Sa tuwing tinatalakay ang online shopping, imposibleng maiwasan ang pagbanggit ng isang bagay na nakakatakot sa mga consumer at retailer: panloloko. At hindi kataka-taka, dahil ang data mula sa ulat na "The State of Fraud and Abuse 2024" ay nagpapakita na ang mga pagkalugi mula sa mga online na scam na ito ay inaasahang lalampas sa US$343 bilyon pagsapit ng 2027. Gayunpaman, kung paanong ang mga kriminal ay nagiging mas malikhain sa pagbuo ng mga criminal scheme, ang mga kumpanya ay gumawa din ng mahusay na mga hakbang upang matiyak ang isang ligtas na kapaligiran para sa kanilang mga mamimili. Samakatuwid, masasabi ba natin na ang 2025 ay magiging isang taon kung saan bababa ang pandaraya sa e-commerce?
Ang isang pag-aaral ng BigDataCorp ay nagpakita na ang digital security index ng Brazilian e-commerce ay umabot sa mahigit 95% noong unang bahagi ng 2024 salamat sa pagtaas ng paggamit ng SSL (Secure Sockets Layer), na gumagamit ng encryption upang protektahan ang data ng mga user ng internet. Higit pa rito, ang mga mamimili mismo ay mas alerto at mas madaling natukoy ang mga mapanlinlang na transaksyon. Ayon sa isang survey ng Opinion Box, 91% ng mga user ay inabandona na ang isang online na pagbili dahil mismo sa pinaghihinalaang mga scam.
Ang isa pang kadahilanan sa paglaban sa pandaraya ay Artificial Intelligence. Sa pamamagitan ng pinagsamang paggamit nito sa pagsusuri ng data at machine learning, halimbawa, maraming retailer ang maaaring tumukoy ng mga pattern sa mga normal na transaksyon at kumilos nang maagap kapag nakakita sila ng kahina-hinalang pagbili. Ang teknolohiya ay maaaring batay sa iba't ibang mga kadahilanan tulad ng dalas, lokasyon ng pagbili, pinakaginagamit na paraan ng pagbabayad, profile ng customer, atbp.
Higit pa rito, ang AI ay may kakayahang mag-profile ng mga kahina-hinalang user, hinaharangan ang kanilang pag-access sa platform ng e-commerce at maiwasan ang mga scam sa hinaharap. Sa kasong ito, ang teknolohiya, na nauugnay din sa machine learning, ay umaasa sa magkakaibang impormasyon tulad ng online na pag-uugali at pagsusuri sa profile, pagsubaybay sa email address, IP address, at numero ng telepono. Gamit ang data na ito, natutunton ng retailer ang mga intensyon ng indibidwal na iyon, na bini-verify ang posibilidad ng pagnanakaw ng pagkakakilanlan, pag-hack ng account, at maging ang kasaysayan ng default.
Dahil sa hanay ng mga posibilidad na ito, ipinapakita ng isang survey ng Association of Certified Fraud Investigators (ACFE) at SAS na 46% ng mga anti-fraud na propesyonal sa Latin America ay gumagamit na ng AI at machine learning sa kanilang pang-araw-araw na gawain. Higit pa rito, ang isang pag-aaral ng EY ay nagpapahiwatig na ang teknolohiya ay may humigit-kumulang 90% na katumpakan sa pag-detect ng spam, malware, at mga panghihimasok sa network.
Bagama't hindi pa available ang kumpletong data sa dami ng panloloko sa e-commerce noong 2024, dahil nasa simula pa lang tayo ng 2025, 2023 ay nakakita ng makabuluhang 29% na pagbaba sa mga pagtatangkang scam sa mga platform na ito, ayon sa data mula sa 2024 Fraud X-ray survey. Nagbubunga ito ng pag-asa, na nagpapakita na ang teknolohiya ay naging kaalyado at nag-aambag sa isang mas optimistikong pananaw para sa sektor.
Sa ganitong paraan, maaari nating sabihin na ang paglaban sa pandaraya sa online na kapaligiran ay nagiging mas epektibo, na may mga teknolohiyang pumipigil sa mga aksyon ng mga kriminal. Bagama't mukhang medyo mahirap, positibo ang pananaw para sa 2025, na may higit na kumpiyansa at seguridad sa bahagi ng mga retailer. Bagama't mahirap tiyakin kung talagang bababa ang panloloko sa taong ito, kumpiyansa kami na ina-update ng mga manlalaro ang kanilang mga sarili upang ang mga online scam ay maging isang pambihirang katotohanan, na nagbibigay daan sa isang mahusay na karanasan ng customer sa mga platform.
