Ang pagsusuri ng data ay gumaganap ng isang pangunahing papel sa paglago ng mga aplikasyon ng e-commerce at fintech. Sa pamamagitan ng mga detalyadong insight sa gawi ng user, maaaring tiyak na i-segment ng mga kumpanya ang kanilang audience, i-personalize ang mga pakikipag-ugnayan, at i-optimize ang karanasan ng customer. Ang diskarte na ito ay hindi lamang nagpapadali sa pagkuha ng mga bagong user ngunit nag-aambag din sa pagpapanatili at pagpapalawak ng kasalukuyang user base.
Ang isang kamakailang pag-aaral ng Juniper Research, *Nangungunang 10 Fintech at Payments Trends 2024*, ay na-highlight na ang mga kumpanyang gumagamit ng advanced na analytics ay nakakaranas ng makabuluhang pagpapabuti. Maaaring pataasin ng pag-personalize na batay sa data ang mga benta ng hanggang 5% sa mga kumpanyang nagpapatupad ng mga naka-target na campaign. Higit pa rito, ang predictive analytics ay nagbibigay-daan para sa pag-optimize ng gastos sa marketing, pagtaas ng kahusayan sa pagkuha ng customer at pagbabawas ng mga gastos.
Ang epekto ng pamamaraang ito ay malinaw. Ang paggamit ng data ay nagbibigay sa amin ng komprehensibong pagtingin sa gawi ng user, na nagbibigay-daan para sa mga real-time na pagsasaayos upang mapabuti ang karanasan at kasiyahan. Isinasalin ito sa mas epektibong mga kampanya at isang application na nagbabago ayon sa mga pangangailangan ng user. Ang real-time na pagkolekta at pagsusuri ng data ay nagbibigay-daan para sa agarang pagtukoy ng mga pagkakataon at hamon, na tinitiyak na ang mga kumpanya ay palaging nauuna sa kumpetisyon.
Pag-personalize at pagpapanatili batay sa data.
Ang pag-personalize ay isa sa mga pinakamalaking benepisyong ibinibigay ng paggamit ng data. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa gawi ng user, posibleng matukoy ang mga pattern ng pagba-browse, pagbili, at pakikipag-ugnayan, pag-aangkop ng mga alok sa profile ng bawat customer. Pinapataas ng diskarteng ito ang kaugnayan ng mga campaign, na nagreresulta sa mas mataas na mga rate ng conversion at katapatan ng customer.
Ang mga tool tulad ng Appsflyer at Adjust ay tumutulong sa pagsubaybay sa mga kampanya sa marketing, habang ang mga platform tulad ng Sensor Tower ay nagbibigay ng mga insight sa merkado upang ihambing ang pagganap sa mga kakumpitensya. Sa pamamagitan ng pag-cross-reference sa data na ito gamit ang panloob na impormasyon, ang mga kumpanya ay maaaring gumawa ng mas matalinong mga pagpapasya upang humimok ng paglago.
Gamit ang data, maaari kaming mag-alok ng tamang rekomendasyon sa tamang customer sa tamang oras, na nagpapataas ng pakikipag-ugnayan at nagpapayaman sa karanasan ng user. Nagtataas ito ng mga rate ng pagpapanatili at nagpapanatiling aktibo at interesado ang mga user.
Ang machine learning at mga teknolohiya ng AI ay nagpapabilis ng paglago.
Ang mga teknolohiya tulad ng machine learning (ML) at artificial intelligence (AI) ay nakakakuha ng ground sa diskarte sa paglago ng fintech at e-commerce na apps. Pinapagana ng mga ito ang paghula ng gawi, automation ng marketing, at maging ang real-time na pagtuklas ng panloloko, na nagreresulta sa higit na kahusayan at seguridad.
Nakakatulong ang mga tool na ito na mahulaan ang mga pagkilos ng user, gaya ng posibilidad ng pag-abandona o predisposisyon sa pagbili, na nagpapahintulot sa mga interbensyon bago umalis ang customer. Tinitiyak nito ang pagpapatupad ng mga mas epektibong diskarte, tulad ng pag-aalok ng mga promosyon o mga personalized na rekomendasyon sa tamang oras. Higit pa rito, ino-automate ng AI ang mga proseso ng marketing, pag-optimize ng mga campaign at pag-maximize ng return on investment.
Seguridad at privacy: mga hamon sa paggamit ng data.
Ang paggamit ng data sa fintech at e-commerce na apps, habang kapaki-pakinabang, ay nagdudulot din ng mga hamon na nauugnay sa privacy at seguridad. Ang pagprotekta sa sensitibong impormasyon at pagsunod sa mga regulasyon gaya ng LGPD (Brazilian General Data Protection Law) at GDPR (General Data Protection Regulation) ay mahalaga upang matiyak ang integridad ng data at tiwala ng user.
Ang hamon ay higit pa sa pagprotekta sa data. Dapat ding tiyakin ng mga kumpanya na nauunawaan ng mga user kung paano ginagamit ang kanilang impormasyon, na ang transparency ay mahalaga sa pagbuo ng tiwala. Ang matatag na kasanayan sa seguridad at maingat na pamamahala ng pahintulot ay mahalaga upang matiyak ang patuloy at secure na paglago ng mga platform.
Balanse sa pagitan ng data at pagbabago
Sa kabila ng kahalagahan ng pagsusuri ng data, napakahalagang balansehin ang paggamit ng quantitative insight na may qualitative approach. Ang labis na pagtutok sa data ay minsan ay maaaring makapigil sa pagbabago, at ang maling interpretasyon ay maaaring humantong sa mga maling desisyon.
Samakatuwid, mahalagang pagsamahin ang pagsusuri ng data na may malalim na pag-unawa sa mga pangangailangan ng user. Nagbibigay-daan ito para sa mas mapanindigan at makabagong mga desisyon, na tinitiyak na ang mga estratehiya ay nakakasabay sa mga uso sa merkado at mananatiling madaling ibagay.
Sa balanseng ito, ang paggamit ng data ay nagiging hindi lamang isang kasangkapan para sa paglago, ngunit isang matatag na pundasyon para sa pagbabago at mapagkumpitensyang pagkakaiba.
