Sa mga nagdaang taon, ang sektor ng logistik ay nakaranas ng makabuluhang paglago. Kamakailan, ang kumpanyang Amerikano na Mordor Intelligence ay naglabas ng data na nagsasaad na ang halagang ito ay inaasahang lalago ng average na 4.30% bawat taon, na umaabot sa US$129.3 bilyon pagsapit ng 2029 sa Brazil lamang, na, sa direktang conversion, ay kumakatawan sa humigit-kumulang R$645 bilyon.
Gayunpaman, kasabay ng ebolusyon na ito, ang sektor ay nahaharap sa isang serye ng mga kumplikado at magkakaugnay na mga hamon, lalo na sa ating bansa, kung isasaalang-alang ang pagiging kumplikado ng network ng kalsada, na, sa maraming mga rehiyon, ay medyo delikado. Kaakibat nito, napakahalagang i-highlight ang inefficiency ng multimodal transport at ang pangangailangang ikonekta ang malalayong punto na may limitadong imprastraktura. Kaya, dapat harapin ng mga kumpanya araw-araw ang mga problema mula sa pagkaantala sa paghahatid hanggang sa mataas na gastos sa pagpapatakbo. Ang lahat ng ito kasama ang lumalaking pangangailangan para sa mabilis na paghahatid at ang pag-asa ng higit na kahusayan sa pagpapatakbo, na naglalagay ng higit pang presyon sa sektor.
Ang isa pang kumplikadong balakid na kinakaharap ng sektor ng logistik ay nauugnay sa seguridad, na pinalala ng mataas na bilang ng krimen na direktang nakakaapekto sa mga operasyon. Ang teknolohiya pagkatapos ay lalabas bilang isang estratehikong kaalyado sa pagpapagaan ng mga panganib, nag-aalok ng mga solusyon na may kakayahang pataasin ang proteksyon ng kargamento at pag-optimize ng seguridad sa ruta. Ang mga tool tulad ng real-time na pagsubaybay, mga advanced na sistema ng pagsubaybay, at mga platform ng pamamahala sa peligro ay nagbibigay-daan para sa mas malawak na kakayahang makita, pati na rin ang isang mas maliksi at epektibong pagtugon sa mga potensyal na insidente.
Sa ganitong kahulugan, ang pag-aampon at pagsasama-sama ng mga advanced na teknolohiya ay nagiging isang mapagpipiliang pagpipilian para sa mga organisasyong naglalayong malampasan ang mga makasaysayang at umuusbong na mga hamon, pati na rin ang pag-unlad sa kanilang pagiging produktibo at kakayahang kumita. Ang automation, ang paggamit ng mga drone, real-time na pagsusuri ng data, at artificial intelligence (AI) ay ilan sa mga tool na may kapangyarihang baguhin ang sektor, na nagpapahintulot sa paglikha ng mga bagong pagkakataon para sa pag-optimize ng serbisyo. Sa ibaba, itinatampok ko ang mga pangunahing aplikasyon ng pagsasama ng mga inobasyon sa larangan:
1. Pag-optimize ng ruta at pagpaplano ng paghahatid
Ang mahusay na pagpaplano ng ruta ay mahalaga para sa pagbabawas ng mga gastos at pagpapabuti ng mga oras ng paghahatid. Binago ng mga teknolohiya tulad ng Big Data at AI ang lugar na ito. Ang mga algorithm sa pag-optimize ng ruta, na nagsusuri ng data sa real time, ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na ayusin ang mga ruta batay sa mga kondisyon ng trapiko, lagay ng panahon, at iba pang hindi inaasahang salik. Hindi lamang nito binabawasan ang oras ng paglalakbay ngunit pinapaliit din ang pagkonsumo ng gasolina at mga paglabas ng carbon.
2. Real-time na pagsubaybay at visibility
Ang real-time na pagsubaybay ay isa sa pinakamahalagang pagbabago sa modernong logistik. Ang GPS, RFID, at IoT (Internet of Things) system ay nagbibigay-daan para sa patuloy na pagsubaybay sa mga kalakal sa panahon ng transportasyon. Nagbibigay ito ng kumpletong visibility para sa mga kumpanya at kanilang mga customer, na nagbibigay-daan sa mabilis na pagtukoy ng anumang mga problema at matalinong paggawa ng desisyon. Ang kakayahang subaybayan ang bawat hakbang ng proseso ng logistik ay nagpapabuti sa transparency at kumpiyansa ng customer.
3. Automation at robotics sa mga bodega
Ang mga automated storage at retrieval system (AS/RS), mga mobile robot, at mga autonomous na sasakyan ay mga halimbawa kung paano mapabilis ng teknolohiya ang mga proseso at mapahusay ang katumpakan, pataasin ang kahusayan at bawasan ang error ng tao. Ang mga robot ay maaaring magsagawa ng mga paulit-ulit na gawain, tulad ng pagpili at pag-iimpake, pagpapalaya sa mga propesyonal para sa mas kumplikado at madiskarteng mga gawain. Higit pa rito, nakakatulong ang automation na mabawasan ang mga error sa imbentaryo at na-optimize ang paggamit ng espasyo.
4. Matalinong pamamahala ng imbentaryo
May mahalagang papel din ang teknolohiya sa pamamahala ng imbentaryo. Ang AI at Machine Learning (ML) na mga system ay tumutulong sa mga kumpanya na mahulaan ang demand nang mas tumpak, awtomatikong nagsasaayos ng mga antas ng stock upang maiwasan ang overstock o kakulangan. Sinusuri ng mga system na ito ang makasaysayang data at mga uso sa merkado upang i-optimize ang imbentaryo, bawasan ang mga gastos sa storage at pahusayin ang availability ng produkto.
5. Pagpaplano ng Resource at Supply Chain
Ang epektibong pagpaplano ng supply chain ay ang pundasyon para sa matagumpay na operasyon ng logistik. Ang mga tool sa pagpaplano at simulation na nakabatay sa AI ay tumutulong sa mga kumpanya na lumikha ng mga "paano kung" na mga sitwasyon at matukoy ang mga potensyal na bottleneck bago sila maging tunay na mga problema.
6. Pagsasama-sama at interoperability
Ang mga modernong teknolohikal na solusyon ay nagtataguyod ng pagsasama sa pagitan ng mga sistema ng pamamahala ng transportasyon (TMS), mga sistema ng pamamahala ng warehouse (WMS), at mga platform ng ERP. Tinitiyak ng pagsasamang ito na ang lahat ng nauugnay na data ay magagamit sa isang lugar, na nagpapadali sa paggawa ng desisyon at koordinasyon sa pagitan ng iba't ibang bahagi ng logistics chain.
Walang alinlangan, ang mga kumpanyang gumagamit ng mga teknolohiyang ito ay binabawasan ang mga gastos at nag-aalok ng isang mas maliksi at maaasahang serbisyo, na nilalampasan ang mga hadlang sa heograpiya at imprastraktura. Ang Brazil ay isang mapaghamong bansa, ngunit may mga tool na makakatulong sa mga kumpanya na gumana nang may higit na mapagkumpitensyang bentahe, at mahalagang malaman ang mga alternatibong ito.
