Paano mo sinusukat ang AI maturity sa negosyo?

Sa kasalukuyan, maraming talakayan tungkol sa Artificial Intelligence (AI) at ang mga benepisyong naidulot nito sa iba't ibang sektor at kumpanya. Gayunpaman, ang kapanahunan ng pagpapatakbo ng isang kumpanya sa AI ay mahalaga sa ilang kadahilanan. Una, nagbibigay-daan ito para sa isang tumpak na pagtatasa ng panimulang punto, na tumutulong upang matukoy kung saan nakatayo ang kumpanya kaugnay ng mga pinakamahuhusay na kagawian at ang estado ng sining.  

Ang operational maturity sa AI ay tumutukoy sa antas ng pag-unlad at pagsasama ng mga teknolohiya ng artificial intelligence sa loob ng isang organisasyon. Ang konseptong ito ay sumasaklaw sa kakayahan ng isang kumpanya na epektibong magpatibay at gumamit ng artificial intelligence upang mapabuti ang mga proseso, gumawa ng mga desisyon na batay sa data, at mag-innovate sa mga produkto at serbisyo nito. 

Ang mga kumpanyang may mataas na maturity ay hindi lamang nagpapatupad ng mga advanced na teknolohiya, ngunit nililinang din ang kultura ng organisasyon na nagpapahalaga sa data at mga insight, nagtataglay ng matatag na imprastraktura sa teknolohiya, at may mga skilled team na may kakayahang tuklasin ang buong potensyal ng artificial intelligence. Ang pagkamit ng kapanahunan sa pagpapatakbo ay nagsasangkot ng patuloy na proseso ng teknolohikal na ebolusyon, estratehikong pagbagay, at pag-unlad ng mga panloob na kakayahan.

ng isang survey na ang mga kumpanyang may mataas na maturity sa artificial intelligence ay 3 hanggang 5 beses na mas malamang na maging mga lider sa kani-kanilang mga industriya. Higit pa rito, ang data mula sa Deloitte ay nagpapahiwatig na ang mga kumpanya sa mas advanced na yugto ng AI maturity ay maaaring magpataas ng produktibidad ng hanggang 40%.

Pinapadali din ng pagtatasa na ito ang mahusay na paglalaan ng mga mapagkukunan, na nagpapahintulot sa kumpanya na ituon ang mga pagsisikap nito sa mga lugar na higit na nangangailangan ng pag-unlad. Sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga puwang at pagkakataon, maaaring unahin ng organisasyon ang mga hakbangin na magdadala ng pinakamalaking epekto at halaga.

Ang isang pag-aaral ay nagpapakita na ang 56% ng mga kumpanya ay isinasaalang-alang ang pagsukat ng maturity na mahalaga para sa pag-optimize ng mga pamumuhunan at pagpapabuti ng pagiging epektibo ng pagpapatakbo. Sa pamamagitan ng pagtatasa ng kapanahunan ng pagpapatakbo, posibleng bumuo ng isang detalyado at nakabalangkas na roadmap para sa AI adoption, kabilang ang mga yugto, milestone, at sukatan ng tagumpay na gagabay sa pagpapatupad sa isang maayos at madiskarteng paraan.

Ano ang mga pakinabang ng pagsukat ng maturity ng AI? 

Higit pa rito, pinapadali ng pagsukat ang kinakailangang pagbabago sa kultura sa loob ng organisasyon, na nagpapaunlad ng kultura ng pagbabago at pagbagay. "Ang patuloy na pagsubaybay sa maturity ay nagbibigay-daan para sa pagsasaayos ng mga estratehiya kung kinakailangan, na tinitiyak ang tuluy-tuloy at patuloy na pagpapabuti sa AI adoption. Nakakatulong din ito na mabawasan ang mga panganib sa pamamagitan ng pag-asam at pag-iwas sa mga problema na maaaring ikompromiso ang tagumpay ng mga proyekto," sabi ni Paulo Simon, Business Director sa Keyrus. 

Ang mga kumpanyang may mataas na antas ng maturity ay mas mahusay na nakaposisyon upang samantalahin ang mga competitive na bentahe na inaalok ng teknolohiya. Ang pag-evaluate at pagpapabuti ng operasyong ito ay nakakatulong sa kumpanya na manatiling mapagkumpitensya at ganap na samantalahin ang potensyal nito. Ayon sa PwC , ang epektibong pag-aampon ng AI ay maaaring magdagdag ng hanggang US$15.7 trilyon sa pandaigdigang ekonomiya pagsapit ng 2030. Sa wakas, ang pagtiyak na ang tool ay nakahanay sa mga madiskarteng layunin ng kumpanya ay nagsisiguro na ang mga pagsisikap ay direktang nag-aambag sa mga layunin ng negosyo at bumubuo ng nasasalat na halaga.

Para kay Paulo, ang pagsukat sa kapanahunan ng pagpapatakbo ay mahalaga para sa epektibo at estratehikong paggamit ng teknolohiya, na tinitiyak na ang kumpanya ay handa nang husto upang harapin ang mga hamon at samantalahin ang mga pagkakataong iniaalok ng artificial intelligence.

Mga yugto ng kapanahunan ng pagpapatakbo sa AI

1. Paunang pagkilala

• Kultura ng kamalayan: Ang kumpanya ay nagtataguyod ng panloob na kultura ng kamalayan tungkol sa mga konsepto at benepisyo ng artificial intelligence at machine-generated artificial intelligence (GenAI).
• Edukasyon at pagsasanay: Ang mga hakbangin sa edukasyon at pagsasanay ay isinasagawa para sa mga empleyado sa lahat ng antas upang mapataas ang pag-unawa sa AI/GenAI at ang potensyal na epekto nito sa negosyo.
• Pagtatasa ng pagiging posible: Ang kumpanya ay nagsasagawa ng mga paunang pagtatasa upang matukoy ang mga potensyal na lugar kung saan ang pagpapatupad ay maaaring magbunga ng mga makabuluhang benepisyo.

2. Sektoral na pagpapatupad

• Istratehiya sa pagpapatupad: Bumubuo ang kumpanya ng malinaw na diskarte para sa pagpapatupad ng AI/GenAI sa mga partikular na lugar, na naaayon sa mga layunin nito sa negosyo at pangkalahatang diskarte.
• Pagsasama sa mga kasalukuyang proseso: Ang AI/GenAI ay maayos at mahusay na nagsasama sa mga kasalukuyang proseso ng kumpanya, pag-optimize ng mga daloy ng trabaho at pagpapabuti ng kahusayan sa pagpapatakbo.
• Pagsusukat ng epekto: Itinatag ang mga KPI at sukatan upang sukatin ang epekto ng pagpapatupad, kabilang ang pagtaas ng kahusayan, pinababang gastos, at pinahusay na karanasan ng customer.

3. Paunang paggalugad

• Kinokontrol na pag-eeksperimento : Ang mga kinokontrol na eksperimento at pilot project ay isinasagawa upang tuklasin ang pagiging angkop at pagiging posible sa mga totoong sitwasyon sa negosyo.
• Pagsusuri ng mga resulta: ang mga resulta ng mga pilot project ay mahigpit na sinusuri upang matukoy ang kanilang tagumpay at pagiging epektibo sa pagkamit ng tinukoy na mga layunin sa negosyo.
• Feedback at pagkatuto: Ginagamit ng kumpanya ang feedback mula sa mga pilot project para matutunan at ayusin ang diskarte nito habang patuloy nitong ginalugad ang tool.

4. Pagpapalawak ng organisasyon

• Pamamahala at pamamahala ng pagbabago: Ang kumpanya ay nagpapatupad ng isang matatag at epektibong balangkas ng pamamahala upang pangasiwaan ang pagpapalawak ng AI/GenAI sa buong organisasyon at epektibong pamahalaan ang nauugnay na pagbabago sa organisasyon.
• Pamumuhunan sa imprastraktura at talento: Ang mga makabuluhang pamumuhunan ay ginagawa sa teknolohikal na imprastraktura at sa pagkuha at pagpapaunlad ng espesyal na talento sa larangan.
• Diskarte sa scalability: Ang diskarte ay idinisenyo upang mabisang masukat sa buong organisasyon, na tinitiyak na kakayanin ng mga system ang tumaas na workload.

5. Mga advanced na operasyon

• Holistic automation: isinama ito sa lahat ng aspeto ng mga operasyon ng kumpanya, mula sa mga internal na proseso hanggang sa mga pakikipag-ugnayan sa mga customer at partner.
• Paggawa ng desisyon na batay sa data: ang mga desisyon ay alam ng data at mga insight na nabuo ng mga algorithm, na nagreresulta sa mas tumpak at epektibong mga desisyon.
• Patuloy na pagbabago : Ang kumpanya ay gumagamit ng isang tuluy-tuloy na diskarte sa pagbabago, patuloy na naggalugad ng mga bagong aplikasyon at mga pagsulong upang mapanatili ang isang mahusay na kompetisyon.

6. Pamumuno sa AI/GenAI

• Kultura ng pagbabago: Ang kumpanya ay naglilinang ng isang kultura ng pagbabago at eksperimento, kung saan ang paggamit ng AI/GenAI ay hinihikayat at pinahahalagahan sa lahat ng antas ng organisasyon.
• Mga madiskarteng pakikipagsosyo: Ang mga madiskarteng pakikipagsosyo ay itinatag sa mga pinuno ng merkado upang ma-access ang espesyal na kaalaman, mapagkukunan, at mga makabagong teknolohiya.
• Vision para sa hinaharap: Ang kumpanya ay nagpapanatili ng isang forward-looking na pananaw, patuloy na ginagalugad ang mga hangganan ng teknolohiya at naghahanap ng mga paraan upang ilapat ang AI upang lumikha ng mga bagong modelo ng negosyo at baguhin ang buong industriya.

Ang pagsukat sa kapanahunan ng pagpapatakbo ay mahalaga para sa mga kumpanya na iposisyon ang kanilang sarili nang mapagkumpitensya sa merkado ngayon. Ang pag-unawa sa kasalukuyang yugto at pag-chart ng isang madiskarteng landas ay nag-o-optimize ng mga mapagkukunan at nag-maximize ng mga resulta.

Sa pamamagitan ng pagsunod sa anim na yugto ng maturity, maaaring umunlad ang mga kumpanya mula sa paunang kamalayan hanggang sa matatag na pamumuno ng AI, na tinitiyak ang matagumpay na pag-aampon at pagpapaunlad ng kultura ng patuloy na pagbabago. "Ang structured na diskarte na ito ay nagpapagaan ng mga panganib at nagbibigay-daan sa mga kumpanya na mapakinabangan ang mga pagkakataong inaalok ng artificial intelligence, na ginagawang isang mahalagang diskarte ang pagsukat para sa napapanatiling paglago at tagumpay sa hinaharap," pagtatapos ni Simon.