Isang kamakailang pag-aaral na inilathala sa ScienceDirect ang nagpapakita na ang AI ay nagiging isang makina para sa mga pabilog na modelo ng negosyo. Ang mga kakayahan tulad ng predictive analytics, real-time monitoring, at intelligent automation ay nakakatulong sa muling pagdisenyo ng mga kadena ng produksyon upang muling buuin, muling gamitin, at muling gamitin, na parang ang algorithm ang arkitekto ng pabilog. Ngunit may mga panganib: kung walang magagandang tagapagpahiwatig ng pabilog na pag-unlad, ang pangako ay maaaring maging isang ilusyon lamang.
Kailangan natin ng malinaw na mga sukatan upang masubaybayan ang lifecycle ng mga produkto at materyales, at upang matiyak na ang AI ay tunay na nagsasara ng mga loop, hindi lamang nag-o-optimize ng mga linear na proseso. Sa totoong buhay, nangangahulugan ito ng pagkakaroon ng mga tumpak na tagapagpahiwatig sa paggamit, pagbabalik, muling paggamit, atensyon sa basura, at lifecycle ng produkto, at pagtitiwala na ang mga algorithm ay nagbibigay ng tamang diagnosis. Gayunpaman, hindi lahat ng ito ay teknolohikal na maganda.
Isa pang kawili-wiling natuklasan ay nagmula sa isang pag-aaral ng Ellen MacArthur Foundation na may suporta mula sa McKinsey: ipinapakita nila na kayang mapabilis ng AI ang circularity sa tatlong aspeto — disenyo, mga bagong modelo ng negosyo, at pag-optimize ng imprastraktura. Kung isasasalin ito sa ating pang-araw-araw na buhay: makakatulong ang AI sa paglikha ng mga packaging na maaaring maghiwalay nang kusa sa pagtatapos ng kapaki-pakinabang na buhay nito, suportahan ang mga sistema ng pagpapaupa na nagpapahaba sa buhay ng mga produkto, at maging ang pagpino ng reverse logistics upang mabawi at mai-recycle ang lahat ng ating kinokonsumo.
Konkreto ang mga natamo: hanggang US$127 bilyon bawat taon sa pagkain at US$90 bilyon bawat taon sa elektronikong kagamitan pagsapit ng 2030. Pinag-uusapan natin ang totoong pera na natitipid at nirerecycle, sa isang sistemang natututo at umaangkop. Sa madaling salita, ang digitized circularity ay nangangahulugan din ng kompetisyon at kakayahang kumita – na siyang dahilan kung bakit ito lalong hindi mapaglabanan sa isang kapitalistang mundo.
At ating balikan ang Harvard Business Review upang suportahan ang talakayan : ayon kina Shirley Lu at George Serafeim, ang mundo ay nananatiling nakakulong sa isang linear na siklo ng katas-produce-pagtatapon, sa kabila ng paikot na pangako na magtatamo ng trilyong halaga, ngunit nakakaranas ito ng mga hadlang tulad ng mababang halaga ng mga gamit nang produkto, mataas na gastos sa paghihiwalay, at kawalan ng traceability.
Ang solusyon? Pabilisin gamit ang AI sa tatlong praktikal na aspeto: pagpapahaba ng habang-buhay ng produkto, paggamit ng mas kaunting hilaw na materyales, at pagpapataas ng paggamit ng mga recycled na materyales. Makakatulong ang AI na mapanatili ang mahabang buhay ng produkto sa pamamagitan ng mga update (tulad ng sa mga iPhone) o mga inisyatibo ng product-as-a-service, kung saan nananatili ang pagmamay-ari ng kumpanya at ang mamimili ay "nagrerenta" lamang, na nagpapahaba sa aktwal na siklo ng paggamit. Ito ay bumubuo ng kita, nagtatatag ng katapatan, nagpapataas ng halaga ng mga gamit nang produkto, at nagtutulak tungo sa isang mas paikot at kumikitang ekonomiya, sa kondisyon na ang teknolohiya ay hindi lamang maging isa pang mamahaling luho.
Dito natin kailangang pagdugtungin ang mga tuldok. Itinuturo sa atin ng Circular Economy na pag-isipang muli ang daloy ng materyal at enerhiya, hangarin ang kahusayan, alisin ang basura, at muling buuin ang mga sistema. Ngunit kapag pinag-uusapan natin ang AI, nahaharap tayo sa isang kabalintunaan: maaari nitong mapabilis ang mga solusyon at pagkakataon para sa circularity (tulad ng pagmamapa ng mga daloy, paghula sa mga recycling chain, pag-optimize ng reverse logistics, pagtukoy sa mga hotspot ng basura, o kahit na mapabilis ang pananaliksik sa mga bagong materyales), ngunit maaari rin nitong palakasin ang mga epekto sa kapaligiran kung hindi gagamitin nang may kamalayan.
Kabilang sa ilan sa mga panganib, maaari nating i-highlight ang epekto ng AI sa kapaligiran (kasama ang pagtaas ng pagkonsumo ng enerhiya at tubig sa mga data center), e-waste (ang karera para sa mga chips, server, at supercomputer ay lumilikha rin ng gabundok na elektronikong basura at naglalagay ng presyon sa pagmimina ng mga kritikal na mineral), at ang digital divide (ang mga umuunlad na bansa ay maaaring maging depende sa mga mamahaling teknolohiya nang walang patas na pag-access sa mga benepisyo).
Ang malaking hamon ay nasa paghahanap ng balanse. Kailangan natin ng AI na nagsisilbing paikot, hindi ang kabaligtaran. Paano natin masisiguro na ang Artificial Intelligence, sa halip na palalain ang krisis sa kapaligiran, ay isang epektibong bahagi ng solusyon? Kailangan nating mapanatili ang isang kritikal na diwa. Hindi tayo maaaring maimpluwensyahan lamang ng teknolohikal na hype. Panahon na para pumili: gusto ba natin ng AI na nagpapalalim ng mga hindi pagkakapantay-pantay at presyur sa kapaligiran, o AI na nagpapahusay sa paglipat sa isang paikot na ekonomiya?
Sinisikap kong maging optimistiko. Naniniwala ako na ang mga proseso ay may posibilidad na maging mas mahusay, na may mas mababang pagkonsumo ng enerhiya at mas mahusay na paggamit ng mga mapagkukunan.
Ang tila isang dilemma ngayon – ang mas maraming AI ay nangangahulugan ng mas maraming demand sa enerhiya – ay maaaring maging balanse sa hinaharap, kung ang parehong pagkamalikhain na ginagamit sa pagsulat ng mga algorithm ay ilalapat sa pagbabawas ng mga epekto at pagpapanumbalik ng mga sistema. Maaari nating gamitin ang AI bilang isang estratehikong kaalyado ng sirkularidad, na may mapagmatyag na mga mata at matibay na pamantayan: hinihinging kahusayan, kakayahang masubaybayan, at mga transparent na sukatan.
Ang tunay na katalinuhan ay hindi lamang nasusukat sa mga linya ng code o bilis ng pagproseso. Sa larangan ng kapaligiran, tanging ang sirkularidad lamang ang magagarantiya na ang katalinuhang ito ay totoo, at hindi lamang artipisyal. Sa huli, ang hamon ay hindi lamang tungkol sa paglikha at pagsubaybay sa artipisyal na katalinuhan… kundi sa halip ay sirkular na katalinuhan.
*Si Isabela Bonatto ay isang embahador para sa Kilusang Pabilog. Isang biologist na may PhD sa Inhinyerong Pangkapaligiran, siya ay may mahigit labindalawang taon ng karanasan sa pamamahala ng sosyo-kapaligiran. Simula noong 2021, nanirahan siya sa Kenya, kung saan siya ay nagtatrabaho bilang isang consultant sa mga proyektong sosyo-kapaligiran sa pakikipagtulungan sa mga ahensya ng UN, mga pamahalaan, pribadong sektor, at mga organisasyon ng lipunang sibil. Pinagsasama ng kanyang karera ang teknikal at siyentipikong kaalaman sa mga inklusibong kasanayan sa lipunan, pagbuo ng mga inisyatibo na nagsasama ng pamamahala ng likas na yaman, mga patakarang pampubliko, pabilog na inobasyon, at pagbibigay-kapangyarihan sa komunidad.
