Onlarca yıldır, sıfırdan yazılım oluşturma veya en çeşitli sektörlerden şirketlerde hazır bir çözüm yolları rehberli teknoloji stratejileri edinme arasındaki karar. Denklem basit görünüyordu, hızlandırılmış benimseme ve maliyetleri düşürme, bina özelleştirme ve kontrol teklif etti. Ancak üretici yapay zekanın ve özellikle AI (AIAD) tarafından desteklenen geliştirmenin gelişi, bu hesabın tüm değişkenlerini değiştirdi. Artık iki klasik yaklaşım arasında bir karar verme meselesi değil ve belki de geleneksel ikilem artık mevcut değil.
Kod yazma, otomatik test, hata tespiti ve hatta mimari öneriler gibi önemli geliştirme döngüsü adımlarını optimize eden AI ile özel yazılım oluşturmak artık güçlü bütçelere sahip büyük şirketler tarafından özel bir çaba değil. kâğı -Eğitimli modeller, özel kitaplıklar ve AI tarafından desteklenen düşük kodlu veya kodsuz platformlar, maliyetleri ve geliştirme süresini büyük ölçüde azalttı.
Aylar yerine, bugün birçok çözüm haftalar içinde sunuluyor ve çok sayıda dahili ekip yerine, yalın ve son derece uzmanlaşmış ekipler, etkileyici verimlilikle özelleştirilmiş ve ölçeklenebilir uygulamalar sunabiliyor. 2021'de piyasaya sürülen GitHub Copilot, kodları önererek ve parçacıkları otomatik olarak tamamlayarak geliştiricilere yardımcı olan üretken bir AI'nın pratik bir örneğidir. Bir GitHub araştırması, Copilot kullanan geliştiricilerin ortalama olarak 55% görevlerini daha hızlı tamamladığını, kullananların görevi tamamlamak için ortalama 1 saat 11 dakika sürdüğünü, GitHub Copilot'u kullanmayanların ise ortalama 2 saat 41 dakika sürdüğünü belirtti.
Bu gerçekle karşı karşıya kalan, hazır yazılım satın almanın ekonomiyle eş anlamlı olduğu eski argümanı güç kaybeder. Genel çözümler, cazip olsa da, genellikle iç süreçlerin özelliklerini şekillendirmez, aynı çeviklikle ölçeklenmez ve sınırlayıcı bir bağımlılık yaratmaz. Kısa vadede yeterli görünebilirler, ancak orta ve uzun vadede inovasyonun önündeki engeller haline gelirler.
Dahası, rekabet avantajının kodun kendisinde yattığı fikri çökmeye başlar. Tüm bir uygulamanın yeniden yazılmasının ucuz ve uygulanabilir hale geldiği bir senaryoda, stratejik bir varlık olarak “kodu korumak” fikri giderek daha az mantıklı geliyor. Gerçek değer, çözümün mimarisinde, iş sistemleri ile entegrasyonun akışkanlığında, verilerin yönetişiminde ve esas olarak, yazılımı pazar veya şirket değiştikçe hızlı bir şekilde uyarlama yeteneğinde yatmaktadır.
OutSystems ve KPMG tarafından yürütülen bir raporda görüşülen 75% yöneticilerin belirttiği gibi, yapay zeka (AI) ve otomasyonun kullanımı, geliştirme zamanında 50%“ye kadar azaltır. Ancak ”inşa” yeni normalse, ikinci bir ikilem ortaya çıkar: dahili olarak mı yoksa özel dış ortaklarla mı inşa edin? Burada pragmatizm daha yüksek sesle konuşur. Kendi başına bir teknoloji ekibi oluşturmak, sürekli yatırım, yetenek yönetimi, altyapı ve her şeyden önce inovasyon yarışında kıt varlığı gerektirir. Çekirdeği olan şirketler için iş değil yazılım, bu seçim ters etki yapabilir.
Öte yandan, geliştirme şirketleriyle stratejik ortaklıklar, gelişmiş teknik bilgiye anında erişim, hızlandırılmış teslimat, işe alım esnekliği ve operasyonel genel gider azaltma gibi avantajlar sağlar. Deneyimli dış kaynaklı ekipler, sonuçlara odaklanan, genellikle hazır ölçeklenebilir mimari modelleri, entegre CI/CD boru hatları ve test edilmiş çerçeveleri, sıfırdan inşa edilmesi maliyetli ve zaman alıcı olacak her şeyi içeren bir şirketin bir uzantısı olarak hareket eder. Bu denklemde üçüncü bir unsurdan bahsetmeye de değer: Birikmiş uzmanlığın ağ etkisi.
Dahili ekipler sürekli bir öğrenme eğrisiyle karşı karşıya kalırken, birden fazla proje üzerinde çalışan dış uzmanlar, teknik ve iş repertuarlarını çok daha hızlı bir şekilde biriktirir. Yönlendirilmiş bir şekilde uygulanan bu kolektif zeka, genellikle daha etkili ve yenilikçi çözümler üretir. Bu nedenle karar, artık satın alma veya inşa etme arasında değil, sıvalı çözümlere bağlı kalmak veya işin ihtiyaç duyduğu şeyi gerçekten karşılayan bir şey inşa etmek arasındadır. Kişiselleştirme, daha ziyade bir lüks, bir beklenti, ölçeklenebilirlik, bir gereklilik ve bir dönüm noktası olan AI oldu.
Sonuç olarak, gerçek rekabet farkı, hazır yazılımda veya ölçmek için yazılan kod satırlarında değil, şirketlerin büyümelerine teknolojik çözümleri entegre etme stratejik çevikliğindedir. AIAD dönemi bizi ikili ikilemleri terk etmeye ve yazılımı sürekli, canlı ve stratejik bir süreç olarak düşünmeye davet ediyor. Ve bunun için inşa etmek yeterli değil, geleceğe dair zeka, doğru ortaklar ve vizyonla inşa etmek gerekiyor.
