Жилийн эцсийн борлуулалт нь жижиглэнгийн худалдааны дижитал төлөвшлийн барометр хэвээр байгаа бөгөөд стратегиа боловсруулсан компаниуд болон бүтцийн болон үйл ажиллагааны хязгаарлалттай тулгарсан компаниудын хоорондын ялгааг илчилсээр байна. Өрсөлдөөн улам бүр нэмэгдэж буй зах зээлд технологид хөрөнгө оруулах нь чиг хандлага байхаа больж, гүйцэтгэл, тогтвортой байдал, хувийн тохиргоог хангах үндсэн шаардлага болжээ.
Энэхүү дэвшилд хиймэл оюун ухаан (AI) гол үүрэг гүйцэтгэсэн. Стратегийн хувьд энэ нь бодит цаг хугацаанд худалдан авах хүсэл эрмэлзлийг тодорхойлох, үйлчлүүлэгчдийн зан төлөвийн дагуу үнийг тохируулах, илүү хамааралтай саналуудыг хүргэх боломжийг олгодог. Хамгийн хувирамтгай програмуудын дунд динамик үнэ, удирдамжтай зөвлөмжүүд, LLM загваруудаар дэмжигдсэн хайлтын системүүд багтдаг.
Бразилийн үндэстэн дамнасан технологи, инновацийн компани болох FCamara-ийн жижиглэн худалдааны хэлтсийн дарга Алекссандро Монтейрогийн хэлснээр энэхүү хослол нь худалдан авагчийн туршлагыг дахин тодорхойлж байна. "AI нь уламжлалт юүлүүрийг устгаж байна. Өмнө нь шугаман байсан аялал нь товшилт, хайлт эсвэл харилцан үйлчлэл бүр дараагийн алхамыг хангаж, хөрвүүлэлтийг дээд зэргээр хангадаг тасралтгүй систем болсон" гэж тэр хэлэв.
FCamara-гийн хяналтанд байдаг өргөн хэрэглээний салбарын үйл ажиллагааны үр дүн нь аль хэдийн бодитой болсон. Жишээлбэл, динамик үнийн төсөлд жижиглэн худалдаачин үнийн уян хатан байдал, нөөцийн хомсдол, бүс нутгийн хэрэглэгчдийн зан төлөвийг урьдчилан таамаглаж эхэлсэн. Хэрэгжүүлснээс хойш хэдхэн сарын дотор улирлын төгсгөлийн цуглуулгын цэвэр ашиг 3.1%-иар өссөн нь нэг жилийн дотор 48 сая R$-тай тэнцэж байна. Цахим худалдааны өөр нэг үйл ажиллагаанд хиймэл оюун ухааны шийдлүүд платформын хөгжлийг 29%-иар хурдасгаж, эрэлт ихтэй үед хариу үйлдэл үзүүлэх чадварыг нэмэгдүүлсэн.
Монтейро эдгээр туршлага дээр үндэслэн хиймэл оюун ухаан яагаад зах зээл дэх үр ашиг, ашгийг нэмэгдүүлэхэд нэн чухал болохыг тайлбарласан дөрвөн тулгуурыг онцолж байна.
- Контекстийн зөвлөмж ба захиалгын дундаж утгыг нэмэгдүүлэх: зорилгыг бодит цаг хугацаанд тайлбарладаг загварууд нь зөвхөн түүхэнд суурилсан уламжлалт системийг орлож байна. AI нь бичил дохио, хайлтын загвар, зүйлсийн хоорондын харилцааг уншиж, нээлтийг нэмэгдүүлж, хөрвүүлэлтийг өргөжүүлж, захиалгын дундаж утгыг нэмэгдүүлдэг.
- LLM болон семантик ойлголттой хайлт: Хэлний загвараар дэмжигдсэн хайлтын системүүд нь үзэгчид юу гэсэн үг болохыг ойлгодог. "Өдөржин ажиллахад тохиромжтой гутал" гэх мэт байгалийн асуултууд нь илүү нарийвчлалтай үр дүнг бий болгож, үрэлтийг багасгаж, хэрэглэгчийг худалдан авалт хийхэд ойртуулдаг.
- Харилцан ярианы туслахууд хөрвүүлэлт, үр ашигтай байдалд анхаарлаа хандуулдаг: AI-д суурилсан чатботууд болон туслах нисгэгчид дижитал борлуулалтын ажилтны үүрэг гүйцэтгэдэг. Тэд нарийн төвөгтэй асуултуудад хариулж, нийцтэй бүтээгдэхүүн санал болгож, хэмжээ санал болгож, борлуулалтын дүрмийг хэрэгжүүлэхийн зэрэгцээ хүний хэрэглэгчийн үйлчилгээг хөнгөвчлөх замаар үйл ажиллагааны зардлыг бууруулдаг.
- Үл үзэгдэх, үл үзэгдэх аялал: динамик үнэ, контекст зөвлөмж, ухаалаг хайлт, харилцан ярианы туслахуудын нэгдмэл байдал нь харилцан үйлчлэл бүр нь дараагийнх руу буцдаг шингэн экосистемийг бий болгодог. Үр дүн нь зочдод бараг анзаарагдахгүй тасралтгүй, зорилтот аялал юм.
Монтейрогийн хэлснээр, эдгээр тулгуурууд нь хиймэл оюун ухаан нь үйл ажиллагааны хурдасгуур байхаас хальж, жижиглэнгийн худалдааны өрсөлдөөнт ялгагч болж чадсаныг харуулж байна.
"Илүү олон компаниуд өөрсдийн өгөгдөл, тагнуулын бүтцийг боловсронгуй болгохын хэрээр тогтвортой өсөлт, үр ашгийг нэмэгдүүлэх, илүү нарийн худалдааны туршлагыг бий болгох, ялангуяа жилийн эцсийн борлуулалт гэх мэт эгзэгтэй үед илүү их боломжууд гарч ирдэг" гэж тэр нэмж хэлэв.
"Хувьсал нь одоо байгууллагуудын технологийг практик шийдвэр болгон хувиргах, бизнестэй холбогдож, бодит үр дүнд төвлөрөх чадвараас шалтгаална" гэж Монтейро дүгнэв.
