Yılın son çeyreği perakende tarafından her zaman çok beklenir.Alışverişte en büyük hareket Çocuk Bayramı ile başlar, ardından Kara Cuma ve Noel gelir.Ancak bu hareket şirketlere korku getirir: dolandırıcılık.
Geçen yıl 8,9 milyon Brezilyalı bir tür dolandırıcılığın kurbanı oldu. Ulusal Esnaf Konfederasyonu (CNDL) tarafından yayınlanan bir araştırmaya göre, 48% internet üzerinden yapılan işlemler veya satışlarla ilgilidir.
Dolandırıcılığı önleme ve çözümler uzmanı Igor Castroviejo, 1datapipe Brezilya Ülke Müdürü Tüketici İçgörüleri platformu için, bugün dolandırıcıların kullandığı ana araçlardan biri, esas olarak bankaların ve fintech'lerin güvenlik sistemlerini atlatmak için yapay zekadır. “Yapay zeka ile kullanıcıları daha kolay kandırmayı başardılar, bu da finansal kurumlar için itibar da dahil olmak üzere yüksek bir kayıp yaratıyor.” Cybersecurity Almanac 202024'e göre siber saldırılar küresel ekonomiye US$9,5 trilyona mal olmalı.
Latin Amerika genelinde, danışmanlık firması EY tarafından yapılan bir ankete göre, şirketlerin 91%'si zaten bir siber güvenlik olayı yaşadı Brezilya'da, yalnızca son yılda, dolandırıcılık kurbanlarının sayısı, şirket başına ortalama R$8.5 milyon kaybını temsil eden Ekonomik ve Ticari Araştırma Merkezi'nden (Cebr) alınan bir veriye göre 70% arttı.
Castroviejo için, en son Yapay Zekanın yatırımı ve uygulaması, dolandırıcılık ve dolandırıcılık risklerini en aza indirmek isteyen şirketler için ana çözümdür. Şu anda, teknolojiyi veri analiziyle birleştirerek, dolandırıcılık faaliyetleri gerçekleştirmeye yatkın kişileri belirlemek mümkün hale geliyor. Piyasada zaten bu kişinin çevrimiçi davranışları, cihazının IP'si ve ayrıca telefon ve e-posta adreslerinin güvenilirliği de dahil olmak üzere dijital ayak izlerini değerlendiren yazılımlar var” diye açıklıyor.
Özellikle Güney Amerika'da teknoloji kullanımında bir eğilim görmek mümkün Sertifikalı Dolandırıcılık Araştırmacıları Birliği (ACFE) tarafından yapılan bir anket, dünya çapında, dolandırıcılıkla mücadele segmentindeki profesyonellerin 18%'sinin çalışmalarında zaten Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi kullandığını ve Latin kıtasında ikamet eden endüstri yöneticilerinin bir başka 46%'sinin önümüzdeki iki yıl içinde bunları dahil etmeyi planladığını gösteriyor.
“Makine Öğrenme kullanımı yoluyla şirketler, kullanıcılarının standart davranışlarını belirlemek için algoritmalarını eğitebilirler. Sistem, farklı bir yerde kullanım veya profil dışı ürünlerin satın alınması gibi herhangi bir anormal işlem tespit ederse, işlemi şüpheli olarak sınıflandırabilir ve” sahibi için bazı kullanım onayı isteyebilir, diye açıklıyor Igor.
Güney Amerika'da teknoloji kullanımında büyüyen bir eğilim var.Sertifikalı Dolandırıcılık Araştırmacıları Birliği (ACFE) tarafından yapılan bir ankete göre, küresel olarak, dolandırıcılıkla mücadele sektöründeki profesyonellerin 18%“si çalışmalarında zaten Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi kullanırken, Latin Amerikalı yöneticilerin 46%”si bunları önümüzdeki iki yıl içinde dahil etmeyi planlıyor. “Makine Öğreniminin uygulanmasıyla şirketler, kullanıcılarının tipik davranışlarını tanımak için algoritmalarını eğitebiliyor. Sistem, farklı bir yerde kullanım veya sahibinin kullanımına uymayan ürünlerin satın alınması gibi olağandışı bir işlemi tespit ederse, şüpheliyi işaretleyebilir.

