EvMakalelerYapay Zeka Aracıları, yapay zekanın halihazırda operasyonel bir gerçeklik olduğunu gösteriyor

Yapay Zeka Aracıları, yapay zekanın halihazırda operasyonel bir gerçeklik olduğunu gösteriyor

Yapay zeka (AI), fütüristik bir vaat olmaktan, AI aracıları ile, verileri birleştiren, bağlamı anlayan ve gerçek zamanlı olarak karar veren akıllı sistemlerle, dijital işletmeleri dönüştüren akıllı sistemlerle operasyonel bir gerçeklik haline geldi. Abartılı aşamaların ve gönderilerin anlatılarından uzak, bu ajanlar hız, kişiselleştirme ve verimlilik arayan şirketlerin bel kemiği haline geliyor. onboarding Çalışanlardan ticari araştırmalara kadar, AI aracıları yalnızca görevleri otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda iş akışlarını yeniden tanımlar, ekipleri birbirine bağlar ve daha alakalı deneyimler yaratır. Ancak, benimsenmesi, teknik ve kültürel engellerin üstesinden gelmek için strateji, yatırım ve eleştirel bir bakış açısı gerektirir.

Uygulamada, AI ajanları kritik alanları ölçülebilir sonuçlarla etkiler. -de onboarding, Örneğin, perakendeci dergisi Luiza, kişiselleştirilmiş eğitimle yeni çalışanlara rehberlik etmek, soruları gerçek zamanlı olarak yanıtlamak ve entegrasyon süresini azaltmak için aracıları kullanır. Müşteri hizmetlerinde, NuBank gibi şirketler, etkileşimlerin bağlamını koruyan ve akışkan yanıtları sunan AI tabanlı sohbet robotları kullanır. İçerik küratörlüğünde, dünya çapında reklamcılıkla ödenen, ayda ortalama 41 saat içerik içeren, ayda ortalama 41 saat içerik içeren, ayda 94 milyon aktif kullanıcısı olan Netflix gibi platformlar, aracıların kullanıcı tercihlerini analiz etmeleri, davranış verilerini geçmeleri ve etkileşimi artıran öneriler sunmaları için yardımcı oluyor.

Bölümler arası akışların otomasyonu başka bir diferansiyeldir. Satış, pazarlama ve ürünün işbirliği yapması gereken şirketlerde, AI aracıları CRM'ler ve ERP'ler gibi platformları entegre ederek veri silolarını ortadan kaldırır. Bir örnek, Einstein platformu ekipler arasında potansiyel müşteri transferini otomatikleştiren ve iletişim hatalarını azaltan Salesforce'tur. Son müşteri için, özelleştirme en büyük etkidir:.

Faydalarına rağmen, AI ajanlarının benimsenmesi önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Uygulama altyapı ve kapasiteye yatırım gerektirir: Şirketlerin IDC 38%“sine göre, AI'nın kuruluş içinde ”üretimini" ve ölçeklendirmenin bir zorluk olduğunu ve AI ve AI projeleriyle ilgili harcamaların altyapıyı dikkate alarak (ya da altyapıyı dikkate alarak) şirket içi veya bulutta), yazılım ve hizmetler, 2025'te 2024'e kıyasla 30%'lik bir artışı temsil eden 2025'te US$ 2,4 milyarı aşacak.

Etik konular da kritiktir: Kötü kalibre edilmiş algoritmalar, belirli demografik profillere öncelik veren arama sistemlerinde olduğu gibi, diğerleri hariç olmak üzere önyargıları sürdürebilir. Buna ek olarak, LinkedIn Research'e göre, 2024'te 45% profesyonellerin işlerinin yerini alacağından korkan 45%'ye göre, kültürel direniş bir engeldir.

Başarının anahtarı stratejik entegrasyonda yatmaktadır. Şirketler, AI aracılarını insan denetimiyle birleştirmeli, bunları ekipleri tekrarlayan görevlerden kurtarmak ve yaratıcılık ve stratejiye odaklanmak için kullanmalıdır. Ayrıca, önyargıları azaltmak ve şeffaflığı sağlamak için net politikalarla AI yönetişimine yatırım yapmak önemlidir. Sürekli eğitim de çok önemlidir: Shopify'dakiler gibi eğitim programları, çalışanları aracıları denemeye ve uyarlamaya teşvik ederek bir yenilik kültürü yaratıyor.

AI aracıları sadece araçlar değil, dijital işletmelerin yeni omurgasıdır, verimliliği, özelleştirmeyi ve yeniliği yeniden tanımlar. Magazine Luiza gibi perakendecilerden Netflix gibi devlere kadar, bu sistemleri entegre eden şirketler, verileri çevik kararlara ve ilgili deneyimlere dönüştürerek rekabet avantajı elde ediyor. Ancak başarı, altyapı, yönetişim ve eğitim yatırımlarıyla finansal, etik ve kültürel engellerin üstesinden gelmeyi gerektirir. 2025'te AI artık bir gelecek vaadi değil, liderleri takipçilerden ayıran bir gerçek. Zorluk açıktır: AI aracılarını stratejik ortaklar olarak benimsemek, otomasyonu insan yaratıcılığıyla dengelemek veya eski süreçlere takılıp kalma riskini almak. Dijital işin geleceği şimdiden başladı ve akıllı, uyarlanabilir ve kaçınılmaz.

Fabio Seixas
Fabio Seixas
Teknoloji ve dijital iş dünyasında 30 yılı aşkın deneyime sahip Fabio Seixas, girişimci, mentor ve yazılım geliştirme uzmanıdır. DevTeam as a Service konseptini ortaya atan bir yazılım şirketi olan Softo'nun kurucusu ve CEO'su olan Fabio, sekiz internet şirketi kurup yönetmiş ve 20'den fazla şirkete mentorluk yapmıştır. Kariyerinde dijital iş modelleri, büyüme hileleri, bulut altyapısı, pazarlama ve çevrimiçi reklamcılık alanlarında uzmanlık bulunmaktadır.
İLGİLİ KONULAR

cevap bırakmak

Lütfen yorumunuzu girin!
Lütfen adınızı buraya girin

SON GELİŞMELER

EN POPÜLER

[elfsight_cookie_consent id="1"]