Ang WhatsApp ay tumigil na maging isang eksklusibong channel para sa personal na komunikasyon, na naging isa sa mga pinakalawak na ginagamit na platform sa merkado para sa pagpapabuti at pagpapahusay ng komunikasyon sa mga customer. Sa pamamagitan ng ganitong alon ng kasikatan, ang pagsasama ng Generative AI sa sistema ng pagmemensahe na ito ay napatunayang lubos na may kakayahang pataasin ang pagiging epektibo ng relasyong ito sa pamamagitan ng mas personalized at pinayamang content – basta ang proseso nito ay maayos na nakabalangkas at idinisenyo upang makapaghatid ng mas malaking kita sa pamumuhunan.
Ang Meta ay nagpapataw ng mahigpit na mga alituntunin para sa paggamit ng negosyo ng WhatsApp, na nagpapataas ng hamon sa pagpapanatili ng mapamilit at nauugnay na komunikasyon. Ang mga labis na mensahe o mensahe sa labas ng profile ng mga user ay maaaring magresulta sa mga parusa. Sa sitwasyong ito, namumukod-tangi ang Generative AI bilang isang madiskarteng kaalyado, na nag-aalok ng scalability at personalization sa pamamagitan ng matalinong pag-angkop sa wika ng mga campaign. Isinasaad ng mga pagtatantya na ang mga chatbot batay sa teknolohiyang ito ay maaaring makabuo ng karagdagang kita na US$16.6 bilyon sa 2025, na posibleng lumampas sa US$45 bilyon sa 2030.
Sa pamamagitan ng matalinong pag-personalize ng mga mensahe at pag-iwas sa mga generic na diskarte, ang Generative AI ay nag-aambag sa mas nauugnay na komunikasyon na gumagalang sa personal na espasyo ng user. Binabawasan nito ang pagtanggi, pinatataas ang pakikipag-ugnayan, at pinapabuti ang kalidad ng mga nakolektang data, pinalalakas ang reputasyon ng brand sa channel.
Ang antas ng pagiging kumplikado para sa pagpapatupad ay nag-iiba depende sa laki at istraktura ng kumpanya. Maaaring makaharap ang maliliit na negosyo ng mga hadlang sa teknikal at pagpapatakbo, habang ang malalaking kumpanya ay may mas malaking potensyal na scalability ngunit kailangang isama ang AI sa isang omnichannel na diskarte na nagsisiguro ng pagkalikido sa paglalakbay ng customer, anuman ang channel.
Walang mga paghihigpit sa paggamit nito patungkol sa laki o segment ng negosyo. Gayunpaman, may tatlong pangunahing salik na kailangang isaalang-alang upang makumpirma kung ang pagpipiliang ito ay, sa katunayan, wasto at kapaki-pakinabang upang mamuhunan sa: ang dami ng mga pakikipag-ugnayan, kung ito ay may malaking dami na nagbibigay-katwiran sa pamumuhunan sa automation na ito; ang structuring ng corporate data, suportado ng mga tool sa pagsukat tulad ng mga CRM na nagbibigay ng mga asset na ito nang mapagkakatiwalaan at sa real time; at mas mahusay na pag-unawa sa iyong paglalakbay sa customer, pag-unawa kung saan mapapahusay ng Generative AI ang karanasang ito at iba pang aspeto gaya ng suporta, paghahanap, o pagpapanatili ng customer.
Mahalagang bigyang-diin na ang Generative AI ay hindi isang plug-and-play na solusyon. Ang pagiging epektibo nito ay nakasalalay sa mahusay na tinukoy na pagpaplano, kabilang ang persona mapping at isang malalim na pag-unawa sa mahahalagang sandali sa paglalakbay ng customer. Mahalaga rin ang pagtukoy sa tono ng boses ng brand at paglalapat nito sa WhatsApp para mapanatili ang pare-parehong pagkakakilanlan sa lahat ng touchpoint.
Tukuyin ang tono ng boses ng iyong brand at isama ang mga elementong ito sa WhatsApp, na nagpapatibay sa pagkakakilanlan ng iyong negosyo sa lahat ng komunikasyon. At, para sa epektibong pagsasama ng Generative AI sa channel na ito, ang pagkakaroon ng suporta ng isang espesyal na kasosyo ay magpapahusay sa seguridad at pagganap ng paggamit ng teknolohiyang ito sa relasyon sa pagitan ng mga partido.
Ang artipisyal na katalinuhan ay pabago-bago, at kapag higit itong nakikipag-ugnayan, magiging mas malaki ang patuloy na pag-aaral nito. Samakatuwid, dapat itong patuloy na subaybayan, pinuhin batay sa mga natukoy na pagkakataon, at iakma batay sa totoong data na nakolekta sa pamamagitan ng mga tool sa pagsukat tulad ng mga CRM at ERP.
Sa huli, ang tagumpay ng Generative AI sa WhatsApp ay nakasalalay hindi lamang sa koneksyon sa pagitan ng mga system, kundi pati na rin sa madiskarteng pagpapatuloy. Ang pamumuhunan, sa suporta ng mga eksperto, sa isang diskarte na may matalinong fallback – pag-activate ng mga alternatibong channel kapag hindi naihatid ang mensahe – at pag-aalok ng suporta ng tao kung kinakailangan, ang siyang nagsisiguro na natatanggap ng customer ang tamang mensahe, sa tamang channel, sa tamang oras.
