iFood i Prosus su najavili pokretanje Large Commerce Modela (LCM) , generativnog modela umjetne inteligencije velikih razmjera. Razvijen i optimiziran za digitalnu trgovinu, LCM personalizira korisničko iskustvo, od pretrage i preporuka proizvoda do kreiranja prilagođenih korisničkih putovanja.
Baziran na modelima učenja jezika (LLM), LCM uči iz milijardi interakcija u stvarnom svijetu, kao što su klikovi, pretrage i kupovine, kako bi identificirao obrasce ponašanja i interpretirao namjere kupovine korisnika koristeći anonimizirane podatke. Tehnologija se razvija sa svakom upotrebom, bilježeći radnje, obrazlažući ih i poboljšavajući se sa svakom interakcijom.
LCM transformira e-trgovinu, koja se ranije oslanjala na pretrage ključnih riječi i generičke preporuke. S njim, potrošač ima personalizirano iskustvo, kao da ima "ličnog kupca". Tehnologija funkcionira kao "digitalni mozak" sposoban ići dalje od jednostavnih preporuka proizvoda, otkrivajući "zašto" i "kako" svake narudžbe. To je moguće jer model ima dugoročno pamćenje i obučen je podacima koji odražavaju brazilsku stvarnost i kulturu.
Prema riječima Diega Barreta, izvršnog direktora kompanije iFood, LCM je obučen na Prosusovoj globalnoj bazi podataka komercijalnih transakcija, učeći od preko 500 miliona korisnika i više od 10 triliona tokena podataka. Model je integriran sa QwQ3, modelom otvorenog koda sa 32 milijarde parametara.
Početni rezultati
Početni rezultati s LCM-om već pokazuju pozitivan utjecaj. Stopa konverzije za prijedloge "možda će vam se i ovo svidjeti" porasla je za 66%. Nadalje, personalizirana obavještenja pokretana LCM-om rezultirala su stopom klikova koja je generirala četiri puta više narudžbi, nadmašujući prethodne rekorde. Tehnologija je također konkurentna u usporedbi s drugim tržišnim mjerilima, budući da je 60 puta jeftinija za korištenje od drugih generativnih AI modela.
LCM je razvijen da bude agnostičan i skalabilan, što omogućava primjenu njegovih napredaka na druga preduzeća unutar Prosus grupe, kao što su Decolar, Sympla i OLX.
iFood pokreće Ailo, AI asistenta koji omogućava naručivanje putem razgovora.
iFood je najavio svoj ulazak u "eru agenata" lansiranjem Aila , generativnog asistenta umjetne inteligencije koji uvodi novi način naručivanja: putem razgovora. Ailo razumije preferencije svakog korisnika i nudi personalizirane prijedloge, čineći iskustvo naručivanja još bržim i praktičnijim.
Asistent ide dalje od razumijevanja direktnih namjera, uspijevajući dešifrirati subjektivne želje potrošača. Na primjer, već je moguće reći "Želim romantičnu večeru večeras" ili "Želio bih lagani obrok koji stiže za do 30 minuta" i dobiti odgovarajuće opcije.
Po prvi put, narudžbe se mogu inicirati i izvan aplikacije. Ailo je u javnom testiranju unutar platforme, a također i na WhatsAppu, što proširuje mogućnosti interakcije s iFood-om. Budući da je agnostičan, asistent će u budućnosti moći funkcionirati na različitim kanalima i platformama.
Testiranje Aila započelo je u junu 2025. godine, a učestvovalo je preko 70.000 ljudi i zabilježeno je više od 100.000 interakcija. Početni rezultati ukazuju na značajne dobitke:
Postoji 48% veća vjerovatnoća da se pretraga pretvori u narudžbu u poređenju sa tradicionalnim tokom aplikacije.
Proces dovršavanja narudžbe s Ailo-om na WhatsApp-u je 33% brži od trenutnog tijeka rada aplikacije.
Očekuje se da će Ailo, s više interakcija, postajati sve inteligentniji i efikasniji.
Tehnologija iza Aila
Ailovu personalizaciju pokreće Model velike trgovine (LCM) , razvijen u partnerstvu s Prosusom. LCM je tehnološka osnova koja Ailo čini sve inteligentnijim, jer pruža iFoodu duboko razumijevanje izbora i namjera njegovih 60 miliona korisnika. Tehnologija ide dalje od jednostavnih preporuka proizvoda, otkrivajući "zašto" i "kako" kupovine, što rezultira intuitivnim iskustvom.
Ailo je izgrađen na hibridnoj arhitekturi koja kombinuje različite AI modele, kao što su Anthropic, OpenAI i AWS. Svaki od ovih modela funkcioniše na različitim slojevima, od razumijevanja prirodnog jezika do generisanja odgovora, osiguravajući robusnost i brzinu. Ključna razlika je integracija sa LCM-om, koji kombinuje fluidnost konverzacije globalnih modela sa jedinstvenom personalizacijom za brazilskog potrošača.
Da bi učestvovali u Ailo testovima, korisnici mogu poslati poruku "Zdravo" na WhatsApp na +55 11 91150-4025, pored toga što imaju profil na iFood-u.
