Ito ay isang katotohanan: isinama ng mga kumpanya sa Brazil ang Artipisyal na Katalinuhan sa kanilang mga diskarte sa negosyo—hindi bababa sa 98% sa mga ito, ayon sa pagsasaliksik na isinagawa sa katapusan ng 2024. Gayunpaman, ang problema ay 25% lamang ng mga organisasyon ang nagpahayag na handa silang ipatupad ang AI. Ang natitira ay dumaranas ng mga limitasyon sa imprastraktura, pamamahala ng data, at kakulangan ng espesyal na talento. Ngunit hindi ito nangangahulugan na ang natitirang 75% ay naghihintay para sa mga mainam na kondisyon para isulong ang kanilang mga proyekto: sa kabaligtaran, ang mga kumpanyang ito ay patuloy na nagpapatupad ng teknolohiya.
Ang problema ay isa lamang sa limang kumpanya ang makakapagsama ng AI sa kanilang negosyo—ayon sa isang kamakailang inilabas na pandaigdigang ulat na inihanda ng Qlik sa pakikipagtulungan sa ESG. Higit pa rito, 47% lamang ng mga kumpanya ang nag-ulat na nagpapatupad ng mga patakaran sa pamamahala ng data. Ang mga bilang na ito ay pandaigdigan—at hindi nakakagulat kung mas mataas pa ang mga istatistika ng Brazil. At kahit na kasalukuyang inilalapat ang AI sa mga silo, at ang "entry point" ng teknolohiya ay karaniwang serbisyo sa customer, umiiral pa rin ang mga panganib sa pananalapi, regulasyon, at reputasyon.
Ang mga kumpanyang pinipiling ipatupad ang AI nang walang wastong paghahanda ay nahaharap sa maraming balakid. Ipinakita ng mga pag-aaral ng kaso na ang mga algorithm na hindi maayos na pinamamahalaan ay maaaring magpatuloy ng mga bias o makompromiso ang privacy, na magreresulta sa pinsala sa reputasyon at pinansyal. Ang pamamahala sa AI ay hindi lamang isang teknolohikal na isyu, ngunit isa rin sa pagpapatupad at angkop na pagsusumikap: nang walang isang mahusay na tinukoy na diskarte, ang mga panganib ay lumalaki alinsunod sa mga pagkakataon—mula sa mga paglabag sa privacy at maling paggamit ng data hanggang sa mga opaque o bias na mga awtomatikong desisyon na nagdudulot ng kawalan ng tiwala.
Regulatory Pressure at Compliance: Mga Pundasyon ng AI Governance
Ang pangangailangang magtatag ng pamamahala sa AI ay hindi lamang lumabas sa larangan ng negosyo: may mga bagong regulasyon na umuusbong, at mabilis ang pag-unlad, kabilang ang Brazil.
Noong Disyembre 2024, inaprubahan ng Federal Senate ang Bill 2338/2023 , na nagmumungkahi ng isang regulatory framework para sa AI na may mga alituntunin para sa responsableng paggamit. Ang panukalang batas ay gumagamit ng isang diskarte na nakabatay sa panganib , katulad ng sa European Union, na nag-uuri ng mga AI system ayon sa kanilang potensyal na makapinsala sa mga pangunahing karapatan. Ang mga application na nagpapakita ng labis na panganib, tulad ng mga autonomous na algorithm ng armas o mass surveillance tool, ay ipagbabawal , ang generative at general-purpose AI system ay kinakailangan na sumailalim sa mga naunang pagsusuri sa panganib bago makarating sa merkado.
Mayroon ding mga kinakailangan sa transparency, halimbawa, na nangangailangan ng mga developer na ibunyag kung gumamit sila ng naka-copyright na nilalaman kapag nagsasanay ng mga modelo. Kasabay nito, may mga talakayan tungkol sa pagtatalaga sa National Data Protection Authority (ANPD) ng isang sentral na tungkulin sa pag-coordinate ng pamamahala ng AI sa bansa, na ginagamit ang umiiral na balangkas ng proteksyon ng data. Ang mga pambatasan na inisyatiba na ito ay nagpapahiwatig na ang mga kumpanya ay malapit nang magkaroon ng malinaw na mga obligasyon tungkol sa pagbuo at paggamit ng AI—mula sa mga kasanayan sa pag-uulat at pagpapagaan ng mga panganib hanggang sa pag-account para sa mga epekto ng algorithm.
Sa United States at Europe, pinataas ng mga regulator ang pagsisiyasat ng mga algorithm, lalo na pagkatapos ng pagpapasikat ng mga generative AI tool, na nagdulot ng pampublikong debate. Ang AI ACT ay nagsimula na sa EU, at ang pagpapatupad nito ay nakatakdang magtapos sa Agosto 2, 2026, kapag ang karamihan sa mga obligasyon ng pamantayan ay naging naaangkop, kabilang ang mga kinakailangan para sa mga high-risk na AI system at pangkalahatang layunin na mga modelo ng AI.
Transparency, etika at algorithmic na pananagutan
Higit pa sa legal na aspeto, ang pamamahala ng AI ay sumasaklaw sa mga prinsipyo ng etikal at responsibilidad na higit pa sa "pagsunod sa batas." Napagtatanto ng mga kumpanya na, upang makuha ang tiwala ng mga customer, mamumuhunan, at lipunan sa kabuuan, ang transparency tungkol sa kung paano ginagamit ang AI ay mahalaga. Nangangailangan ito ng pagpapatibay ng isang serye ng mga panloob na kasanayan, tulad ng paunang pagtatasa ng epekto ng algorithm, mahigpit na pamamahala sa kalidad ng data, at independiyenteng pag-audit ng modelo.
Mahalaga rin na ipatupad ang mga patakaran sa pamamahala ng data na maingat na nag-filter at pumipili ng data ng pagsasanay, na nag-iwas sa mga diskriminasyong bias na maaaring naka-embed sa nakolektang impormasyon.
Kapag ang isang modelo ng AI ay gumagana, ang kumpanya ay dapat magsagawa ng pana-panahong pagsubok, pagpapatunay, at pag-audit ng mga algorithm nito, pagdodokumento ng mga desisyon at pamantayang ginamit. Ang talaan na ito ay may dalawang benepisyo: nakakatulong ito na ipaliwanag kung paano gumagana ang system at nagbibigay-daan sa pananagutan sa kaganapan ng isang pagkabigo o hindi tamang resulta.
Pamamahala: pagbabago na may mapagkumpitensyang halaga
Ang isang karaniwang maling kuru-kuro ay nililimitahan ng pamamahala ng AI ang pagbabago. Sa kabaligtaran, ang isang mahusay na diskarte sa pamamahala ay nagbibigay-daan sa ligtas na pagbabago, na nagbubukas ng buong potensyal ng AI nang responsable. Ang mga kumpanyang maagang bumubuo ng kanilang mga balangkas ng pamamahala ay maaaring mabawasan ang mga panganib bago sila maging mga problema, pag-iwas sa muling paggawa o mga iskandalo na makakapagpaantala sa mga proyekto.
Bilang resulta, mas mabilis na umani ng mas malaking halaga ang mga organisasyong ito mula sa kanilang mga inisyatiba. Pinatitibay ng ebidensya sa merkado ang ugnayang ito: natuklasan ng isang pandaigdigang survey na ang mga kumpanyang may aktibong pangangasiwa ng pamunuan sa pamamahala ng AI ay nag-uulat ng mga mahuhusay na epekto sa pananalapi mula sa paggamit ng advanced na AI.
Higit pa rito, tayo ay nasa panahon na ang mga mamimili at mamumuhunan ay lalong nakakaalam sa etikal na paggamit ng teknolohiya - at ang pagpapakita ng pangakong ito sa pamamahala ay maaaring makapag-iba ng isang kumpanya mula sa kumpetisyon.
Sa praktikal na mga termino, ang mga organisasyon na may mature na pamamahala ay nag-uulat ng mga pagpapabuti hindi lamang sa seguridad kundi pati na rin sa kahusayan sa pag-unlad - itinuturo ng mga executive ang mga pagbawas sa cycle ng oras ng proyekto ng AI salamat sa malinaw na mga pamantayan mula sa simula. Iyon ay, kapag ang privacy, pagpapaliwanag, at mga kinakailangan sa kalidad ay isinasaalang-alang nang maaga sa yugto ng disenyo, ang mga magastos na pagwawasto ay maiiwasan sa ibang pagkakataon.
Ang pamamahala, kung gayon, ay nagsisilbing gabay para sa napapanatiling pagbabago, na gumagabay kung saan mamumuhunan at kung paano i-scale ang mga solusyon nang responsable. At sa pamamagitan ng pag-align ng mga inisyatiba ng AI sa diskarte at pagpapahalaga ng kumpanya, tinitiyak ng pamamahala na palaging nagsisilbi ang inobasyon sa mas malalaking layunin ng negosyo at reputasyon, sa halip na sumunod sa isang nakahiwalay o potensyal na nakakapinsalang landas.
Ang pagbuo ng diskarte sa pamamahala ng AI ay, higit sa lahat, isang madiskarteng hakbang para sa mapagkumpitensyang pagpoposisyon. Sa ecosystem ngayon, kung saan ang mga bansa at kumpanya ay nakakulong sa isang teknolohikal na karera, ang mga taong nagbabago nang may kumpiyansa at kredibilidad ang nangunguna. Ang mga malalaking kumpanya na nagtatag ng mahusay na mga sistema ng pamamahala ay nagagawang balansehin ang pagbabawas ng panganib sa pag-maximize ng mga benepisyo ng AI, sa halip na isakripisyo ang isa para sa isa.
Sa wakas, ang pamamahala ng AI ay hindi na opsyonal ngunit isang madiskarteng kinakailangan. Para sa malalaking kumpanya, ang paglikha ng diskarte sa pamamahala ngayon ay nangangahulugan ng pagtukoy sa mga pamantayan, kontrol, at halaga na gagabay sa paggamit ng artificial intelligence sa mga darating na taon. Kabilang dito ang lahat mula sa pagsunod sa mga umuusbong na regulasyon hanggang sa paglikha ng mga panloob na etika at transparency na mekanismo, na naglalayong bawasan ang panganib at i-maximize ang halaga sa balanseng paraan. Ang mga agad na kumilos ay aani ng mga gantimpala sa pare-parehong pagbabago at isang matatag na reputasyon, na ipinoposisyon ang kanilang mga sarili sa unahan sa isang market na lalong hinihimok ng AI.
