Ayon sa bagong edisyon ng pag-aaral ng ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 para sa Brazil, na ginawa at ipinamahagi ng TGT ISG, ang mga kumpanya sa Brazil ay nakakagawa ng makabuluhang pag-unlad sa pag-aampon ng AI at pagpapakita ng higit na kapanahunan sa kanilang mga pamamaraang nakabase sa datos. Gayunpaman, ang mga service provider ay nahaharap pa rin sa dalawang pangunahing hamon: ang pag-aangkop ng mga solusyon sa iba't ibang antas ng analytical maturity ng mga kliyente at pagpapatupad ng epektibong pamamahala ng datos, habang nagpapakita rin ng balik sa puhunan.
Pinatitibay ng ulat na ang mga tagapagbigay ng serbisyo sa analytics sa Brazil ay nakakagawa ng makabuluhang pag-unlad sa pag-aampon ng AI. Gayunpaman, mayroon pa ring mga hamong kailangang malampasan, lalo na tungkol sa pagkakaiba-iba ng mga antas ng analytical maturity sa mga kliyente. "Itinatampok ng pag-aaral ngayong taon ang kakayahan ng mga tagapagbigay ng serbisyo na pangasiwaan ang pagkakaiba-iba na ito. Sa kontekstong ito, ang mga metodolohiya sa pagtatasa ng maturity ay naging mahalaga," komento ni Marcio Tabach, kilalang analyst sa TGT ISG at may-akda ng pag-aaral. Ayon sa kanya, kailangang isulong ng mga tagapagbigay ng serbisyo ang mga workshop at pagsasanay upang makamit ng mga kliyente ang inaasahang mga resulta sa kanilang mga proyekto. Ang pagsasanay sa data literacy ay mahalaga para sa tagumpay ng mga inisyatibong ito.
"Ang mga advanced analytics at AI services ay malawakang pinagdedebatihan sa media dahil sa kanilang potensyal na mapataas ang kahusayan at produktibidad ng mga kumpanya, pati na rin ang mga panganib sa mga organisasyon at lipunan. Karamihan sa kontrobersyang ito ay nagmumula sa mabilis na pag-aampon ng generative AI (GenAI). Ang talakayan tungkol sa AI ay gumaganap ng isang pangunahing papel sa pagbabago ng mindset ng negosyo sa Brazil, na nagbibigay-diin sa isang mas advanced na pag-unawa sa kaugnayan ng mga desisyon na nakabase sa data at ang pangangailangan para sa isang diskarte na nakabase sa data upang matiyak ang kakayahang makipagkumpitensya," paliwanag niya.
Ang pag-aampon ng GenAI ay lalong nagpataas ng pangangailangan para sa mga programa sa pamamahala ng datos, dahil ang teknolohiyang ito ay gumagana sa mga hindi nakabalangkas na datos tulad ng mga kontrata, email, at mga pagre-record ng call center. Noong ang agham ng datos ay nilimitahan lamang sa nakabalangkas na datos, tulad ng mga database, sinundan nito ang isang tiyak na antas ng pamamahala, kabilang ang seguridad ng impormasyon, pinaghihigpitang pag-access, at pag-iimbak sa mga lawa ng datos. Gayunpaman, ang mga hindi nakabalangkas na datos ay walang mga prosesong ito at maaaring nakakalat sa iba't ibang uri ng imbakan.
“Ipinahiwatig na ng pag-aaral noong nakaraang taon na ang pamamahala ay may mahalagang papel sa paglalakbay ng mga organisasyon sa datos. Hindi naiiba ang taong ito. Maraming service provider ang nag-ulat ng mga hamon sa iba't ibang antas ng analytical maturity ng kanilang mga kliyente. Maraming mga kaso kung saan ang datos ay nakulong sa mga silo, sa cloud o on-premises, at ang ilan ay nakakalat sa iba't ibang sistema at file sa loob ng kumpanya,” komento ng may-akda. Bagama't ang pamamahala ng datos ay may mahalagang papel sa mga kumpanyang nakabatay sa teknolohiya, kailangan pa rin ng maraming pag-aaral sa mga kumpanyang hindi nakabatay sa teknolohiya.
Ang isa pang hakbang tungo sa modernisasyon ay kinabibilangan ng pagbuo ng mga GenAI agent na nagpapahintulot sa pag-navigate ng datos sa pamamagitan ng mga natural language interface. "Gamit ang mga agent na ito, maaaring magtanong ang mga user ng mga tanong na may kaugnayan sa datos at makakuha ng mga awtomatikong graph at sagot, nang hindi nangangailangan ng mga kumplikadong kalkulasyon o manipulasyon ng datos. Ang mga pamamaraang ito ng modernisasyon ay maaaring magbigay-kapangyarihan sa mga citizen data scientist, mga propesyonal sa negosyo na gumagamit ng datos upang suportahan ang paggawa ng desisyon," pagtatapos niya.
Sinusuri ng ulat ng ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 para sa Brazil ang mga kakayahan ng 45 provider sa anim na quadrant: Data Science and AI Services — Large, Data Science and AI Services — Midsize, Data Modernization Services — Large, Data Modernization Services — Midsize, Advanced BI at Reporting Modernization Services — Large and Advanced BI at Reporting Modernization Services — Midsize.
Pinangalanan ng ulat ang Accenture, BRQ, Cadastra, Compass UOL, Dataside, GFT, NTT DATA, at Rox Partner bilang mga Lider sa tatlong quadrant bawat isa. Pinangalanan din nito ang Deloitte, Falconi, Logicalis, MadeInWeb, Peers, Stefanini, at TIVIT bilang mga Lider sa dalawang quadrant bawat isa. Ang A3Data, BRLink, Dedalus, Eleflow, IBM, Keyrus, Kumulus, Maxxi, at UniSoma ay pinangalanan bilang mga Lider sa isang quadrant bawat isa.
Bukod pa rito, ang DXC Technology, Eleflow, Falconi, Maxxi, PwC, at Stefanini ay pinangalanang Rising Stars — mga kumpanyang may "promising portfolio" at "mataas na potensyal sa hinaharap" ayon sa kahulugan ng ISG — sa bawat isang quadrant.
Ang mga pasadyang bersyon ng ulat ay makukuha mula sa Dataside , Falconi , MadeInWeb , Maxxi , Peers , at Rox Partner .
