilir aracılarda, kontrollü maliyetlerde ve ilk günden itibaren uyumlulukta değer arıyor.
Şirketimizde, bu vizyon yeni değil, temeldir.kurumsal AI'nın geleceğinin mono-model, mono-bulut veya mono-kullanım vakası olmayacağı anlayışının tam olarak sonucu olan bir platform (MATH AI Platformu) oluşturduk.
Stratejimiz birkaç açık prensipten yola çıkıyor: Yapay zekanın sadece tüketilmesi değil, düzenlenmesi de gerekiyor; aracıların geri dönüş, yönetişim ve açıklanabilirlik ile çalışması gerekir; kurumsal veriler zekanın merkezidir, model değil; ve doğru model her bağlam, maliyet ve risk için anlamlı olan şeydir
Pazar “nitelikli LLM seçimi” ni tartışırken, birden fazla sağlayıcı ve model, etki alanına göre uzmanlaşmış aracılar, verilerle, API'lerle ve süreçlerle derin entegrasyon ve LLMops, FinOps ve yönetişim katmanları arasında geri dönüş inşa ediyorduk.
Meta'nın bıraktığı mesaj (söylemeden de olsa), Manus'un satın alınmasının, konuşma yapay zekasının yalnızca kullanıcılarla bir arayüz olduğunun açık bir işareti olduğu, ancak gerçek değerin, şirketlerin operasyonlarını geliştirerek özerk bir şekilde hareket edecek aracılarda olacağıdır. .
Orkestrasyon ve yönetimde ustalaşmayanlar tedarikçiler tarafından rehin tutulacak ve daha sonra bir bedel ödeyebilecekler.
Yapay zekayı hala işlevsellik veya Konsept Kanıtı (POC) olarak ele alan şirketler geride kalıyor. Liderlerin onu nasıl kullanacaklarını bilmelerine gerek yok, ancak harekete geçmeye başladığında yapay zekalarının kontrolü kimin elinde.
Bizim için projelerimizde yapay zeka yalnızca yönetildiğinde, entegre edildiğinde ve yürütme odaklı olduğunda değer üretir.
Thiago de Morais Dutra, MATH Group Araştırma ve Geliştirme İcra Direktörü.
