Ang pagpapanatili ng tradisyonal na modelo ng pagsubaybay sa trapiko, batay sa pagsusuri ng packet, pagtuklas ng anomalya, at inspeksyon ng hangganan, ay isang pag-aaksaya ng mahalagang oras ng IT team. Ito ay dahil ang mga advanced na pamamaraan ay lalong nabubuo upang maiwasan ang pagtuklas ng mga klasikong sistema, na sinasamantala ang mga kahinaan na nananatiling hindi nakikita ng mga tool sa seguridad na nakabatay lamang sa trapiko sa network.
Sa katunayan, 72% ng mga respondent sa isang pandaigdigang survey ng World Economic Forum 2025 ang nag-ulat ng pagtaas sa mga panganib sa cyber ng organisasyon, na sumasalamin kung paano umuunlad ang mga banta upang maiwasan ang mga tradisyonal na depensa. Bukod pa rito, ang mga pag-atake na walang file ay 10 beses na mas malamang na magtagumpay kaysa sa mga tradisyonal na pag-atake ng malware na nakabatay sa file.
Hindi na sinusubukan at pinapatakbo nang pabigla-bigla ang mga cybercriminal. Ngayon, kumikilos sila nang tumpak at walang iniiwang bakas. Malawakan nilang ginagamit ang mga fileless attack, sinasamantala ang mga lehitimong system tool tulad ng PowerShell at WMI upang isagawa ang mga malisyosong utos nang hindi nagdudulot ng hinala, at tahimik na gumagalaw sa network, na parang kabilang na sila sa kapaligiran.
Ang ganitong uri ng opensiba ay sadyang idinisenyo upang magmukhang lehitimo; ang trapiko ay hindi nagdudulot ng hinala, ang mga kagamitan ay hindi hindi kilala, at ang mga pangyayari ay hindi sumusunod sa mga karaniwang pattern ng banta. Sa sitwasyong ito, ayon sa ulat ng World Economic Forum 2025, 66% ng mga organisasyon ay naniniwala na ang artificial intelligence ang magkakaroon ng pinakamalaking epekto sa cybersecurity , kapwa para sa depensa at mga pag-atake, na sumasalamin sa isang pagbabago ng paradigm.
Ang mga tradisyunal na solusyon, tulad ng mga firewall, IDS, at mga simpleng sistema ng korelasyon, ay nabibigong magbigay ng kinakailangang proteksyon, lalo na't 47% ng mga organisasyon ang nagsasabi na ang mga adversarial advancement na pinapagana ng generative AI ang kanilang pangunahing pinag-aalala. Bukod pa rito, 54% ng malalaking organisasyon ang tumuturo sa mga kahinaan sa supply chain bilang ang pinakamalaking hadlang sa cyber resilience, na lalong nagpapahirap sa hamon.
Ang papel ng granular na kakayahang makita
Dahil sa ganitong sitwasyon, ang detalyadong visibility ay lumilitaw bilang isang pangunahing kinakailangan para sa isang epektibong estratehiya sa cybersecurity. Ito ay tumutukoy sa kakayahang obserbahan, nang detalyado, ang kilos ng mga endpoint, user, proseso, internal flow, at mga aktibidad sa pagitan ng mga sistema, sa isang konteksto at tuluy-tuloy na paraan.
Ang pamamaraang ito ay nangangailangan ng paggamit ng mas advanced na mga teknolohiya, tulad ng EDR (Endpoint Detection and Response), XDR (Extended Detection and Response), at NDR (Network Detection and Response). Ang mga tool na ito ay nangongolekta ng telemetry sa iba't ibang layer, mula sa network hanggang sa endpoint, at naglalapat ng behavioral analysis, artificial intelligence, at event correlation upang matukoy ang mga banta na hindi mapapansin sa mga kapaligirang minomonitor lamang ng dami ng trapiko.
Mga pamamaraan na nagsasamantala sa pagiging hindi nakikita
Kabilang sa mga pinakakaraniwang taktika na ginagamit sa mga stealth attack ay:
- DNS tunneling, encapsulation ng data sa tila normal na mga DNS query;
- Digital steganography, ang pagtatago ng mga malisyosong utos sa loob ng mga file ng imahe, audio, o video;
- Ang mga naka-encrypt na command and control (C2) channel ay nagbibigay ng ligtas na komunikasyon sa pagitan ng malware at mga controller nito, na nagpapahirap sa pagharang.
- Ang mga pamamaraang ito ay hindi lamang lumalampas sa mga tradisyunal na sistema, kundi sinasamantala rin ang mga depekto sa ugnayan sa pagitan ng mga layer ng seguridad. Ang trapiko ay maaaring mukhang malinis, ngunit ang tunay na aktibidad ay nakatago sa likod ng mga lehitimong operasyon o mga naka-encrypt na pattern.
Matalino at kontekstwal na pagsubaybay
Upang harapin ang ganitong uri ng banta, mahalaga na ang pagsusuri ay lumampas sa mga tagapagpahiwatig ng kompromiso (IoC) at simulan ang pagsasaalang-alang sa mga tagapagpahiwatig ng pag-uugali (IoB). Nangangahulugan ito ng pagsubaybay hindi lamang sa "ano" ang na-access o naipadala, kundi pati na rin sa "paano," "kailan," "kanino," at "sa anong konteksto" naganap ang isang partikular na aksyon.
Bukod pa rito, ang integrasyon sa pagitan ng iba't ibang pinagmumulan ng datos, tulad ng mga authentication log, pagpapatupad ng mga utos, mga lateral na paggalaw, at mga API call, ay nagbibigay-daan para sa pagtuklas ng mga banayad na paglihis at isang mas mabilis at mas tumpak na tugon sa mga insidente.
Ano ang ibig sabihin ng lahat ng ito?
Ang tumitinding sopistikasyon ng mga cyberattack ay nangangailangan ng agarang muling pagtatasa ng mga kasanayan sa digital defense. Kinakailangan pa rin ang pagsubaybay sa trapiko, ngunit hindi na ito maaaring maging tanging haligi ng proteksyon. Ang detalyadong kakayahang makita, na may patuloy, kontekstwal, at magkakaugnay na pagsusuri, ay nagiging mahalaga upang matukoy at mabawasan ang mga hindi nakikitang banta.
Ang pamumuhunan sa mga makabagong teknolohiya sa pagtukoy at mga estratehiya na isinasaalang-alang ang totoong kilos ng mga sistema sa mundo ay, ngayon, ang tanging epektibong paraan upang harapin ang mga kalaban na marunong magtago sa madaling paningin.
