Ang Generative Artificial Intelligence ay umuusbong bilang isang nakakagambalang tool sa landscape ng negosyo, ngunit maraming kumpanya ang hindi pa rin alam kung paano sulitin ang teknolohiyang ito. Ayon sa ulat na "Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its potential in Brazil," na isinagawa ng Google at Box1824, 63% ng mga startup ng AI sa Brazil ay kulang pa rin ng malinaw na diskarte para sa paggamit ng Generative AI, at 22% ay hindi maaaring mabilang ang mga resulta ng paggamit nito.
Itinatampok ni Mathias Brem, founding partner at CDO ng Rox Partner, isang teknolohiyang consultancy na dalubhasa sa data at cybersecurity, kung paano mababago ng Generative AI ang pamamahala ng data. "Ang pandagdag na ito ay nagtutulak sa mundo ng korporasyon tungo sa hinaharap na hinihimok ng data, na nagbubukas ng mga bagong hangganan para sa pagsusuri at pagbabago sa iba't ibang larangan," sabi niya.
Para matulungan ang mga kumpanya na gamitin ang Generative AI nang mas epektibo, naglista si Brem ng limang pagbabagong may mataas na epekto na maaaring idulot ng pag-aampon nito:
1. Synthetic Data Generation
: Binibigyang-daan ng Generative AI ang paggawa ng makatotohanan, mataas na kalidad na mga synthetic na dataset, pagpapalawak ng mga lawa ng data na may impormasyong kumakatawan sa mga hindi umiiral na real-world na mga senaryo. Mahalaga ito para sa pagsasanay ng mas matatag at tumpak na mga modelo ng machine learning, pagtugon sa kakulangan ng totoong data at pag-iwas sa mga bias. "Maaaring kopyahin ng sintetikong data ang mga kumplikadong sitwasyon, gaya ng pandaraya o matinding pag-uugali ng customer, nang hindi umaasa sa totoong data. Pinapataas nito ang katumpakan ng mga predictive na modelo," ang sabi ni Brem.
2. Pagpapayaman ng Data at Advanced na Pagsusuri
Maaaring pagyamanin ng AI ang umiiral na data sa pamamagitan ng pagbuo ng mga detalyadong paglalarawan ng produkto, pagsasalin ng mga text, pagtukoy ng may-katuturang impormasyon mula sa mga hindi nakaayos na dokumento, at paglikha ng mga bagong katangian. Nagbibigay-daan ito sa mas malalim na pagsusuri, na nagpapakita ng mga dating hindi nakikitang insight at pattern. "Sa AI, maaari naming baguhin ang raw data sa mayaman, naaaksyunan na impormasyon, na nagbibigay-daan para sa mas madiskarte at matalinong mga desisyon," binibigyang-diin ni Brem.
3. Automation of Repetitive Tasks
Technology ay nagbibigay-daan sa pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain, tulad ng paglilinis ng data at pagtukoy ng anomalya, pagpapalaya sa mga propesyonal na tumuon sa estratehikong pagsusuri at pagbuo ng mga modelo ng machine learning, pagpapataas ng kahusayan sa pagpapatakbo. "Ang pag-automate ng mga nakagawiang proseso ay nagbibigay-daan sa data team na tumuon sa mas mataas na value-added na aktibidad, na nagtutulak ng pagbabago at pagiging mapagkumpitensya," sabi niya.
4. Pagbuo ng Mga Makabagong Produkto at Serbisyo
Ang AI ay maaaring makabuo ng mga makabagong ideya para sa mga produkto at serbisyo, tumulong sa pagsasaliksik at pagbuo ng mga pinasadyang solusyon, pag-optimize ng mga disenyo, at pagbuo ng mga makatotohanang prototype, na nagpapabilis sa proseso ng pagbuo. "Ang kakayahang bumuo ng mga bagong konsepto at prototype ay mabilis na nagpapabilis sa ikot ng pagbabago, na pinapanatili ang mga kumpanya sa unahan ng merkado," komento ni Brem.
5. Pagpapalawak ng Kaalaman at Kadalubhasaan:
Maaaring lumikha ang AI ng mga iniangkop na materyales sa pagsasanay at i-optimize ang pag-aaral sa iba't ibang tungkulin at antas ng kasanayan. Ang mga chatbot, halimbawa, ay maaaring tumulong sa mga empleyado sa mga paulit-ulit na gawain, na nagbibigay ng oras para sa mga madiskarteng aktibidad. "Ang pag-personalize ng pagsasanay sa pamamagitan ng AI ay tumitiyak na ang mga empleyado ay makakakuha ng eksaktong kaalaman na kailangan nila, pagpapabuti ng kahusayan at pagiging produktibo," pagtatapos ni Brem.
Sa limang estratehiyang ito, ang pagpapatibay ng Generative AI ay maaaring magbago ng pamamahala ng data, magmaneho ng pagbabago at pagiging mapagkumpitensya para sa mga kumpanya.
