नवाचार की बात करें तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सबसे महत्वपूर्ण प्रगति में से एक है। इसके प्रभाव की व्यापकता की पुष्टि सैकड़ों बाज़ार विशेषज्ञों ने की है। इस वर्ष जून में आईटी फ़ोरम इंटेलीजेंस द्वारा प्रस्तुत 2024 के शोध "आईटी से पहले रणनीति" से पता चलता है कि 308 उत्तरदाताओं में से 49% ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को व्यवसाय के लिए "बहुत महत्वपूर्ण" माना है - आईडीसी वर्ल्डवाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्पेंडिंग गाइड के अनुसार, अगले वर्ष तक प्रौद्योगिकी कंपनियों में 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर के अनुमानित निवेश से इसकी प्रासंगिकता और पुष्ट होती है।
प्रौद्योगिकी क्षेत्र से जुड़े होने के नाते, यह सोचना आम बात है कि नए एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए ज़िम्मेदार लोग डेवलपर होते हैं, है ना? खैर, मैं कहता हूँ नहीं। समाधानों को प्रभावी ढंग से विकसित करने के लिए, दिशा उन लोगों से आनी चाहिए जो व्यवसाय के दर्द बिंदुओं को समझते हैं।
मैं समझाता हूँ। किसी दिए गए क्षेत्र में परियोजनाओं का नेतृत्व करने वाली टीम के पास यह पहचानने के लिए आवश्यक ज्ञान होता है कि एआई कहाँ सबसे अधिक प्रभाव उत्पन्न कर सकता है। वे बाजार की ज़रूरतों, ग्राहकों की माँगों और प्रत्येक क्षेत्र की विशिष्ट चुनौतियों को जानते हैं। समाधान कैसे काम करना चाहिए, इसकी स्पष्ट समझ के बिना, प्रक्रिया सुचारू रूप से नहीं चल सकती। हाल ही में, नेटएप ने "एआई पहलों को ज़िम्मेदारी से बढ़ाना: बुद्धिमान डेटा अवसंरचना की महत्वपूर्ण भूमिका" नामक अध्ययन को प्रायोजित किया, जिससे पता चला कि 20% एआई परियोजनाएँ डेटा अवसंरचना के बिना विफल हो जाती हैं।
इस पर केंद्रित शोध, व्यावसायिक टीम द्वारा यह निर्धारित करने की आवश्यकता पर बल देने के लिए महत्वपूर्ण है कि वास्तविक समस्याओं को हल करने, दक्षता बढ़ाने और मूर्त मूल्य उत्पन्न करने के लिए एआई समाधानों को कैसे निर्देशित किया जाना चाहिए। दूसरी ओर, आईटी पेशेवर, अपनी तकनीकी विशेषज्ञता के साथ, इन विचारों को वास्तविकता में बदलते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि तकनीक प्रभावी ढंग से काम करे।
यह स्पष्ट करने के बाद कि समाधान कौन डिज़ाइन करता है और कौन विकसित करता है, दोनों क्षेत्रों के बीच तालमेल को उजागर करना महत्वपूर्ण है। रणनीति और तकनीक के बीच सहयोग उपकरण के सफल अनुप्रयोग के लिए आवश्यक है। यह केवल तकनीक बनाने के बारे में नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि इसे सुरक्षित और कुशलतापूर्वक लागू किया जाए।
एआई समाधान बनाने में व्यावसायिक नेताओं की अग्रणी भूमिका की आवश्यकता को पुष्ट करने वाला एक और बिंदु यह है कि ये समाधान सार्वभौमिक नहीं हैं। जो वित्तीय उद्योग में प्रभावी है, वह खुदरा या स्वास्थ्य सेवा के लिए कारगर नहीं हो सकता है। इसलिए, व्यवसाय, अपने क्षेत्र के ज्ञान के साथ, इन समाधानों के विकास का मार्गदर्शन करता है ताकि वे प्रत्येक खंड की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा कर सकें।
अंततः, उपकरण की निरंतर प्रभावशीलता और विकास के लिए डेवलपर्स द्वारा लगातार निगरानी और व्यवसाय से प्रतिक्रिया आवश्यक है। चूँकि तकनीकी समाधान निरंतर विकसित हो रहे हैं, इसलिए एक ही उपकरण और संस्करण हमेशा अपेक्षित प्रभावशीलता और विकास प्रदान नहीं कर सकते।
जब व्यवसाय के अग्रणी लोग यह समझ जाते हैं कि उनके संचालन में AI को कैसे लागू किया जा सकता है, तो विकास टीम के साथ संचार सुचारू रूप से चलता है। इस तरह, गलतफहमियाँ या संचार विफलताएँ कम से कम हो जाती हैं या पूरी तरह से समाप्त हो जाती हैं। समाधान की आवश्यकताओं और उद्देश्यों के बारे में स्पष्टता तकनीकी टीम को विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप उपकरण प्रदान करने में सक्षम बनाती है, जिसके परिणामस्वरूप निवेश पर अधिक लाभ के साथ अधिक चुस्त परियोजनाएँ प्राप्त होती हैं।
बोर्डरूम की मेज पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता।
