İş dünyasında Yapay Zekada olgunluk nasıl ölçülür?

Şu anda yapay zeka (AI) ve farklı segmentlere ve şirketlere getirdiği faydalar hakkında çok şey söyleniyor. Ancak, bir şirketin AI'sının operasyonel olgunluğu birkaç nedenden dolayı önemlidir. İlk olarak, şirketin en iyi uygulamalar ve en son teknoloji ile ilgili olarak nerede olduğunu belirlemeye yardımcı olarak başlangıç noktasının doğru bir şekilde değerlendirilmesine izin verir.  

AI'daki operasyonel olgunluk, bir organizasyonda yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve entegrasyonu düzeyini ifade eder. Bu konsept, bir şirketin süreçleri iyileştirmek, veri tabanlı kararlar almak ve ürün ve hizmetlerinde yenilik yapmak için yapay zekayı etkin bir şekilde benimseme ve kullanma yeteneğini kapsar. 

Yüksek olgunluğa sahip şirketler sadece ileri teknolojileri uygulamakla kalmaz, aynı zamanda verilere ve içgörülere değer veren, sağlam bir teknolojik altyapıya sahip olan ve yapay zekanın tüm potansiyelini keşfedebilecek ekiplere sahip bir organizasyon kültürü geliştirir. Operasyonel olgunluğa ulaşmak, sürekli bir teknolojik evrim süreci, stratejik adaptasyon ve iç becerilerin geliştirilmesini içerir.

bir ölçme McKinsey, yapay zeka konusunda yüksek olgunluğa sahip şirketlerin kendi sektörlerinde lider olma olasılığının 3 ila 5 kat daha fazla olduğunu gösteriyor. Ayrıca Deloitte'den gelen veriler, AI olgunluğunun daha ileri aşamalarında olan şirketlerin üretkenliği 40%'ye kadar artırabileceğini belirtiyor.

Bu değerlendirme aynı zamanda verimli kaynak tahsisini de kolaylaştırarak şirketin çabalarını en çok geliştirmeye ihtiyaç duyan alanlara odaklamasına olanak tanır. Kurum, boşlukları ve fırsatları belirleyerek daha fazla etki ve değer getirecek girişimlere öncelik verebilir.

bir hazırlık yapmak Forrester, 56% şirketlerinin yatırımları optimize etmek ve operasyonel etkinliği artırmak için gerekli olgunluk ölçümünü gerekli gördüğünü ortaya koyuyor. Operasyonel olgunluk değerlendirmesi ile, uygulamaya düzenli ve stratejik bir şekilde rehberlik edecek aşamalar, kilometre taşları ve başarı ölçütleri dahil olmak üzere AI'nın benimsenmesi için ayrıntılı ve yapılandırılmış bir yol haritası geliştirmek mümkündür.

AI olgunluğunu ölçmenin faydaları nelerdir? 

Ayrıca ölçüm, organizasyondaki gerekli kültürel değişimi kolaylaştırarak bir yenilik ve adaptasyon kültürünü teşvik eder. “Sürekli olarak olgunluğu izlemek, stratejileri gerektiği gibi ayarlamanıza, AI'nın benimsenmesinde sürekli ve sürekli iyileşme sağlamanıza olanak tanır. Bu aynı zamanda riskleri azaltmaya, projelerin başarısını tehlikeye atabilecek sorunları öngörmeye ve bunlardan kaçınmaya da yardımcı olur”, diyor Keyrus'taki iş direktörü Paulo Simon. 

Yüksek düzeyde olgunluğa sahip şirketler, teknolojinin sunduğu rekabet avantajlarından yararlanmak için daha iyi konumdadır. Bu operasyonun değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi, şirketin rekabetçi kalmasına ve potansiyelinden tam olarak yararlanmasına yardımcı olur. göre PwC, AI'nın etkin bir şekilde benimsenmesi, 2030 yılına kadar 15,7 trilyon US$'ye kadar küresel ekonomiye eklenebilir. Son olarak, aracın şirketin stratejik hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak, çabaların doğrudan iş hedeflerine katkıda bulunmasını ve somut değer yaratmasını sağlar.

Paulo için operasyonel olgunluğu ölçmek, teknolojinin etkili ve stratejik bir şekilde benimsenmesi için şirketin zorluklarla yüzleşmeye ve yapay zekanın sunduğu fırsatlardan yararlanmaya iyi hazırlanmasını sağlamak için gereklidir.

AI'da operasyonel olgunluk aşamaları

1. ilk tanıma

• Farkındalık kültürü: Şirket, yapay zekanın ve makine tarafından üretilen yapay zekanın (GENAI) kavramları ve faydaları hakkında içsel bir farkındalık kültürünü teşvik ediyor.
• Eğitim ve öğretim: AI/Gena'nın ve potansiyel iş etkisinin anlaşılmasını artırmak için her seviyedeki çalışanlar için eğitim ve öğretim girişimleri yürütülmektedir.
• Fizibilite değerlendirmesi: Şirket, uygulamanın önemli faydalar sağlayabileceği potansiyel alanları belirlemek için ön değerlendirmeler yapar.

2. sektörel ittifak

• Uygulama stratejisi: Şirket, IA/Genai'yi iş hedefleri ve genel stratejisi ile uyumlu olarak belirli alanlarda uygulamak için net bir strateji geliştirir.
• Mevcut süreçlerle entegrasyon: IA/GENAI, iş akışlarını optimize ederek ve operasyonel verimliliği artırarak şirketin mevcut süreçlerine sorunsuz ve verimli bir şekilde entegre edilmiştir.
• Etki Ölçümü: KPI'lar ve metrikler, artan verimlilik, maliyet azaltma ve iyileştirilmiş müşteri deneyimi dahil olmak üzere uygulamanın etkisini ölçmek için oluşturulmuştur.

3. İlk keşif

• kontrollü deney: Gerçek iş senaryolarında uygulanabilirliği ve fizibiliteyi keşfetmek için kontrollü deneyler ve pilot projeler yürütülür.
• Sonuç Değerlendirmesi: Pilot proje sonuçları, tanımlanmış iş hedeflerine ulaşmada başarı ve etkinliği belirlemek için titizlikle değerlendirilir.
• Geribildirim ve öğrenme: Şirket, aracı keşfetmeye devam ederken yaklaşımını öğrenmek ve ayarlamak için pilot proje geri bildiriminden yararlanır.

4. örgütsel genişleme

• Yönetişim ve Değişim Yönetimi: Şirket, AI/GENAI'nin kuruluş genelinde genişlemesini denetlemek ve ilgili organizasyonel değişikliği etkin bir şekilde yönetmek için sağlam ve etkili bir yönetişim yapısı uygular.
• Altyapı ve yetenek yatırımı: Teknolojik altyapıya ve bölgedeki yetenekli yeteneklerin işe alınmasına ve geliştirilmesine önemli yatırımlar yapılmaktadır.
• Ölçeklenebilirlik Stratejisi: Strateji, siz de kuruluş genelinde siz olarak etkili bir şekilde ölçeklendirmek için tasarlanmıştır ve sistemlerin artan iş yüküyle başa çıkmasını sağlar.

5. İleri işlemler

• Bütünsel Otomasyon: Şirketin iç süreçlerden müşteriler ve ortaklarla etkileşimlere kadar uzanan tüm operasyonlarına entegre edilmiştir.
• Veriye dayalı karar verme: Kararlar, algoritmalar tarafından oluşturulan algoritmalar ve içgörüler tarafından bilgilendirilir ve daha doğru ve etkili kararlar verir.
• Sürekli yenilik: Şirket sürekli bir inovasyon yaklaşımı benimseyerek sürekli yeni uygulamaları ve rekabet avantajını sürdürmek için ilerlemeleri araştırıyor.

6. AI/Genai'de Liderlik

• Cultura de inovação: Şirket, AI/GENAI kullanımının organizasyonun tüm seviyelerinde teşvik edildiği ve değerlendiği bir yenilik ve deney kültürü geliştirmektedir.
• Stratejik ortaklıklar: Stratejik ortaklıklar, uzmanlık bilgisine, kaynaklara ve en son teknolojilere erişmek için pazar liderleriyle kurulur.
• Gelecek Vizyonu: Şirket, teknolojinin sınırlarını sürekli olarak keşfederek ve yeni iş modelleri oluşturmak ve tüm sektörleri dönüştürmek için AI'yı uygulamanın yollarını arayarak geleceğe dair bir vizyon sürdürüyor.

Operasyonel olgunluğu ölçmek, şirketlerin kendilerini mevcut pazarda rekabetçi bir şekilde konumlandırmaları için esastır. Mevcut aşamayı anlamak ve stratejik bir yolun izlenmesi kaynakları optimize eder ve sonuçları en üst düzeye çıkarır.

Olgunluğun altı aşamasını takip ederek şirketler, AI'da ilk farkındalıktan güçlü liderliğe dönüşebilir, başarılı bir şekilde benimsenmesini ve sürekli bir inovasyon kültürünü teşvik etmesini sağlayabilir. Simon, “Bu yapılandırılmış yaklaşım, riskleri azaltır ve yapay zekanın sunduğu fırsatlardan yararlanmayı mümkün kılar, ölçümü sürdürülebilir büyüme ve gelecekteki başarı için önemli bir strateji haline getirir” diyerek sözlerini sonlandırıyor.